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2022-5-8 05:23:43
我们有这个ξ*1,n+ε∈ Φu*nε足够小。我们来写,ξε(u)=ξ*1,n(u)+ε(u)。我们有Mξε=Mξ*1,与n,ξ*n(Mξ)*1,n,0)- aMξ*1,n=maxVn,ξε(Mξ)*1,n,0)- aMξ*1,n,式中ξε=((x)*n、 y*n) ,ξε,ξ)。表示θ(ε):=Vn,ξε(Mξ)*1,n,0)- aMξ*1,n.We在ξε(Mξ)处有th*1,n)=ξ*1,n(Mξ)*1,n)=0和ξε(u)*n) =ξ*1,n(u)*n) 所以我们可以用命题22,θ(ε)=e来写-(δ+λ)ξ*1,n(u)*n) ppδ+λ+δ+λHn-1(u)*n+ppξ*1,n(u)*n) ,ξ*1,n(u)*n) )- au*n+ZMξ*1、nu*不E-(δ+λ)ξε(w)p- 1.dw+pZξ*1,n(u)*n) 嗯-1(ξ-1ε(t)+ppt,t)e-(δ+λ)tpdt。显然,0=θ(ε)εε=0=pZMξ*1、nu*NxHn-1(w+ppξ)*1,n(w),ξ*1,n(w))- a(δ+λ)E-(δ+λ)ξ*1,n(w)p(w)dw。所以我们得到xHn-1(u+ppξ)*1,n(u),ξ*1,n(u))- a(δ+λ)E-(δ+λ)ξ*1,n(u)p=0表示ALU*N≤ U≤ Mξ*1,n。最后一个建议为我们提供了一种建设性的方法,在一步曲线策略的情况下找到VN的候选人。如果存在,我们通过数值计算得出方程的解Z(u)xHn-1(u+ppz(u),z(u))=a(δ+λ)*N≤ U≤ min{u:z(u)=0}和方程的解z(v)yHn-1(z(v),v+ppz(v))=a(δ+λ)for v*N≤ 五、≤ min{v:z(v)=0}。如果z(u)在Φu中*nand z(v)在Φvn中,我们定义ξ*1,n(u)=z(u)和ξ*2,n(v)=z(v),我们得到了值函数Vn,ξ*根据命题22给出的公式;这是我们的Vn候选人。然后,我们检查vn,ξ*nis是(36)的粘度上解;如果是这种情况,那么Vn=Vn,ξ*n、 在下一个命题中,我们陈述了(4)的最优策略是曲线策略的一些条件。这个结果,连同命题22和命题26,给出了一种找到最佳曲线(如果存在)的方法。
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2022-5-8 05:23:46
让我们首先定义序列的收敛标准ξnN≥1将在下一个命题中使用。定义27我们说ξn=((xn,yn),ξ1,n,ξ2,n)收敛到ξ=((x,y),ξ,ξ)iflimn→∞(xn,yn)=(x,y),limn→∞Mξi,n→ Mξifor i=1,2,limn→∞max[un,Mξ1,n]∩[u,Mξ]|ξ1,n(u)- ξ(u)|=0,limn→∞最大值[vn,Mξ2,n]∩[v,Mξ]|ξ2,n(v)- ξ(v)|=0,limn→∞最大值[0,ξ1,n(un)]∩[0,ξ(u)]ξ-11,北(西)- ξ-1(w)= 0和limn→∞最大值[0,ξ2,n(vn)]∩[0,ξ(v)]ξ-12,北(西)- ξ-1(w)= 0.命题28假设存在ξ*n确保Vn=Vn,ξ*n.全部≥ 1.如果ξ*n收敛到某个ξ*在定义27的意义上,最优值函数V是曲线策略Vξ的值函数*如(44)所述。证据从19号道具上看,我们找到了那个limn→∞Vn,ξ*n=V。所以用Vn,ξ代替Wby*与非门ξ乘ξ*在命题22和备注23中给出的公式中,我们得出V满足命题22和备注23中给出的公式,用ξ代替Wby V和ξ*. 因此,通过命题25和引理2,函数V和Vξ*重合9数值例子我们给出了一个对称和等权情况下的数值例子,索赔额呈指数分布。通过备注20,我们将最优曲线策略的搜索限制为ξ=((x,x),ξ,ξ),ξ∈ Φ. 利用命题22和26中给出的公式,我们得到了函数ξ*N∈ Φ,我们在数值上检查ξ*n=((x)*n、 x*n) ,ξ*n、 ξ*n) 关联值函数Vn,ξ*nis是粘度为(36)的溶液。我们还得到了ξ的数值收敛性*根据定义27,ntoξ。然后,利用命题28,我们可以得出最优策略是曲线ξ的曲线策略*.数值计算是用Mathematica软件完成的,计算相当耗时。
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2022-5-8 05:23:49
