1、数据来源：中国科学数据（http://www.csdata.org/p/）

2、时间跨度：1960-2020年（月度）

3、区域范围：全国

4、指标说明：

降水数据具有较高的理论研究与实践应用价值，已广泛应用于水文预报、农业生产以及生态保护等领域。我国地域辽阔，地形起伏变化较大，而气象站点多集中于人口密集的平原区域，山区等部分地区站点密度较小，缺少降水观测资料。因此利用插值方法建立高精度的降水数据集很有必要。

本数据集基于1960年-2020年全国地面2400多个气象站点的降水监测数据，利用气候数据空间插值软件ANUSPLIN4.4计算得到全国1km空间分辨率逐月降水插值数据集。将该数据集与所收集的中国地区降水实测数据和中国水文年鉴降雨数据进行验证，并与CRU TS 4.05以及西北农林科技大学发布的1km分辨率数据中国逐月降水数据集进行精度比较后发现，本数据集具有精度高、分辨率高、时序长等特点，具备更优的科学研究与应用潜力。

该数据的格式为.nc。nc数据可使用ArcMAP软件打开制图;并可用Matlab软件进行提取处理，Matlab发布了读入与存储nc文件的函数，读取函数为ncread，切换到nc文件存储文件夹，语句表达为：ncread (‘XXX.nc’,‘var’, [i jt],[leni lenj lent])，其中XXX.nc为文件名，为字符串需要’’；var是从XXX.nc中读取的变量名，为字符串需要’’；i、j、t分别为读取数据的起始行、列、时间，leni、lenj、lent i分别为在行、列、时间维度上读取的长度。这样，研究区内任何地区、任何时间段均可用此函数读取。Matlab的help里面有很多关于nc数据的命令，可查看。

数据引用文献：

QULISHA, ZHU QIUAN, ZHU CHAOFAN, et al. 2022. Monthly precipitation data set with1 km resolution in China from 1960 to 2020[DB/OL]. Science DataBank[2022-04-15].

http://www.scidb.cn/cstr/31253.11.sciencedb.01607.

5、数据概览：



6、数据地址：