在本节中，我们介绍了对替代模型的动态弹性的修改，这可能是一种有用的方式，用于连接物理驱动的高分辨率能量模型的发展。6结论SIAM需要范式转换，以便开始提供与政策相关的结果，反映习惯于指数增长的经济系统中有限资源池的实际含义。关键的第一步是重新认识当前结构中的问题，并以等待更好的Gouridis S.，A.Kaya，D.Csala为借口停止复制它们发布前草案。实际上，如果我们依赖这种“增长心态”，我们对未来经济动态及其相互作用建模的能力将非常有限，因为它固有地阻止我们看到轴心点。使用CES函数来模拟生理-技术转换，根据定义，这是一个具有动态替代弹性的过程，是这种心态的一种激进表现，因为它强化了这样一种假设，即随着我们的继续，改变当前的能量混合变得指数级困难。这只能与碳排放价格令人眩晕的上涨联系在一起。另一种方法是，我们应该认识到，政策制定不仅仅是设定一个高价格。这并不意味着能源转型可以在规避风险的气候变化缓解措施规定的时间范围内独立进行。

相反，认识到存在体制、政治和基础设施障碍，ZF和政策制定应该通过设定适当的可再生能源和储存替代品部署目标来采取行动，从而加速历史上观察到的能源转型动态。补充材料：使用CES函数对化石能源进行碳税边际减排化石能源相对价格（F）与可再生能源（R）和替代价格弹性的推导化石能源的使用量（单位能量）：化石能源价格（美元/E）：可再生能源使用量（单位能源）：R可再生能源价格（$/E）：两个良好的（F和R）和完全竞争的市场环境：F*+ *R=Ifollow Arrow等人（1961）：能量生产函数（CES）：（1） 替代弹性： =（2） 替代弹性表明在两个来源（F，R）之间进行替代是多么容易。如果：Sgouridis S.，A.Kaya，D.Csala.——发布前草案arxiv1。 负无限的途径(-互补性（Leontiefffunction）2。 （线性函数），因此很容易替代3。 接近零（0），则两个源成为Cobb-Douglas替代拉格朗日函数： =+  * [I–（F）*+ *R） （3）最优金额（F，R）的一阶条件（不限制收入）意味着：=  * = 0=  * = 0 ==这意味着：（4） 重新排列等式。

4为了求解F/R比，该方程得出：（5） 关于R，F的替代价格弹性可以如下所示：=（6） Sgouridis S.，A.Kaya，D.Csala.——发布前草案arxiv, 也就是说，F的价格相对于R的价格上涨1%，将使F的需求减少1%相对于R.碳税，我们发现化石能源减排的碳税为：1。首先，在（1）2中，逐渐减少用于能源生产的化石燃料（F）量。使用方程式（1）3计算减少F所需的R量。求F的相对价格() 关于R的价格() 基于每种技术的可用数量，使用公式4。我们假设未来三种不同的成本情况由于没有减少，或每年减少0.5%，每年减少1%。我们还假设F的成本在其使用寿命期间是固定的。4.t期的碳税将等于t期F相对价格的差价() 至t期F的相对成本():部门过渡说明Gouridis S.，A.Kaya，D.Csala.——发布前起草的ARXIV高阶缓和曲线示例，导致更好的fitSgouridis S.，A.Kaya，D.Csala.——发布前草案Arxiv Referencesackerman F，Munitz C（2012）《基金模型中的气候损害：分类分析》。生态经济学77:219–224。

doi:10.1016/j.ecolecon。2012.03.005Ackerman F，Stanton EA（2012）气候风险和碳价格：修正碳的社会成本。经济学期刊6:1。doi:10.5018/economics-ejournal。青年成就组织。2012-10阿尔迪·杰，巴雷特S，斯塔文斯RN（2003）十三加一：全球气候政策架构的比较。艾伦先生，Frame DJ（2007）取消了这个任务。科学318:582–583。Anderson K，Bow A（2010）超越“危险的”气候变化：新世界的排放情景。皇家学会哲学学报A：数学、物理和工程科学369:20–44。内政部：10.1073/pnas。0506356102KJ，Chenery HB，Minhas BS，Solow RM（1961）资本劳动替代和经济效率。《经济学与统计学回顾》43:225–250。Ayres RU（1996）限制了增长范式。生态经济学19:117–134。鲁艾尔斯，LW艾尔斯，Warr B（2003）美国经济中的火用、电力和工作，1900-1998年。能量28:219-273。doi:10.1016/S0360-5442（02）00089-0Ayres RU，Warr B（2005）《增长的会计：体力劳动的作用》。结构变化与经济动力学16:181–209。内政部：10.1016/j.strueco。2003.10.003Baker E，Shittu E（2008）气候政策模型中的不确定性和内生技术变化。能源经济学30:2817–2828。内政部：10.1016/j.eneco。2007.10.001Bardi U（2011）重新审视增长的极限。Springer Science&Business MediaBosetti V、Carraro C、Galeotti M、Massetti E WITCH：一种由世界引发的技术变革混合模式。《能源期刊》27:13–37。蔡毅，纽特·D，芬尼根·J，古纳塞凯拉·D（2015）全球气候变化、碳减排和能源转型综合评估的混合能源经济模型。应用能量148:381–395。doi:10.1016/j.apenergy。2015.03.106Chen W（2005）《中国减少碳排放的成本：中国市场宏观建模的发现》。能源政策33:885–896。

