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2022-05-10
英文标题:
《Systemic Risk Management in Financial Networks with Credit Default Swaps》
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作者:
Matt V. Leduc, Sebastian Poledna and Stefan Thurner
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最新提交年份:
2017
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英文摘要:
  We study insolvency cascades in an interbank system when banks are allowed to insure their loans with credit default swaps (CDS) sold by other banks. We show that, by properly shifting financial exposures from one institution to another, a CDS market can be designed to rewire the network of interbank exposures in a way that makes it more resilient to insolvency cascades. A regulator can use information about the topology of the interbank network to devise a systemic insurance surcharge that is added to the CDS spread. CDS contracts are thus effectively penalized according to how much they contribute to increasing systemic risk. CDS contracts that decrease systemic risk remain untaxed. We simulate this regulated CDS market using an agent-based model (CRISIS macro-financial model) and we demonstrate that it leads to an interbank system that is more resilient to insolvency cascades.
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中文摘要:
我们研究了当银行被允许用其他银行出售的信用违约互换(CDS)为其贷款提供保险时,银行间系统中的破产级联。我们表明,通过适当地将金融风险从一家机构转移到另一家机构,CDS市场可以被设计为重新连接银行间风险网络,从而使其对破产级联更具弹性。监管机构可以利用有关银行间网络拓扑结构的信息设计系统性保险附加费,并将其添加到CDS利差中。因此,CDS合同实际上会根据其对增加系统性风险的贡献程度受到惩罚。降低系统性风险的CDS合同仍然免税。我们使用基于代理的模型(危机宏观金融模型)模拟了这一受监管的CDS市场,并证明这会导致银行间系统对破产级联更具弹性。
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分类信息:

一级分类:Quantitative Finance        数量金融学
二级分类:Risk Management        风险管理
分类描述:Measurement and management of financial risks in trading, banking, insurance, corporate and other applications
衡量和管理贸易、银行、保险、企业和其他应用中的金融风险
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2022-5-10 14:33:32
信用违约掉期金融网络中的系统性风险管理?Matt V.Leduc,Sebastian Poledna1,2,3,Stefan Thurner1,2,3,4IIASA,Schlossplatz 1,2361 Laxenburg,澳大利亚复杂系统科学研究所,维也纳医科大学斯皮塔加西231090,维也纳,澳大利亚复杂科学中心维也纳,Josefst–adterstrasse 39。美国新墨西哥州圣达菲海德公园路1399号澳大利亚安大略Fe研究所维也纳1080号(2017年8月)。本文的出版版本发表在《金融网络理论杂志》(2017年)上,可在http://dx.doi.org/10.21314/JNTF.2017.034Abstract.我们研究了当银行被允许用其他银行出售的信用违约互换(CDS)为其贷款提供保险时,银行间系统中的破产级联。我们表明,通过适当地将金融风险从一家机构转移到另一家机构,CDS市场可以被设计为重新连接银行间风险网络,从而使其更能适应破产级联。监管机构可以利用有关银行间网络拓扑结构的信息设计系统性保险附加费,并将其添加到CDS利差中。因此,CDS合同会根据其增加系统性风险的程度进行有效惩罚。降低系统性风险的CDS合同仍然存在风险。我们使用基于代理的模型(危机宏观金融模型)模拟了这一受监管的CDS市场,并证明这将导致银行间系统对破产级联具有更大的弹性。关键词:系统性风险、信用违约掉期、债务等级、基于代理的模型、多元化网络、银行间系统EL代码:E58、G21、G28、G32、G33、G38关键信息——CDS合同可以重新连接银行间网络,使其更能适应破产级联CDS合同可能会受到处罚(例如:。
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2022-5-10 14:33:40