具体选择的参数为:指数索赔规模分布,参数为3,泊松强度λ=λ=20/9,保险费率p=p=1,折扣系数δ=0.1。在这个数字过程中,我们使用了步长x=y=0.002,迭代60次。图9.1和V(x,y)给出了由此产生的最佳曲线策略- (x+y)/2(最佳股息策略对立即支付初始资本的改善)如图9.2中的上曲线所示。对于这个数值例子,我们还比较了最优值函数V(x,y)与没有合作的独立值函数之和(相对加权):VS(x,y)=V(x)+V(y)和VM(x+y)/2,其中VM是两家公司合并的最优值函数。图9.2描述了所有三个值函数V(x,y)、VS(x,y)和vm(x+y)/2的图形,每个值函数都减少了(x+y)/2。最佳合并策略为barrier with barrier b=2.77。通过备注1,VM(x+y)/2<V(x,y)表示所有(x,y)∈ R+。人们看到,对于独立案例和合并之间的比较,初始盈余水平很重要(合并案例是(0,0)中三个值函数中的最低值),对于初始盈余水平的所有组合,合作案例的表现不仅优于合并案例,而且也优于独立案例(即,如果一个案例衡量了通过任何一种行为都可以实现的总体股息支付,因为这种数字扩张合作总是可以实现的)。因此,我们这里有一个例子,合作不仅有利于安全方面,而且也有利于集体利益。C*B1*B2*A1*A2*A0*B0*0.51.01.52.0x0。51.01.52.0Y图9.1:最佳曲线策略图9.2:V(x,y)-x+yvs。VS(x,y)-x+yvs。VM(x+y)-x+Y参考文献[1]H.阿尔布雷彻和V.劳森。
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2022-5-8 05:23:52
在资本交换协议的壁垒策略下,股息和ru的时间。预印本,洛桑大学,2014年。[2] H.Albrecher和S.Thonhauser。insu-ran ce中红利问题的最优性结果。牧师。R.阿卡德。西恩克。正是Fis.Nat。爵士。数学。RACSAM,103(2):295-3202009。[3] S.Asmussen和H.Albrecher。破产概率。统计科学与应用概率高级系列,14。世界科学出版有限公司,新泽西州H ackensack,第二版,2010年。[4] B.阿万齐。股利分配策略:综述。上午好。精算师。J.,13(2):217-251,2009年。[5] F.阿夫拉姆、Z.帕尔莫夫斯基和M.皮斯托留斯。正象限上的二维破产问题。保险数学。经济。,42(1):227–234, 2008.[6] F·阿夫拉姆、Z·帕尔莫夫斯基和d·M·R·皮斯托留斯。二维风险过程从象限出发的Ex-it问题:精确和渐近结果。安。阿普尔。Probab。,18(6):2421–2449, 2008.[7] P.阿兹库和N.穆勒。Cram\'er-L undberg模型中的最优再保险和股息分配政策。数学《金融》,15(2):261-3082005。[8] P.阿兹库和N.穆勒。允许投资两项资产的破产概率最小化:一个二维问题。数学方法操作。第77(2)号决议:177-206页,2013年。[9] P.阿兹库和N.穆勒。保险中的随机优化:一种动态规划方法。斯普林格简要介绍了量化金融。斯普林格,2014年。[10] A.Badescu、L.Gong和S.Lin.风险分担策略下二元风险过程的最优资本配置。预印本,多伦多大学,2015年。[11] S.巴迪拉、O.博克斯马和J.雷辛。同时到达的两条平行保险线和与到达时间相关的风险。保险数学。经济。,61:48–61, 2015.[12] M.G.克兰德尔和P-L.狮子。哈密顿-雅可比方程的粘性解。跨。艾默尔。数学Soc。,277(1):1–42, 1983.[13] 我。
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2022-5-8 05:23:55
Czarna和Z.Palmowski。二维保险风险过程的De Finetti红利问题和脉冲控制。预印本,arXiv:0906.2100v3,2011年。[14] B.德费内蒂。在rischio的学院里,你可以随意选择。第十届精算师大会会刊(II):433–443,1957年。[15] H·U·格伯。这是一项最新的项目。施韦兹。Aktuarver。棒球手套。,(1):185–227, 1969.[16] H.U.Gerber和E.S.W.Shiu。关于两家公司的合并。上午好。精算师。J.,10(3):60-672006年。[17] J.I vanovs和O.Boxma。具有共同缺陷覆盖的双变量风险模型。预印本,洛桑大学,2015年。arXiv:1501.02927。[18] 库伦科和施密德利。具有注资的Cram’er-Lundberg模型中的最优股利策略。保险数学。经济。,43(2):270–278, 2008.[19] R.L.洛芬和J.-F.雷诺。De Finetti的最优红利问题,破产时有一个有效的nepenalty函数。保险数学。经济。,46(1):98–108, 2010.[20] R.拉德纳和L.谢普。风险与盈利潜力:企业战略模型。《经济动态与控制杂志》,20:1373–1393,1996年。[21]H.施密德利。保险中的随机控制。概率及其应用(纽约)。Springer Verlag伦敦有限公司,伦敦,2008年。[22]H.M.索纳。具有状态空间约束的最优控制。I.暹罗J.控制优化。,24(3):552–561, 1986.[23]S.Thonhauser和H.Albrecher。考虑破产的时间价值时,股息m最大化。保险数学。经济。,41(1):163–184, 2007.
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