内政部：10.1016/j.enpol。2003.10.012Cheng AYC（2005）风力发电间歇性的经济建模。麻省理工学院（2013）气候变化：我们还没有完蛋。《每日电讯报》1-3。Christensen CM（1997）创新者的困境。当新技术导致大公司倒闭时。哈瓦德商学院出版社，波士顿，马斯古里迪斯，A.卡亚，D.卡拉出版前草案arxivEdenhofer O，Bauer N，Kriegler E（2005）《技术变化对气候保护和福利的影响：来自模型思维的见解》。生态经济学54:277–292。doi:10.1016/j.ecolecon。2004.12.030福勒（2010）《寻找解决方案的缓慢过程：按行业和服务划分的历史能源转型的教训》。能源政策38:6586–6596。内政部：10.1016/j.enpol。2010.06.029Gillingham K，Nordhaus WD，Anthoff D等（2015）气候变化中的不确定性建模：多模型比较。麻省理工学院全球变化科学与政策联合项目C（2002）对不确定的未来进行了贴现。公共经济学杂志85:149–166。格鲁布勒A（2012）《能量转换研究：洞见和警示故事》。能源政策50:8–16。内政部：10.1016/j.enpol。2012.02.070 Grubler A，Nakicenovic N，Victor DG（1999）能源技术动态与全球变化。能源政策27:247–280。汉诺克G（1971）克雷什生产函数。计量经济学39:695–712。Hope C（2006）《2002年二氧化碳的边际影响：一个综合评估模型，包括PCC的五个担忧原因》。Howarth RB（1998）气候的重叠世代模型经济互动。斯堪的纳维亚经济杂志100:575–591。Hubbert MK（1956）核能与化石燃料。美国石油研究所，德克萨斯州休斯顿豪尔赫·马里奥·贝戈廖F（2015）劳达托·西\'。关于关爱我们共同家园的通谕信。

Libreria EditriceVaticanaJoskow PL（2011）比较了间歇发电和可调度发电技术的成本。《美国经济评论》238–241。Karp L（2005）全球变暖和双曲线贴现。公共经济学杂志89:261–282。doi:10.1016/j.jpubeco。2004.02.005Kirman A（1989）现代经济理论的内在局限：皇帝没有衣服。《经济日报》99:126–139。Kitzes J，Wackernagel M，Loh J等（2008）收缩和分享：人类现在和未来的生态足迹。英国皇家学会哲学学报B：生物科学363:467–475。内政部：10.1073/pnas。142033699Komiyama R，Fujii Y（2015）能源政策。能源政策83:169–184。内政部：10.1016/j.enpol。2015.04.005Kozusko F，BajzerZ（2003），结合Gompertzian生长和细胞种群动力学。数学生物科学185:153–167。doi:10.1016/S0025-5564（03）00094-4Kriegler E，Petermann，Krey V等（2015）技术预测与社会变革。技术预测与社会变革90:45–61。doi:10.1016/j.techfore。2013.09.020Sgouridis S.，A.Kaya，D.Csala.——出版前草案arxivLeimbach M，Bauer N，Baumstark L，Edenhofer O（2009）《全球化世界中的缓解成本：气候政策分析与提醒R.环境建模与评估》15:155–173。doi:10.1007/s10666-0099204-8Lour R，Goldstein G，Noble K（2004）关于MARKAL系列模型的文件。能源技术系统分析……Loulou R，Labriet M（2007）ETSAP-TIAM：时报综合评估模型第一部分：模型结构。CMS5:7-40。doi:10.1007/s10287-007-0046-zLuderer G，Krey V，Calvin K等（2013）可再生能源在气候稳定中的作用：来自EMF27情景的结果。气候变化123:427–441。doi:10.1007/s10584-013-0924-zMaggio G，Cacciola G（2009）世界石油产量预测的哈伯特曲线变体。

