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论坛 经济学人 二区 外文文献专区
2022-5-9 09:25:56
东南 如果对于e非常X,那么X被称为存在集∈ 有一个最佳逼近元素。命题56每闭局部紧子集M X是一个存在集。特别是,X的每个有限维子空间都是一个存在集。证据假设x∈ X\\M和E(X)=c>0,否则存在性很明显。通过定义每n的inf∈ N有这样的人∈ 我是thatkx- ynk<E(x)+1/n,序列{yn}是有界的,因为它=kx- x+ynk≤ kxk+E(x)+1/n=kxk+c+1/n。利用M的局部紧性,我们可以找到这样一个子序列{ynm}thatynm→ 亚斯·m→ ∞. 评论说∈ 因为M关闭了。很明显e(x)≤ kx- ynmk<E(x)+1/mn,n∈ 如果我们让我→ ∞, 我们得到了kx- yk=E(x),这意味着yi是一个最佳逼近的元素。如果X上的范数为任意X,则称为标准凸∈ X和y∈ 十、 kxk=kyk=1我们得到了kax+(1)- a) 对于任何a,yk<1∈ (0, 1). 这意味着X中的单位球体kxk=1不包含任何线段。命题57设M是严格正规化空间X的凸子集。如果是为了x∈ 在M中有一个最佳逼近的元素,那么这个元素就是u nique。证据
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2022-5-9 09:25:59
假设有两个元素y∈ M和y∈ M、 y6=x的最佳近似值∈ 十、 E(X)=kx- yk=kx- yk。因为M是凸的,所以对于任何a∈ [0,1]元素ya=ay+(1)- a) 安第斯山脉(x)≤ kx- 牦牛=ka(x- y) +(1)- a) (十)- y) k≤ akx- yk+(1)- a) kx- yk=aE(x)+(1)- a) E(x)=E(x)。这意味着球面{z|z∈ 十、kx- zk=E(x)}包含段ya=ay+(1)-a) y,a∈ [0,1]这与stric t凸性是矛盾的。布景M∈ X的性质是∈ 存在一个最佳逼近的唯一元称为切比雪夫集。设M为切比雪夫集,则最佳近似(度量投影)P(x)的算子由以下等式e(x,M)=kx定义- P(x)k,P(x)∈ 命题58如果M是X中的局部紧切比雪夫集,那么算子P是连续的。如果M是切比雪夫子空间,那么P是齐次的,特别是奇数P(-x) =-P(x)。证据设xbe为X和xm中的固定点→ x、 观察kp(xm)- xk≤ kP(xm)- xmk+kxm- xk=E(xm,M)+kxm- 序列{E(xm,M)}c被P位置55包围。因此,序列{P(xm)}是有界的。假设P(xm)为9p(x)。利用M的局部紧性,我们找到一个子序列P(xmn),这样limn→∞P(xmn)=z6=P(x)。因为M是切比雪夫集,所以我们有z∈ M当n→ ∞ inkxmn- P(xmn)k=E(xmn,M)≤ kxmn- P(x)kwe get kx-zk≤ kx-P(x)k,这意味着z是xin M的最佳逼近的n元素。这与M是Chebyshevset的假设相矛盾。因此P(xm)→ P(x)。当M是任意a的切比雪夫子空间时∈ 我们要走了吗- aP(x)k=|a | kx- P(x)k=|a | E(x,M)=kax- P(ax)k,或P(ax)=aP(x)。设M=Mm是赋范s paceX的M维切比雪夫子空间,{x,··,xm}是Mm的基。
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2022-5-9 09:26:02
