超过一半（51%）来自不同行业的受访者承认他们在工作中积极使用机器人化。此类技术的引进规模因地区和部门而异。例如，美国、法国和德国的公司在密集型自动化方面处于领先地位。零售业最受欢迎的 IT 解决方案是什么？是什么阻碍了它们的实施？机器人多久会取代销售人员？在我们的文章中了解这一点。

零售自动化工具
自动化意味着使用独立执行任务、模拟人类工作的软件。这些任务通常是重复的结构化活动。目前，最广泛使用的技术是基于软件的解决方案，如物联网和 RPA，它们采用人工智能。物理机器人在物流和仓库管理等方面也发挥着重要作用。


零售商积极使用上述技术来收集和处理数据，以及执行可预测的物理操作。根据麦肯锡全球研究所的数据，该行业中这些活动和其他活动的总自动化潜力达 53%。  

哪些流程要自动化
如今，零售商大多（但不仅限于）自动化重复的文档任务。组织在以下领域应用 IT 解决方案：

发票和会计
使用 RPA 工具使软件能够生成报告、对账报表和求职信，以及进行付款。该软件处理应用程序、构建 IFRS 数据并对其进行分析。此外，该系统保存所有交易记录，这有助于公司成功通过财务审计。

客户服务
通常，涉及高水平人机交互的活动需要标准 RPA 和人工智能驱动技术的结合。这样的系统不只是分析信息。他们必须灵活地提供必要的解决方案。

客户支持中使用的工具之一是电子顾问。他们同时使用多种技术，包括自然语言处理算法、神经网络和深度学习。这样的系统能够自我学习，并且它们的有效性只会随着时间的推移而增加。

人力资源管理
在执行 HR 任务时，软件成功地取代了人员。特别是，此类系统分析互联网上候选人的简历并选择合适的。机器人帮助新员工入职并进行初步培训。此类程序还起草就业信和报告，保存病假和休假记录。

后勤
RPA 工具可帮助公司管理采购订单。系统会自动向供应商发送通知、登记发票、盘点、控制交货条款等。ML 驱动的程序使用有关交通和天气状况的实时数据来规划路线。这有助于司机迅速采取行动，以尽快交付货物。  

市场营销和销售
特殊平台处理客户的订单，向他们发送通知并回应投诉。预测分析工具分析公司网站上的客户行为并预测需求。然后，该软件可以个性化报价并调整价格，从而帮助零售商增加销售量。

文件流
RPA 解决方案帮助零售商管理大量的各种文件。基于机器学习的系统控制到期交易、创建和发送报告、注册合同、处理电子邮件等。

软件根据多种因素对信息进行细分和分析。例如，它同时考虑了历史和实时数据、来自货币市场、税基、国家当局等的信息。普华永道新服务和新兴技术的负责人 Scott Likens 表示，他们的技术解决了负担文件，以便工作人员可以专注于做出专家判断。         

业务流程自动化的好处
对于许多零售商来说，自动化标志着数字化转型的开始。根据经济学人智库的数据，73% 的组织对其业务流程机器人化的结果非常满意。此类解决方案最常提及的好处包括提高生产力和减少错误。其他优势是提高运营的一致性、增加收入和增强客户体验。


采用新技术的困难
如果零售业的业务流程自动化如此有益，那么是什么阻止了组织引入它？公司命名的最常见原因包括数据隐私问题、技术部署困难和人为因素。后者包括员工不愿接受变化和技能水平不足。

通过对员工进行 RPA 解决方案的教育和培训，组织可以部分消除上述障碍。经济学人智库调查中超过一半的受访者表示，自动化需要员工发展新技能。这些能力包括解决问题的能力、对变化的开放态度和团队合作的心态。


自动化的未来
尽管机器人技术为零售公司带来了竞争优势，但这项技术的未来仍有很多未知数。自动化在改变供应链、库存管理、订单处理和与客户的互动方面将取得多大进展？机器人化会限制或相反地增强员工的创造力和行动自由吗？在快速发展的技术背景下，公司如何确保数据保护？   

许多零售商也在问自己，尖端解决方案是否会完全取代人力，以及多久会发生。麦肯锡全球研究所得出的结论是，尽管机器在不久的将来会在所有经济领域发挥重要作用，但它们只会成功完成所有任务的三分之一。这意味着员工很快将需要学习与快速发展的机器人一起工作。  

相关帖子DA内容精选 2022年300个以上最佳免费数据科学课 大厂数据分析面试指南！来自亚马逊、谷歌、微软、头条、美团的面试问题！ 机器学习模型方法总结 历史最全机器学习/深度学习/人工智能专业术语表中英对照表 机器学习如何应用于商业场景？三个真实的商业项目 数据工作者的自我修养 | 哪些技能是必不可少的？ 《汗牛充栋：数据分析书籍分享》CDA网校新课上线 文本挖掘常用的107个语料库 一图读懂“东数西算”工程 零基础转行数据分析，看这篇文章就够了