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2022-05-11
英文标题:
《Financial contagion in investment funds》
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作者:
Leonardo dos Santos Pinheiro and Flavio Codeco Coelho
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最新提交年份:
2016
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英文摘要:
  Many new models for measuring financial contagion have been presented recently. While these models have not been specified for investment funds directly, there are many similarities that could be explored to extend the models. In this work we explore ideas developed about financial contagion to create a network of investment funds using both cross-holding of quotas and a bipartite network of funds and assets. Using data from the Brazilian asset management market we analyze not only the contagion pattern but also the structure of this network and how this model can be used to assess the stability of the market.
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中文摘要:
最近出现了许多衡量金融传染的新模型。虽然这些模型还没有直接针对投资基金指定,但可以探索许多相似之处,以扩展这些模型。在这项工作中,我们探索了有关金融传染的想法,以创建一个投资基金网络,同时使用交叉持有配额和基金和资产的二分网络。利用来自巴西资产管理市场的数据,我们不仅分析了传染模式,还分析了该网络的结构,以及如何使用该模型评估市场的稳定性。
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分类信息:

一级分类:Quantitative Finance        数量金融学
二级分类:Risk Management        风险管理
分类描述:Measurement and management of financial risks in trading, banking, insurance, corporate and other applications
衡量和管理贸易、银行、保险、企业和其他应用中的金融风险
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一级分类:Computer Science        计算机科学
二级分类:Social and Information Networks        社会和信息网络
分类描述:Covers the design, analysis, and modeling of social and information networks, including their applications for on-line information access, communication, and interaction, and their roles as datasets in the exploration of questions in these and other domains, including connections to the social and biological sciences. Analysis and modeling of such networks includes topics in ACM Subject classes F.2, G.2, G.3, H.2, and I.2; applications in computing include topics in H.3, H.4, and H.5; and applications at the interface of computing and other disciplines include topics in J.1--J.7. Papers on computer communication systems and network protocols (e.g. TCP/IP) are generally a closer fit to the Networking and Internet Architecture (cs.NI) category.
涵盖社会和信息网络的设计、分析和建模,包括它们在联机信息访问、通信和交互方面的应用,以及它们作为数据集在这些领域和其他领域的问题探索中的作用,包括与社会和生物科学的联系。这类网络的分析和建模包括ACM学科类F.2、G.2、G.3、H.2和I.2的主题;计算应用包括H.3、H.4和H.5中的主题;计算和其他学科接口的应用程序包括J.1-J.7中的主题。关于计算机通信系统和网络协议(例如TCP/IP)的论文通常更适合网络和因特网体系结构(CS.NI)类别。
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2022-5-11 01:00:22
投资基金中的金融传染奥纳尔多·多斯桑托斯·皮涅伊罗夫·阿维奥·科埃霍格图里奥·瓦尔加斯基金会2018年10月3日抽象介绍了金融传染,以创建一个投资基金网络。我们不仅分析传染模式,还分析该网络的结构,以及如何使用该模型评估市场的稳定性。关键词:金融网络、资产管理、传染病十四:1603.03458v1[q-fin.RM]20161年3月9日简介近年来,在经济劳动力市场、微观金融和生产链研究中使用网络表示法艾伦和巴布斯(2008)。研究显示了金融系统相互联系的几个方面,特别是这些联系影响全球稳定的方式。2007-08年的危机始于美国次级抵押贷款市场,在金融传染过程中迅速蔓延到债务市场,并引发了长达数年的全球衰退。互联互通也是当前欧洲债务危机中的一个主要问题,人们担心欧洲银行系统的互联互通可能会导致严重后果,从而使一些外部私人债务面临风险。Cocco等人(2009年)、Mistrulli等人(2011年)和Iori等人(2006年)。但近年来,非银行金融中介机构受到了更多关注,比如金融稳定委员会(Financial Stability Board)针对金融系统、资产管理行业进行的研究。巴西金融体系的重要组成部分。如果该行业受到重大金融冲击,不仅该行业在金融系统中的其他机构,而且在其内部,在各种方面都有可能受到影响。构成系统性风险,该行业有许多因素使其承受与流动性错配、高杠杆率甚至金融研究效率相关的赎回风险,美国财政部(2013年)。