最佳逼近算子可以重新表示为asP(x)=mXk=1αk(x)xk。(6.3)从命题58我们得到命题59的泛函αk(x):x→ 嗯,1≤ K≤ m是均匀的和连续的。证据根据命题58,P(ax)=aP(x),这意味着mXk=1αk(ax)xk=mXk=1aαk(x)xk。表示(6.3)是唯一的,因此对于任何∈ R和x∈ 我们有一个αk(X)=αk(ax),1≤ K≤ m、 最后,请注意,在有限维空间Mm(dimMm=m)中的收敛性等价于协成分w收敛性和算子P:X→ 是连续的。这意味着函数lsαk,1的连续性≤ K≤ MBorsuk-Ulam定理next语句是一个重要结果,广泛用于计算n宽度的下界[12]。定理60(Borsuk-U lam)设X和Y为R或C上的有限维Banach空间,且dimY<dimX,且S=S(X)={X∈ X:kxk=1}是X中的单位球面。如果f:S→ Y是一个连续的map,然后有一个点x∈ 这就是f(-x) =f(x)。特别是,如果f是一个奇数函数,那么就有一个点x∈ 因此f(x)=0。定理60被Ulam怀疑,Borsuk证明,可以重新表述如下。允许Ohm 是Rm中0的有界、开放、对称的邻域,F是边界的连续奇数映射Ohm 进入Rm-1.然后存在一个x*∈ Ohm 这样F(x)*) = 定理61设Xn+1b是实赋范线性空间X的任意n+1维子空间,B(Xn+1)表示Xn+1的单位球。然后证明dk(B(Xm+1),X)=1,k=0,1,2,·m。很明显,dm(B(Xm+1),X)≤ dm-1(B(Xm+1),X)≤ · · · ≤ d(B(Xm+1),X)=1,所以有充分的证据表明dm(B(Xn+1),X)≥ 1.我们证明了对于任意给定的m维子空间Lm∈ 存在∈ B(Xm+1),零是Lm的最佳近似值。
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2022-5-9 09:26:05
设{x,··,xm+1}和{z,··,zm}分别是xm+1和lm的基,然后是任意x的基∈ Xm+1和z∈ 我们有代表性sx=m+1Xs=1asxs,z=mXs=1bsz。在证明中取X=lin{Xm+1,Lm}是有效的。注意dim X=l≤ 2m+1。设{y,···,yl}是X=lin{Xm+1,Lm}的基,所以任何X∈ x可以用x=lXs=1csys的形式书写。如果X上的范数不是严格凸的,那么它可能被范数kxk=kxk+lXs=1 | cs |取代!1/2(6.4)是严格凸的。因为dimX<2m+1,我们可以取极限→ 0同时保持定理的有效性。这意味着我们可以证明X上的范数是严格凸的,这意味着最佳逼近算子的唯一性和连续性,也意味着它的奇异性。领域Ohm =((a,···,an+1):x=m+1Xs=1asxs,kxk<1)是Rm+1中0的有界、开放、对称邻域。对于任何一个∈ Ohm设F(a)=(b,··,bm)∈ rm表示最佳近似tox=m+1Xs=1asxs的系数向量∈ B(Xm+1)来自Lm。根据命题59,图F(·):Ohm → Rmis是一张奇怪的、连续的地图Ohm 进入Rm。因此,根据Borsuk-Ulam定理,存在anx*=m+1Xs=1a*sxs,kxk=1,其中零元素是Lm的最佳近似值。根据定理61和Bernstein n-宽度的定义,我们得到推论62,设A是Banach空间X中的紧对称集,然后,dm(A,X)≥ bm(A,X),m=0,1,··。Brouwer定理63(Brouwer)对于将紧凸集B映射到自身的任何连续函数,都有一个点x∈ B使得F(x)=x。定义64设(x,θ)为度量空间,F:(x,θ)→ (X,θ)是一个连续的映射,使得θ(X,F(X))≤ 对于任何x∈ 在这种情况下,我们说F是一个-移位。推论65设X是单位球B的Banach空间,dim X<∞.设F是B和的移位∈ (0, 1). 然后是δ>0,这样δBF(B)。证据
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2022-5-9 09:26:09
