【最新】合成控制法SCM全套资料，内含本人讲解视频，包括安慰剂检验，讲解了相关理论以及每行代码的含义。只为帮助大家能更快速的掌握合成控制法的精髓，既适合还未入门的小白学习，又适合刚入门的朋友学习，里面无论是理论讲解，还是stata实操讲的都很详细哦，简单易懂（包含安慰剂检验），跟着学习即可快速掌握合成控制法，并且可以快速运用到论文的写作中！！
主要参考了一下几篇文献（有难有简单）：


①Abadie Alberto, Alexis Diamond, and Jens Hainmueller,"Synthetic Control Methods for Comparative Case Studies: Estimating the Effect of California' s Tobacco Control Program,"Journal of the American Statistical Association, 2010, 105(490),493-505.（加州禁烟）
②房产税对产业转移的影响：来自重庆和上海的经验证据
③长三角扩容能促进区域经济共同增长吗
④2020_中国碳交易机制减排效应及作用路径研究_陆（硕士论文）
⑤2021_基于PSM-DID和SCM的碳交易减排效应及地区差异分析_姬_杨

合成控制法如今已经被广泛应用于政策评估，他和DID一样已经成为解决政策评估问题的主流方法，并且很多时候两者都是相辅相成，一起运用，其得到的结果才更有说明力！！
合成控制法的优点如下：

①作为一种非参数的方法，是对传统的双重差分法DID的拓展
②通过数据驱动确定权重，减少了主观选择的误差，避免了政策内生性问题
③通过对多个控制对象加权来模拟目标对象政策实施前的情况，不仅可以清晰地反映每个控制对象对“反事实”事件的贡献，同时也避免了过分外推
④可以对每一个研究个体提供与之对应的合成控制对象，避免平均化的评价，不至于因各国政策实施时间不同而影响政策评估结果，避免了主观选择造成的偏差，研究者们可在不知道实施效果的情况下设计实验





补充内容 (2023-5-13 08:16):
个人比较忙，现在资料不提供答疑服务，大家考虑好再购买哈