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2022-5-11 01:00:25
这些因素有可能放大基金损失对整个金融系统的金融冲击。在本文中,我们开发了一个网络模型,用来自巴西市场的数据评估连接间的物理模拟。the edge’s set(Easley and Kleinberg(2010))。关于金融网络的文献中包含了许多提议的指标和资产,其中一个链接代表了企业之间的所有权关系,股票形成了边缘,再加上Huang等人的方法。模型。虽然我们的模型使用了上述作品中的思想,但这种方法并不详尽,还有许多其他的传染和扩散(Kapadia(2010)和Allen and Gale(2000))。提供有关图形和网络的背景和基本术语,并对工作进行总结。2图论和网络科学理解网络结构和稳定性。2.1图论G=(VE)V V×Vn=|V |,它的大小是顶点的数量m=|E |。图可以是有向的,也可以是无向的。有向图(或有向图)是由一组节点和一组边组成的有序对=(V,E) V×Vand,其中,对于每条边(u,V)∈ E、 有一个链接离开u进入v。我们说u是尾巴,v是头。网络的一个重要指标是其度分布。degreedidegree表示进入节点的连接数,out degree表示离开节点的连接数。图标签是指将标签分配给E的边和/或节点 图1:加权有向图j.MMij=wijwij=definition。2.2中心性度量显示出其度分布是无标度的特性。在社会和重要性方面,通过中心性衡量标准。网络在其结构的某些方面,如节点在网络中的位置。节点在网络中的重要性。这些是:1。
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2022-5-11 01:00:28
度中心性:一个节点有多少个连接;2.亲密度中心性:一个节点与其他节点之间的距离;3.在其他节点之间;4.邻居是。度中心性,它通过分析节点影响的连接数CD(u)=di(u)来衡量节点的导入方式。它的主要缺点是它忽略了节点在网络中的位置是一个基本方面。接近度中心度测量接近度为:Cc(u)=n- 1.∑N-1v=1d(v,u),(1)d(vu)比其他人快。网络中路径的中间性中心项(Freeman等人(1980))。穿过它的中间人。从数学上来说,我们测量中间值为::Cb(u)=∑s、 t∈Vσ(s,t | u)σ(s,t),(2)其中σ(s,t | u)是最短(s,t)-路径的数量,σ(s,t)是通过这些路径的数量。在扩散过程中,具有高介数的节点可以控制网络中的信息流动。特征向量中心性nodeuAndxi的特征向量中心性,其中nodeuAndxi的索引是:Ax=λx(3)中的主特征向量,其中是网络的邻接矩阵。在扩散过程中,传染的可能性。2.3同质性和分类性社会和经济网络有时表现出一种特性,即实体更容易与类似实体建立联系。坎德尔(Kandel,1978)将该地产命名为“嗜同性”。嗜同性可能在经济网络中扮演重要角色,因为它可能意味着一个网络可以在很大程度上被隔离(Jackson等人(2008))。测量标记节点之间的同源性的一种方法是分类。分类性衡量网络中与某个属性或标签相关的连接的相似性。我们将分类系数定义为:r=∑伊米-∑iaibi1-∑iaibi,(4)其中Mijis是网络中连接typeinode和typejandmij=aibj的边的分数。
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2022-5-11 01:00:31
矩阵M是特定属性Newman(2003)的联合概率分布(混合矩阵)。分类在金融网络中可能扮演着重要的角色,因为分离的金融企业可能会形成损失扩散的封闭区域。2.4动态网络有些网络随时间而变化。研究网络如何变化的领域(DNA)。DNA的主要方面是对统计特性的分析,重点是金融网络在一段时间内的稳定性。连续时间跨度对之间节点和/或边的Jaccard相似性(Masys(2014))。这表示节点和/或边的数量∩ T |/| S∪ T |(2012)).3交叉持股传染模型在确定投资基金之间的相互关联性时,我们密切遵循Elliott等人(2014)开发的模型。对于金融公司,在投资基金的背景下,我们衡量基金配额的交叉持股。当在过程中考虑共同资产持有时,我们不同于模型,在这方面,我们使用Huanget al.(2013)开发的框架。3.1原始资产和交叉持有由生产要素(由组织拥有的资产表示)和其他组织的份额决定,其中Ynn=1,2。。。,nM=1,2。。。,MinInvestment funds和合法允许基金购买的maypoint。资产的价值由pk表示,我们称包含mddikis的向量为组织i在资产价值中所占的份额。互补的∈ NCij≥ijC^Cii:=-∑我∈系统中的组织。这形成了矩阵^C。为了确定组织的公允价值,Elliott et al.(2014)使用了其他组织的it应用价值:vi=∑kDikpk+∑jCijvj(5)这个方程可以用矩阵形式表示为V=Dp+cv,并通过求解得到:V=(I- C)-1Dp(6)Brioschi等人(1989)和Fedenia等人。
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2022-5-11 01:00:35
(1994)认为真实值该值等于˙vi=^Ciivi,导致:˙V=^C(I)- C)-1Dp=adp(7)A=^C(I)- C)-1测量资金的真实价值,以及一个组织价值的变化对其他组织的影响。3.2公司对金融冲击的敏感性在某些情况下,公司化可能会以不连续的方式失去价值。我们称这些损失为失败成本。假设一个组织的失败成本低于某个价值阈值,在这种情况下,我们可以解释为它产生了失败成本βi(p)。失败的代价。投资基金的主要假设是,在某些情况下,基金会发生挤兑,迫使基金以不正常的价格出售资产。导致挤兑的情况可能有很多,如资产管理人产生的声誉风险、风险策略和杠杆导致的业绩风险,或金融泡沫和特质冲击等经济风险。当基金通过交叉持股直接相连时,共同资产持股的扩散。由于许多资产同时由多家公司持有,并迫使资产价格下跌,因此持有相同资产的其他组织也可能面临困难。为了正确处理共同资产持有的影响,我们将组织使用的作为一种节点类型,将资产作为另一种类型。在这个网络中,基金和资产之间存在着联系,如果基金与资产之间存在联系。B以M为单位的资产。我们有B=n、 nWWTm,m,Wn×mwijijDpW~1=[1,1,1,…,1]Tn.我们写:Dp=W~1。公式6导致:V=AW~1(8)在一个组织存在财务不稳定的情况下,不仅会产生失败成本βi,而且拥有的每项资产都会承受下降的压力,成为:pj=∑iwij- ωwik∑伊维。3.3传染模式蔓延到其他组织,导致它们也失败。
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