选择δ,使+δ<1。如果有x∈ δB我们有x∈ F(B)然后是δB F(B)证明了该陈述。因此,假设存在这样的x∈ δB等于x/∈ F(B)。考虑一个连续映射ξ=Υ(x),Υ:B→ B定义如下。让l(x),x∈ B是F(x)穿过x的射线∈ δB和ξ:=l(x)∩ B.假设x∈ intB。那么x6=ξ∈ B.让x∈ B.B y假设/∈ F(B)和x∈ δB,其中δ<1。这意味着对于anyx,x6=F(x)∈ B和x/∈ B.通过构造,xis是F(x)和ξ的凸组合。因此x=(1)- α) F(x)+αξ,对于某些α∈ (0, 1). 因此,kξ- F(x)k>kξ- xk≥ 1.- δ,因此- ξk=kx- F(x)+F(x)- ξk>1- δ -  = 1 - (δ+)>0,因为δ+<1。这意味着x 6=ξ。因此,地图Υ没有设定点。这与Brouwer定理相矛盾,因为单位球B在X,dim X<∞ 是紧的和凸的。设(A,θ)是度量紧空间,{U,···,Um}是A的开覆盖,即A ∪ms=1Us。设Z是线性度量空间,{Z,···,zm}是Z中的一组不同点-→ ZF(x)=Pms=1λs(x)zs,其中λs(x):=ds(x)Pmk=1dk(x)和dk(x):=min{θ(x,y)|y∈ A.英国}。λs(x)≥ 自dk(x)起0≥ 0.观察函数λs(x),1≤ s≤ mare连续,mXs=1λs(x)=1,如果x,则λs(x)=0/∈我们集合F(A)被称为由集合{z,····,zm}生成的覆盖{U,···,Um}的op e n的神经,用n(z,··,zm)表示。命题66设A是Banach空间X中的紧集,则对于任意>0存在m=m()、线性流形Mm、dim-Mm=m和-移位F:A→ 嗯。证据由于A是紧的,那么根据Hausdorff定理,对于任何>0,这里有一个有限的-网{x,····,xm},A中的m=m(),即A可以由集合B+xs的并集覆盖,1≤ s≤ m、 或A=∪ms=1(B+xs),其中Bis是X中的单位开球。显然a{X,···,xm}是线性流形Mm,m:=dim Mm≤ N
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2022-5-9 09:26:12
地图F:A→ N(x,··,xm)是必需的-移位。定理66(Tikhomirov[101],第221页)设X是Banach空间,且 X是凸对称紧的。然后BM(A,X)≤ 凌晨2点(A,X)。噗。根据定理61和(6.4)的证明,我们可以假设t X是一个有限维的Ba nach空间,具有完全光滑和s三角凸的单位球B。在X中固定(m+1)维子空间Lm+1。观察Lm+1是切比雪夫子空间e。因此,度量投影算子PLm+1:X→Lm+1定义明确。假设凌晨2点(A,X)<bm(A,X)- 4。(6.5)设Km为m维复形,F:A→ Km可以是一个连续的映射,使得∈ A | kx- F xk}≤ am(A,X)+。(6.6)设z,··,zs是Kmandζ的顶点:=PLm+1z,··,ζs:=PLm+1z是z,··,zsin Lm+1的最佳逼近元素。既然Km是一个简单的复形,那么任何x∈ 对于mx=lXj=1αsjzsj,Km可以用。确定地图P:Km→ Lm+1,px:=lXj=1αsjζsj=lXj=1αsjPLm+1zsj=lXj=1PLm+1αsjzsjandψ:=Po F注意P是一个单纯形映射。因此P(Km)≤dim Km=m。构成Km的单纯形的直径可以根据我们的喜好来假设。因此,对于任何>0,根据PLm+1和P的定义,我们可以假设:Y∈ 公里PLm+1- PY≤ . (6.7)因此,对于anyx∈ (bm(A,X)- )B∩ Lm+1 Awe getkx- ψxk=kx- Po F xk=十、- fx+fx- Po Fx+PLm+1o F x- PLm+1o F x≤ kx- F xk+F x- PLm+1o F x+PLm+1o F x- Po F x:= J+J+J.按消耗量(6.6),J≤ am(A,X)+andJ=F x- PLm+1o F x= inf{ξ∈ Lm+1 | kF x- ξk}≤ kF x- xk≤ am(A,X)+。从(6.7)可以看出=PLm+1o F x- Po F x≤ .比较这些估计,我们得到kx- ψxk≤ (am(A,X)+)+(am(A,X)+)+)≤ 凌晨2点(A,X)+3<(bm(A,X)- 4)+3=bm(A,X)- ,我们使用的地方(6.5)。因此,球的连续映射ψ(bm(a,X)- )B∩Lm+1是一个(bm(A,X)- )-换班。
