每一项贡献都是有序的NCA可以被视为被扩散常数扩散的小值(通过Dnfactor)或大值交易率(通过m级的因子)抑制-新界)。最后,请注意,需要对上面的隐式方程进行反转,以获得产生ytas a mt函数的关系。这可以通过使用公式(54)作为yt的迭代格式来实现,该公式允许计算yt |˙yt |=mt(55)+(J)-3+2Qt˙mtmt+ (J))-12Qt˙mtmt-6S˙mtmt+4˙MTZDSQS˙msms+16Qt˙mtmt-4Qt–mtmt+ O() ,其中Qt=Rtds ms。作为上述公式的简单应用,考虑以下情况:≥ 0, T∈ [0,T]。在这种情况下,˙ytis也是非负的,我们可以去掉上面等式中的绝对值。点菜, 上述方程的解为(假设y=0):Lyt=Qt+J (-T-2Qtmt),(56)其中我们使用了部件集成。现在,与在时间T内购买总数量Q相关的成本C(Q)由以下公式给出:C(Q)=ZTds msys,Q=ZTds ms.(57):C(Q)=rLZTds mspQs-J√2LZTDpQs+sms√Qs. (58)在对上一学期的部分进行整合后,我们最终发现影响成本为, 独立于交易日程ms,由以下公式得出:C(Q)=rLQ3/21.-3JT2Q. (59)正如预期的那样,修正期限为负,因为交易速度放缓会给反向流动性留出时间,使其对交易价格起作用。[1] A.Kyle,《持续拍卖和内幕交易》,计量经济学:计量经济学学会期刊,1315-1335(1985)。[2] R.Almgren,C.Thum,E.Hauptmann,H.Li,股票市场影响的直接估计,风险,18(7),5762(2005)。[3] B.T\'oth,Y.Lemp\'eri\'ere,C.Deremble,J.De Latailade,J.Kockelkoren,J.-P.Bouchaud,《金融市场中异常价格影响和流动性的临界性质》,物理评论X,1(2),021006(2011)。[4] J.D.Farmer、A.Gerig、F.Lillo和H。