根据它们对系统性风险的贡献程度征税我们模拟了这样一个受监管的CDS市场,并表明它导致了一个更具弹性的银行间体系?Matt V.Leduc的联系电话:mattvleduc@gmail.com.Sebastian Poledna的联系电话是poledna@iiasa.ac.at.Stefan Thurner(通讯作者)可以在Stefan上找到。thurner@meduniwien.ac.at.2Leduc、Poledna&Thurner1简介金融衍生品合约因其在2007年至2008年金融危机中的作用而受到批评。此类合约的不透明性——以及它们通常不受监管或场外交易(OTC)的事实——招致了批评,尤其是信用违约互换(CDS)。CDS是20世纪90年代创建的一种风险管理工具,通过它可以为贷款提供违约风险保险。然而,它们的使用大多是投机性的,自21世纪初以来急剧增加。到2007年,该市场的规模(以未偿CDS金额计算)为62.2万亿美元,尽管在2007-2008年金融危机后有所下降,但在2012年仍相当可观,约为25.5万亿美元。在金融系统中,机构通过复杂的风险敞口网络相互关联。这种复杂的金融风险网络产生了系统风险:特定机构的破产及其贷款违约可能导致其他机构破产,从而产生一系列偿付能力。因此,从网络角度研究金融系统近年来受到了广泛关注。现在已经知道,不同的金融网络拓扑对系统崩溃的概率有不同的影响(Eisenberg和Noe(2001);Gai和Kapadia(2010);Boss等人(2004年);巴蒂斯顿等人(2012年);Thurner和Poledna(2013年)。从这个意义上说,管理系统性风险降低到了重塑金融网络拓扑结构的技术问题。
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2022-5-10 14:33:45
如果使用得当,CDS可以将金融风险从一家机构转移到另一家机构。因此,它们可以用来改变银行间风险敞口金融网络的拓扑结构。因此,为了了解CDS能否有效地用于风险管理,有必要研究它们对金融网络拓扑结构的影响。在本文中,我们描述了监管机构如何利用CDS重组银行间网络。银行通过正常银行业务中的银行间贷款相互暴露。为了防止交易对手对某笔贷款违约的风险,一家银行可以从另一家银行购买CDS合同。然后,监管机构可以利用有关银行间系统拓扑结构的信息,征收系统性保险“附加费”,并将其添加到CDS利差中。该附加费与合同产生的系统性风险成比例。这有效地构成了一种机制,根据CDS合同如何增加系统性风险来“征税”。通过更有效地重新分配风险敞口来降低系统性风险的CDS合同仍然免税。这种机制的效果是,以降低系统性风险的方式“匹配”CDS交易方。通过一个基于代理的模型(危机宏观金融模型),我们展示了这种机制如何导致银行间系统的自我组织重组,从而使其更能适应破产级联。我们的贡献之一是将金融系统作为一个多层网络进行研究。这里不同的层代表不同类型的合同义务,例如:“ISDA:CDS市场::市场统计”。Isdacdsmarketplace。通用域名格式。2010年12月31日。2015年9月4日访问。CDSs 3(贷款、衍生品)金融网络中的系统性风险管理。
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2022-5-10 14:33:48
我们表明,破产级联可以以非标准方式通过这些不同类型的边缘传播。这补充了多层网络中系统性风险的最新治疗方法(如Cont和Minca(2016);Burkholz等人(2016年);Poledna等人(2015年);艾曼斯等人(2016年)。然而,我们的主要贡献是提出一种机制来监管CDS市场SOA,以控制银行间网络(建模为多层网络)的形成。另一方面,现有文献相当年轻,主要集中于引入衍生品中央清算所(以及双边净额结算的相关影响)或设定抵押品水平(例如Duffee和Zhu(2011))。唯一提出的其他类似机制是werein Poledna和Thurner(2016年);Thurner和Poledna(2013);勒杜克和瑟纳(2017)。我们还表明,一个不受监管的CDS市场,允许银行通过购买他们不拥有的贷款的CDS进行投机,可以通过创造许多传染渠道,大幅增加系统性风险。论文的结构如下。在第2节中,我们介绍了银行间系统的多层模型,该模型允许我们研究CDS如何影响银行间风险敞口的结构。在第3节中,我们介绍了系统性风险的度量,并描述了特定CDS合同如何增加或减少系统性风险。然后,我们讨论监管机构如何为CDS合同设计一个系统资源机制,从而有效地重新连接银行间系统。在第4节中,我们使用基于代理的模型(危机宏观金融模型)模拟了这种机制,并表明它可以显著提高银行间系统对破产级联的可靠性。2银行间系统的多层网络模型2。1贷款风险网络请我们考虑由B银行组成的金融系统。
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2022-5-10 14:33:51
根据流动性需求,这些银行相互发放贷款。假设银行i和j之间可以有一笔以上的贷款。设Lij=Pklkij,其中lkij>0是j向i提供的第k笔贷款的价值。我们设lkij=-lkjiso表示Lij>0意味着对i的净敞口为正。该数量允许我们定义净敞口矩阵asL=max(0,~L)。(1) 正项Lij>0表示j对i的净敞口,而Lij=0表示j不暴露于i。净敞口矩阵L定义了净敞口的网络,如图1所示。贷款带有信用风险:如果i银行违约,j银行可能无法收回其借给i银行的净金额。贷款风险敞口L的网络会产生系统性风险。事实上,违约的影响也可以参见Markose(2012),该研究使用网络方法和基于特征值中心性的税收分析来处理与CDS市场相关的系统性风险。4勒杜克、波莱德纳和瑟内里夫。1.银行间贷款风险敞口网络。这里B=7,银行间系统由7家银行组成。每条边代表两家银行之间的净贷款敞口。一些借款人i不仅影响贷款人j本身,还可能影响贷款人的债权人以及他们自己的债权人等等。在图1的示例中,银行4的破产不仅影响银行5,还可能传播到银行6和7,从而产生破产级联。同样,贷款人不仅对自己借款人的违约负责,而且对借款人借款人的违约负责,等等。在银行间网络中,信贷风险不再是本地财产,而是系统性的。人们对这种破产级联进行了深入研究,例如艾森伯格和诺伊(2001);Gai和Kapadia(2010);Poledna和Thurner(2016);Acemoglu等人(2015年);巴蒂斯顿等人(2012年);Elliott等人(2014年);阿米尼等人。
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