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2022-5-9 03:27:07
这个结果与经典理论基本相同,但在目前的情况下,我们需要额外的一致性——因此,需要一个单独的引理(尽管其证明非常简单)。引理10.2。对于任何常数C>1,都存在一个确定性函数γ(·)≥ 0,s.t.γ(ε)→ 0,作为ε→ 0,对于任何ε>0,σ∈ [1/C,C]和任何随机变量η~ N(0,σ)和ξ(后者不一定是高斯的),满足E(ξ)- η)≤ ε、 以下是所有p∈ R(i)(p)∨ 1) |P(ξ>P)- P(η>P)|≤ γ(ε),(ii)E(ξ1{ξ>p})- E(η1{η>p})≤ γ(ε).证据:(ii)注意E(ξ1{ξ>p})- E(η1{η>p})≤E(ξ - η) 1{ξ>p}+Eη(1{ξ>p}- 1{η>p})≤√ε+kηkpP(ξ>p,η)≤ p) +p(ξ)≤ p、 η>p),和p(ξ>p,η)≤ p)≤ P(P≥ η ≥ P-√ε) +P(|ξ)- η| >√ε) ≤ M√ε+E(ξ)- η)(√ε)≤ (M+1)√ε、 在这里,我们使用了η的密度以固定常数M为界这一事实。我们同样可以证明P[ξ≤p、 η>p]≤ (M+1)√ε. 由此产生的估计得出了引理的说法。取ε(t) =γ((t) )并应用上述引理,我们得到引理5.1的陈述,带有(Wαtn)-Wαtn-1)/√t代替η。最后,我们注意到在Pαn下这两个随机变量的规律是一致的-1.该声明仅取决于这些法律。引理5.1的最后一个陈述来自于引理10.2在类似替换下是稳定的这一事实。参考Adrian,T.,Capponi,A.,Vogt,E.,和Zhang,H.2016。日间做市,隔夜库存成本。https://ssrn.com/abstract=2844881,预印本。阿利普兰蒂斯,C.,和博德,K.2006。有限维分析:搭便车指南。斯普林格科学与商业媒体。阿尔姆格伦,R.2003。具有非线性影响函数和交易增强风险的最优执行。应用数学金融,10,1-18。奥曼,R.1964。有连续交易者的市场。计量经济学,32,39-50。阿维拉内达,M.和斯托伊科夫,S.2008。
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2022-5-9 03:27:10
在限价指令簿中进行高频交易。定量金融,8(3),217-224。Bayraktar,E.,和Ludkovski,M.2011。非流动市场中的最优交易执行。数学金融,21(4),681-701。Bressan,A.,和Facchi,G.2013。连续极限订单簿中的投标博弈。暹罗J.控制优化。,51,3459–3485.Bressan,A.,和Facchi,G.2014。随机订单的离散投标策略。暹罗金融时报。,5, 50–70.Bressan,A.,和Wei,D.2016年。投标博弈纳什均衡的动态稳定性。分析与应用,14(4),1-24。Brunnermeier,M.K.,和Pedersen,L.H.2005。掠夺性交易。《金融杂志》,60(4),1825-1863年。Cardaliaguet,第2010页。关于平均场游戏的笔记(摘自P-L.Lions在法国学院的讲座)。https://www.ceremade.dauphine.fr/~cardalia/MFG201420。pdf,技术报告。卡莫纳,G.2013。纳什均衡的存在性和稳定性。世界科学出版有限公司,卡莫纳,R.,德拉鲁,F.2013。平均场博弈的概率分析。西贡,51(4),27052734。Carmona,R.,和Webster,K.一个信念驱动的订单簿模型。http://www.princeton.edu/~rcarmona/download/fe/CW2。pdf,工作文件。卡莫纳,R.,和韦伯斯特,K.2012。高频做市。arXiv:1210.5781,预印本。Cartea,A.,和Jaimungal,A.2013。一般强度形状处于最佳状态。应用数学金融,20(6),512-547。Cont,R,Stoikov,S.,和Talreja,R.2010。订单动态的随机模型。运筹学,58(3),549-563。Cvitani\'c,J.,和Kirilenko,A.A.2010。高频交易者和资产价格。内政部:10.2139/ssrn。1569067,工作文件。杜松和朱海华,2014年。动态双重拍卖中的福利与最优交易频率。NBER工作文件否。20588.伊斯利,D.,奥哈拉,M.1992。证券价格调整的时间和过程。《金融杂志》,47(2),577-605。福柯,T.1999。
