早在大流行开始之前，业务流程的自动化就已经处于日益普及的状态。然而，向远程工作的快速转变以及 COVID-19 的经济影响已将自动化推向了高潮。组织正在寻求通过减少员工花在手动任务上的时间来提高效率和降低成本。


传统上，机器人流程自动化 (RPA) 平台推动了这种转变，但随着对各种用例需求的增加，许多组织发现 RPA 工具不足。他们希望为自动化增加更多智能。这就是所谓的超自动化发挥作用的地方。

超自动化入门

Gartner预测，超自动化将成为 2021 年的顶级战略技术趋势，它认为任何可以在组织中实现自动化的东西都应该如此。这家分析公司指出，它是由拥有未简化的遗留业务流程的组织驱动的，给组织带来了极其昂贵和广泛的问题。

正如Gartner指出的那样，“超自动化带来了一系列技术，例如文档摄取、流程挖掘、业务流程管理、决策建模、带有 iPaaS 的 RPA 和基于 AI 的智能。”这个概念有不同的名称：Gartner 将其称为超自动化，Forrester称之为数字过程自动化 (DPA)，IDC 称之为智能过程自动化 (IPA)。

相比之下，RPA 是业务流程自动化的一种形式：软件或硬件系统自动执行重复的简单任务，并且这些系统可以像员工一样跨多个应用程序工作。RPA 面临的挑战之一，尤其是在早期阶段，是它不容易扩展。Gartner 2019 年的一份报告发现，只有 13% 的企业能够扩展其早期的 RPA 计划。

现在企业已经将注意力转向超自动化，这不仅仅是 RPA 的延伸，这只是朝这个方向迈出的第一步。

术语“技术债务”描述了许多组织最终陷入的困境。它源于遗留系统、次优流程和瓶颈、处于孤岛中的非结构化数据、缺乏集中式数据架构和安全漏洞。业务流程通常使用拼凑的技术进行操作，并且没有优化、连贯或一致。总的来说，它们阻碍了运营能力并抑制了对客户的价值主张。

尽管大多数工具都是为了解决一个问题或实现一个目标而创建的，但超自动化结合了多种技术，以帮助组织根据强调的运营环境发展战略优势。它专注于在工作流程中添加渐进式智能，而不是传统的自动化解决方案。每个技术组件都旨在增强组织智能自动化流程的能力。

超自动化的增长和商业利益

Gartner 分析师预测，到 2025 年，支持超自动化的软件市场将达到近8600 亿美元。这是一个快速增长的市场，这不足为奇，因为超自动化使组织能够实现卓越运营并确保跨业务流程的弹性。哪个组织不想要这个？

超自动化为几个重要的商业利益提供了巨大的潜力，包括提高投资回报率，以及：

连接分布式系统： 超自动化使分布式企业软件和数据存储系统能够相互无缝通信，从而对流程瓶颈提供更深入的分析并提高效率。

将决策添加到自动化中：使用人工智能来自动化决策，并像任何人类操作员一样做出实时数据驱动的决策。

支持您的员工：最大限度地减少耗时、重复的任务并获取员工执行此类任务的知识将使他们能够更多地专注于关键业务活动。

数字敏捷性： 超自动化促使所有技术组件与业务需求和要求同步运行。这将帮助组织实现真正的数字敏捷性和灵活性。

协作： 流程操作员可以直观地自动化跨职能活动，这涉及到多个利益相关者之间的协作；它减少了循环时间并提高了生产力。



转变您的流程

鉴于超自动化的广度和范围，它有望改变企业流程。尽管普遍认为，它不仅仅是机器人过程自动化 (RPA) 的扩展，尽管 RPA 肯定是朝着正确方向迈出的一步。超自动化范围内的技术组合可以一起使用，以提高企业生产力——例如，将文档摄取和人工智能技术（如 OCR、计算机视觉、NLP、模糊逻辑和机器学习）与业务结合在一起流程管理可以在企业文档处理工作流程中提供改变游戏规则的创新。

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