这个不大好说啊，应该算是计量分析吧，但是他侧重的是概率转移，随机过程与经济应用吧！

理论本质上就是数学的一个分支，属于随机分析或者随机过程。看属于什么分析就看在哪里应用过了，在时间序列中或者是在神经网络就不一样

统计学，要是应用到经济方面，就是计量分析了

谢谢楼上各位的分析

隐马尔可夫模型（Hidden Markov Model，HMM）是统计模型，它用来描述一个含有隐含未知参数的马尔可夫过程。其难点是从可观察的参数中确定该过程的隐含参数。然后利用这些参数来作进一步的分析，例如模式识别。

在正常的马尔可夫模型中，状态对于观察者来说是直接可见的。这样状态的转换概率便是全部的参数。而在隐马尔可夫模型中,状态并不是直接可见的，但受状态影响的某些变量则是可见的。每一个状态在可能输出的符号上都有一概率分布。因此输出符号的序列能够透露出状态序列的一些信息。