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2022-5-9 09:26:15
从推论6.3我们得到dim(ψ(bm(A,X)- )B∩ Lm+1)≥ m+1。丁二酮(ψ(bm(A,X)- )B∩ Lm+1)≤ dim Km=m。矛盾证明(6.5)是不可能的。因此,bm(A,X)≤ 凌晨2点(A,X)。参考文献[1]Applebaum,D.:勒夫过程和随机微积分。剑桥大学出版社,剑桥(2004)[2]巴赫曼,G.:抽象谐波分析的要素。学术出版社,纽约/伦敦(1964)[3]巴恩多夫-尼尔森,O.E.:粒径对数的显著递减分布。过程。罗伊。Soc。伦敦爵士。A 353401-419(1977)[4]巴恩多夫-尼尔森,O.E.:正态逆高斯型过程。金融和斯托克。2,41-68(1998)[5]巴恩多夫-尼尔森,O.E.,Le vendorskii,S.Z.:正态逆高斯型费勒过程。定量。资金1,3318-331(2001)[6]巴恩多夫-尼尔森,O.E.,P劳兹,K.:明显的斯卡林。Finanace和Stoch。5,1,103-11 3(20 01)[7]巴恩多夫-尼尔森,O.E.,Shephar d,N.:L\'evy Process为金融计量经济学设计的模式。摘自:巴恩多夫-尼尔森,O.E.,米科什T.安德烈斯尼克,S.(编辑)L\'evy Processs:理论与应用,第283-318页,伯赫-奥斯特-博斯顿,波士顿,马萨诸塞州(2001)[8]巴恩多夫-尼尔森,O.E.,谢泼德,N.:基于非高斯的奥恩斯坦-纽伦贝克模型及其在金融经济学中的一些应用。J.R.统计Soc。爵士。B.Sta t.Methodol。63,2167-241(2001)[9]贝塞尔,J.:另一种评估篮子期权价值的方法。工作论文,约翰内斯·古腾堡大学-美因茨(19 99)[10]伯顿,J.:列维过程。剑桥大学数学专业。,121.剑桥大学出版社,剑桥(1996)[11]布莱克,F.,斯科尔斯,M.:期权和共同企业负债的定价。J.政治经济学。81,3637-654(1973)[12]K.博尔苏克:¨德文《北地美施耐特酒店》(Uber Schnitte der n-dimensio nalen Euklidischen R¨aume)。数学安。106,1239-248(1932)[13]Bouchaud,J-P.,Potters,M.:金融风险理论。
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2022-5-9 09:26:18
从统计物理到风险管理。剑桥大学出版社,剑桥(2000)[14]Boyarchenko,S.I.,L evendorskii,S.Z.:非高斯Merton BlackScholes theo ry.统计科学与应用专业高级系列,9。世界科学出版公司,新泽西州River Edge(2002)[15]Boyarchenko,S.Levendorski,S.,傅里叶变换方法在期权定价应用中的新有效版本。SSRN。http://ssrn.com/abstract=1846633或http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.1846633(2011). 访问e d 2011年5月24日[16]布莱曼,L.:概率。应用数学经典,7。宾夕法尼亚州费城暹罗(1992)[17]布里斯,E.,贝拉拉,M.,迈,H.M.,德瓦雷恩,F.:期权,未来和奇异衍生品。理论、应用和实践。John Wiley&Sons,纽约(1998)[18]B–uhlmann,H.,Delbaen,F.,Embrechts,P.,Shiryaev,A.N.:无套利、计量变更和条件Esscher变换。