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2022-5-9 03:27:13
动态限价订单市场中的订单流量构成和交易成本。金融市场杂志,2,99-134。弗里德曼,A.1964年。抛物型偏微分方程。普伦蒂斯·霍尔有限公司,J.Gathereal&Schied,A.2011。Almgren和Chriss框架下几何布朗运动下的最优交易执行。《国际理论与应用金融杂志》,14(3),353-368。Gayduk,R.,和Nadtochiy,S.,2015年。交易频率的流动性影响(扩展版)。arXiv:1508.07914,技术报告。盖杜克,R.,和纳托奇,S.2016年。限价指令簿的内生形成:交易之间的动态。arXiv:1605.09720,预印本。格洛斯滕,L.,&米尔格罗姆,1985年出版。在一个专业市场中,由信息不对称的交易者进行买卖和交易。《金融经济学杂志》,第14期,第71-100页。Goettler,R.L.,加州帕洛尔和拉詹,U.2005。动态限价指令市场的均衡。《金融杂志》,60(5),2149-2192。古恩特,O.,莱哈勒,C-A.,2015年。一般强度形状处于最佳状态。数学金融,25(3),457-495。吉尔波特、法比安和范惠恩。2013年,有限价和市场指令的最佳高频交易。定量金融,13(1),79-94。凯尔,A.S.1985年。持续的拍卖和内幕交易。《计量经济学》,53(6),1315-1335。Lachapelle,A.,Lasry,J.-M.,Lehalle,C.-A.,和Lions,P.-L.2013。高频参与者在场时价格形成过程的效率:平均场博弈分析。arXiv:1305.6323,预印本。莱克,D.2014。随机微分对策平均场极限的一般特征。arXiv:1408.2708v1,预印本。拉斯利,J.-M.,和狮子,P.-L.2007。平均场游戏。《日本数学杂志》,2229-260。Obizhaeva,A.A.,和Wang,J.2013。最佳交易策略和供需动态。金融市场杂志,16,1-32。帕洛尔,加州,1998年。
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2022-5-9 03:27:16
限价订单市场中的价格动态。《金融研究评论》,11(4),789-816。美国Predoiu,G.谢赫和Shreve,S.2011。一般单边限制指令簿的最优执行。《金融数学杂志》,21183-212。罗苏,I.2009。限价订单簿的动态模型。《金融研究回顾》,224601–4641。Schied,A.,Schoneborn,T.,和Tehranchi,M.2010。CARA投资者的最优一揽子清算是确定性的。应用数学金融,17471–489。施梅德勒博士,1973年。非原子博弈的平衡点。统计物理杂志,7(4),295-300。斯托伊科夫,S.和瓦伯,R.2012。使用限额订单簿信息优化资产清算。内政部:10.2139/ssrn。211327,工作文件。瓦亚诺斯,D.1999年。动态市场中的战略交易和福利。经济研究综述,66219-254。图1:左侧:要价^pa(红色)和相关预期执行价^λa(蓝色);不同的曲线对应不同的交易频率(N=20,…,500);黑色虚线是基本价格α(T)的预期变化- t) 。右边:N=100时,询价^pa(红色)和相关预期执行价^λa(蓝色)、投标价^pb(橙色)和相关预期执行价^λb(绿色)。非退化平衡仅存在于^λa<0的时间间隔上。所有价格都是相对于基本价格来衡量的,并以时间函数的形式绘制出来。正漂移:α=0.1,σ=1,T=1。图2:横轴代表交易频率,以N步数测量。左:零漂移情况下的时间零买卖价差(α=0)。右图:在整个时间间隔内存在非退化平衡的漂移α的最大值。参数:σ=1,T=1。
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