要標準化  或者應該說  要去單位化...不然跑出來的結果就是廢物 完全沒有意義....
至於老師有沒有說過應該不是重點  屆時在跑regression時  還有很多細節要自己查自己學....

我也遇到这样的问题了。。。

再補充一些可能會有幫助的東西
1, 即使單位相同  我也會建議標準化  尤其是當資料跨越的時間很長以及有很多臨界值的時候
  標準化往往會幫你解決很多你意想不到的問題  甚至可以幫你釐清你的研究結果
  相關證據  我就不列舉了  看書  上網查  都有

2.不標準化能不能跑回歸  當然可以 因為回歸可以解釋的東西很多  如果你只是要看看相關性  也就是你只是要看看是正相關還是負相關  那跟單位無關  因為要檢定的是變動方向  例如我拿下雨次數跟植物的生長速度跑回歸  我只是要說  他們是正相關  那去不去單位沒差  但是如果你要做其他的檢定或是說明  甚至是模型的修正  那我會建議你標準化  方便自己說明  也方便別人理解

3. 標準化很麻煩嗎  除非不會用Excel  不然我想應該還好

4. 最後  或許你也想想取對數(log)的原因何在  為何有些論文喜歡多此一舉"平移數據然後取對數"  他都有其理由與原因....^^  希望對你有幫助

应该没太大关系吧
不标准化的话，知不是改变了变量前面的系数吧（如线性回归）

不标准化的话，如果拟合优度很好的话，应该没关系，尤其回归是为了预测的话，只要你预测时带入变量的单位跟回归时样本变量单位一样，就不会影响结果呀

如果不标准化，但拟合优度不好的话，你可以试试改变变量单位
或者有些变量可以区其对数以消除异方差的影响之类的

4# owl3207

thanks~