马尔科夫机制转换是一类随机过程，你用这种随机过程建模当然是计量。所有建模再用实际数据拟合参数的都是计量，因为用到了计算和测量

谱分析也是计量分析，不过这个不是谱分析。马尔科夫机制转换是一种随机过程的计量模型，他的假定是你每个时间点不是乐观就是悲观，但是在该时刻到来前你不能明确知道到时候是喜是悲。假定每天喜悲的概率恒定，那么就通过观察可以把概率给估计出来。
马尔科夫机制转换模型看起来复杂，用起来好像解释力很强，其实不是什么情况都好用的。因为他的假定太松了，他用随机来刻画世界当然拟合度很高，但是还比不上算命的一句“命里有时终须有”拟合度高。什么意思呢，过度参数化的后果大家都知道，这个就是过度参数的大杀器。

那就是说马尔科夫也是计量分析方法吧

这不是什么研究方法啊~它只是一个模型，在解决问题的时候往往要看它与什么模型结合~不过马尔科夫转换模型在经济金融中的使用都比较广泛~你如果想了解的比较清楚地话，可以考虑去知网搜几篇研究马尔科夫转换模型的硕士或博士论文，这样的话可以使你对该模型的理论及应用都有大致的了解

是随机状态空间模型的一种吧，最开始用在系统学里，后来逐渐拓展到各个领域，比如金融经济领域