我有一个认识不知道是否正确：控制变量（predictor varialbes）的选择其实伤害了拟合精度，因为此时的最优化的目标是两层（时间维度上要求outcome variable拟合的最好，截面上又要求preictor varialbs拟合的最好），相比较而言，萧正的hcw法相当于不选择其他的控制变量，只关注outcome variable，所以它的精度更高。但是控制变量的选择增加了稳健性，毕竟它使得合成的个体在“多个维度上”与被处理个体相似。

但是“表征地区经济水平” 的变量很多，选哪个，不选哪个，这个怎么定？