金融数学,第一部分,简而言之。9,4,2 91-317(1996)[19]卡莫·纳,R.,杜勒曼,V.:差价期权定价和对冲。西亚姆雷夫。45,4627-685(2003)[20]卡尔,P.,马丹,哥伦比亚特区:使用快速傅立叶变换的期权估值。J.计算机学院。资金2,4,61-73(1999)[21]Chan,T.:由列维过程驱动的股票或有气候定价。安。阿普尔。Probab。9,504-528(1999)[22]陈,R.,帕尔蒙,O.,瓦尔德,J.,微笑的背后是什么?胖尾巴的交易成本。预印本。罗格斯大学出版社,NJ(2003)[23]Cherny,A.s.,基于L’e-vy过程的线性和指数模型的无套利性和完备性。研究报告MPS-RR 2001-33,丹麦奥胡斯奥胡斯大学马普希斯托(2001)[24]达斯,S.:掉期和衍生品融资。修订版,Probus,Chicago(1994)[25]Deelstra,G.,Petkovic,A.:它们如何能够一起跳跃:多变量evy过程和期权定价,Belg。精算师。
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2022-5-9 09:26:21
布尔,9,29-49(2010)[26]德尔巴恩,F.,沙切迈耶,W.:资产定价基本理论的一般版本。数学安。300,3463-520(1994)[27]德尔巴恩,F.,沙切迈耶,W.:Ar比特率的数学。Springe rFinance,Spring er Verlag,Berlin(2006)[28]Dempster,M.A.H.,Hong,S.S.G.:差价期权估值和快速傅立叶变换,摘自:数学金融——巴黎学士会议,2000年,203-22 0,Springer Finance,Spring er,Berlin(2002)[29]邓S.,能源商品价格的随机模型及其应用:带跳跃和尖峰的均值回归。工作论文,1999年10月,佐治亚州亚特兰大大学佐治亚理工学院,佐治亚州(1999)[30]迪亚斯,O.:傅里叶变换和普朗谢尔定理,预印本,2000年9月27日,德克萨斯大学奥斯汀分校,1-34(2000)www.ma。尤特克斯。edu/users/odiaz/notas/fourier。pdf[31]D.:动态资产定价。第二版。普林斯顿大学出版社,新泽西州普林斯顿(1996)[32]杜菲,D.J.:金融工程中的有限差分方法。偏微分方程法。威利金融系列。John Wiley&SonsLtd。,Chichester(2006)[33]Eberlein,E.,Jacod,J.:关于期权价格的范围。金融学和随机学。1311-140(1997)[34]埃舍尔,F.:关于集体风险理论中的概率函数。斯坎德。Aktuarietidskr。15,175-195(1932)[35]以太里奇,A.:一门微积分课程。剑桥大学预科,剑桥(2002)[36]Elliot,R.J.,Ko pp,P.E.:金融市场的数学。Springer–Verlag,Berlin(1999)[37]Fama,E.F.:股票市场公关的行为。《商业杂志》,38,1,34-105(1965)[38]方,F.,O Osterley,C.W.:基于n-Fourie r余弦级数展开的欧式期权定价新方法。MPRA Pap第8914号。https://mpra.ub.uni-muenchen.de/8914/4/MPRACOS.pdf (2008).[39]方,F.,O Osterley,C。
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2022-5-9 09:26:25
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2022-5-9 09:26:28
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