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2022-05-07
英文标题:
《Conditional Analysis and a Principal-Agent problem》
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作者:
Julio Backhoff, Ulrich Horst
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最新提交年份:
2016
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英文摘要:
  We analyze conditional optimization problems arising in discrete time Principal-Agent problems of delegated portfolio optimization with linear contracts. Applying tools from Conditional Analysis we show that some results known in the literature for very specific instances of the problem carry over to translation invariant and time-consistent utility functions in very general probabilistic settings. However, we find that optimal contracts must in general make use of derivatives for compensation.
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中文摘要:
分析了线性契约委托组合优化中离散时间委托代理问题中的条件优化问题。应用条件分析的工具,我们表明,文献中已知的一些关于该问题非常具体的实例的结果,在非常一般的概率设置下,会转化为平移不变和时间一致的效用函数。然而,我们发现,最优合约通常必须利用衍生品进行补偿。
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分类信息:

一级分类:Quantitative Finance        数量金融学
二级分类:Mathematical Finance        数学金融学
分类描述:Mathematical and analytical methods of finance, including stochastic, probabilistic and functional analysis, algebraic, geometric and other methods
金融的数学和分析方法,包括随机、概率和泛函分析、代数、几何和其他方法
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一级分类:Quantitative Finance        数量金融学
二级分类:Portfolio Management        项目组合管理
分类描述:Security selection and optimization, capital allocation, investment strategies and performance measurement
证券选择与优化、资本配置、投资策略与绩效评价
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2022-5-7 06:22:07
条件分析和委托代理问题Julio BACKH of AND ULRICH HORSTAbstract。分析了线性契约委托组合优化中离散时间委托代理问题中的条件优化问题。应用条件分析中的ols,我们展示了文献中已知的关于该问题的特定实例的一些结果,在非常一般的概率设置下,传递到翻译不变和时间一致的效用函数。然而,我们发现,最优合约通常必须利用衍生品进行补偿。关键词:委托代理问题,条件分析,组合委托,变分效用。MSC 2010:91G10,91G80,91A25,46S10,90C39。杰尔:G110,C610,C650,D860。1.引言本文分析了委托证券组合管理的动态委托代理问题中的条件优化问题。在这些模型中,属于道德风险下的收缩问题,投资者(委托人)将其投资组合选择外包给经理(代理人),投资者不能或不想监督经理(代理人)的投资决策。[17,18]首次在静态环境和[24,23]动态环境中研究了道德风险问题。近年来,这些问题在经济学和金融数学文献中再次受到关注。这项开创性的贡献[22]分析了连续时间内的动态道德风险问题,其中输出是一个扩散过程,其漂移由代理人的影响力决定。基于代理的连续值作为状态变量,使用复杂的随机控制和PDE方法计算最优契约。
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2022-5-7 06:22:10
使用类似的工具,[3]研究了一个PA模型,在该模型中,有限责任的arisk中立代理人必须施加不可观察的影响,以降低发生较大但不频繁损失的可能性。[25]将随机最大值原理应用于动态PA模型,以确定最优性的一阶条件。在最一般的情况下,随机最大值原理通过一个完全耦合的前向-后向随机微分方程组来描述最优契约,该方程组不存在一般的存在性理论。这些方程通常只有在分析局限于由布朗运动驱动的模型、特定偏好(通常为线性、预期指数或幂效用函数)以及信息对称(即双方观察驱动布朗运动)时才能显式求解。我们参考专著[11]对动态PA模型的数学文献进行了系统的调查,并参考[10]对不完全信息下的投资组合授权的最新模型进行了研究,这将导致更复杂的动态。我们的工作是由欧阳在[20]中的工作推动的,这在某种意义上是在[6]中推广的,其中分析了连续时间内的委托投资组合管理问题。在他的模型中,来自韦德纳·豪普斯特尔(Wiedner Hauptstr)经济统计与数学方法研究所的AgentVienna理工大学。8/E105-7 MSTOCH 1040维也纳,奥地利。电子邮件:胡里奥。backhoff@tuwien.ac.at作者感谢欧洲研究理事会(ERC)的FA506041和奥地利科学基金(FWF)在Y00782拨款项下以及柏林数学学院提供的资金支持。柏林洪堡大学数学研究所。
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2022-5-7 06:22:13
电子邮件:horst@mathematik.hu-柏林。感谢通过SFB 649经济风险部提供的非财务支持。条件分析和委托代理问题2观察价格(几何布朗运动),而委托人观察价格和代理人投资策略产生的财富波动;投资决策不为委托人所知,仅为代理人所知。在指数效用假设下,通过HJB方法解决了收缩问题,发现最优契约的形式为“现金加上产生的财富和基准投资组合的凸组合”;衍生品不是最优合约的一部分。我们的目标是阐明最优契约问题的数学结构,并分析委托人和代理人偏好下的条件。均衡契约的主要结构导致[20]结转至更一般的概率设置。为此,我们考虑离散时间下的PortfolioEdegation模型,保留了对契约空间和信息结构的假设,但考虑了相当一般的效用函数和价格动态。我们对偏好的主要假设是时间一致性和翻译不变性;这种偏好在数学金融文献中得到了广泛研究;参见[1,2,8,9,15]。通过对偏好的选择,我们证明了动态契约设计问题可以归结为一系列约束条件下的风险分担型单周期条件优化问题,最优契约可以通过后推法计算。为此,我们采用了通常的方法,将代理在任何时间点的延续效用视为委托人的决策变量,委托人的决策受到激励相容约束的限制。
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2022-5-7 06:22:17
据我们所知,这一观点最初是在[24]中提出的,后来又在[23]中提出。我们将动态契约问题简化为一系列条件单期问题的方法类似于[8]中使用的方法,其中分析了不完全市场中的均衡定价模型。不过,其中的优化更简单,因为风险交换是通过可交易资产所跨越的线性子空间进行的,而在我们的模型中并非如此。我们的优化问题可以被视为[1,5,8]中分析的问题的条件扩展,其中风险的交换通过(条件)LPS空间进行。条件分析——参见[15,14,7]——为解决条件优化问题提供了一个框架,同时避免了技术上可测量的选择因素。由于激励相容约束,我们的条件单周期优化问题不是凸的。然而,通过合同的选择,委托人和代理人的问题可以合并成无约束的问题,如果可以解决,就会产生一个最优合同。从经济学的角度来看,将问题简化为无约束问题意味着,如果存在道德风险,那么第一个最佳解决方案是可以实施的:如果委托人和代理人拥有相同的信息,并且必须分享他们之间交易的收益和损失,从而使总效用最大化,那么他们所获得的合同是相同的。直觉是,在计算最优契约时,委托人计算代理人的最优行为作为股价的函数。
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