能源政策37:4761–4770。内政部：10.1016/j.enpol。2009.06.053 Anne A，Mendelsohn R，Richels R（1995）MERGE：温室气体减排政策的区域和全球影响评估模型。能源政策23:17–34。Manne AS，Richels RG（2005）MERGE：全球气候变化的综合评估模型。曼斯菲尔德E（1961）技术变化和模仿率。计量经济学29:741–766。Marchetti C，Naki'cenovi'cN（1979）能源系统动力学和逻辑替代模型。国际应用系统分析研究所，澳大利亚拉森堡，Arcotullio PJ，Schulz NB（2007）美国和发展中国家及工业化经济体的能源转型比较。《世界发展》35:1650–1683。doi:10.1016/j.worlddev。2006.11.006 Martino JP（2003）对技术预测中选定的最新进展的回顾。技术预测与社会变革70:719–733。内政部：10.1016/S0040-1625（02）00375 XMcIntosh A（2012）地狱与洪水：气候变化、希望与人类状况。伯林，爱丁堡B，Farmer JD，Bui QM，Trancik JE（2013）预测技术进步的统计基础。《公共科学图书馆·综合》8:e52669。doi:10.1371/期刊。波内。0052669.g001Nordhaus W，Sztorc P（2013）DICE 2013R：简介和用户手册，第二版。耶鲁大学诺德豪斯分校（1992）控制温室气体的最佳过渡路径。《科学》258:1315–1319。Norton JA，Bass FM（1987）高技术产品连续几代采用和替代的扩散理论模型。管理科学33:1069。Nykvist B，Nilsson M（2015）电动汽车电池组成本快速下降。自然气候变化5:329–332。doi:10.1038/NCLIMATE2564帕尔采夫S，赖利J，雅各比H等（2005）麻省理工学院排放预测和政策分析（EPPA）模型：版本4。

麻省理工学院全球变化科学与政策联合项目Pindyck RS（2013）气候变化政策：模型告诉了我们什么？《经济文献杂志》51:860——斯古里迪斯S.，A.卡亚，D.卡拉发布前草案arxiv872。doi:10.1257/jel。51.3.860Plessmann G，Erdmann M，Hlusiak M，Breyer C（2014）全球储能需求为100%可再生电力供应。能源百科全书46:22-31。doi:10.1016/j.egypro。2014.01.154 Popp D（2004）诱惑：全球变暖骰子模型中的内生技术变化。环境经济和管理杂志48:742–768。doi:10.1016/j.jeem。2003.09.002Popp D（2006）ENCITE-BR：支持技术研发对气候政策模型的影响。能源经济学28:188–222。内政部：10.1016/j.eneco。2005.10.004Rosen RA，Guenther E（2015）技术预测与社会变革。技术预测与社会变革91:93–106。doi:10.1016/j.techfore。2014.01.013熊彼特·贾（1943）资本主义、社会主义与民主，第5版。RoutledgeSgouridis S（2014）《消除能源陷阱：以能源计价的货币促进可持续能源转型的潜力》。能源系统和政策2:8。内政部：10.3389/芬格。2014.00008/abstractSgouridis S，Bonnefoy PA，Hansman RJ（2010）《碳约束世界中的航空运输：缓解商用航空碳足迹的政策和战略的长期动态》。运输研究A部分1-15。doi:10.1016/j.tra。2010.03.019Stern DI（2011）能源在经济增长中的作用。《纽约科学院年鉴》1219:26–51。Tol R（2002）气候变化损害成本估算。第一部分：基准估计。环境与资源经济学21:47–73。Tol R（2009）气候变化的经济影响。

经济展望杂志23:29–51。Ueckerdt F，Brecha R，Luderer G，et al（2015），代表了电力部门的可变性，以及利用剩余负荷持续时间曲线将可变可再生能源整合到长期能源经济模型中。能源90:1799-1814。内政部：10.1016/j.energy。2015.07.006van den Bergh JCJM（2004）最优气候政策是一个乌托邦：从定量到定性的成本效益分析。生态经济学48:385–393。doi:10.1016/j.ecolecon。2003.10.011 Van Vuuren DP，Stehfest E，Elzen den MGJ等（2011）RCP2。6：探索将全球平均气温升高保持在2°C以下的可能性。气候变化109:95–116。内政部：10.1007/s10584-011-0152-3Varoufakis Y，Halevi J，Theocarakis N（2012）现代政治经济学。Routledge Weitzman ML（2009）关于灾难性气候变化的经济学建模和解释。经济学和统计学回顾91:1-19。doi:10.1257/jel。45.3.703威尔克森JT，莱博维茨BD，特纳DD，韦扬JP（2015）能源政策。能源政策76:18–31。内政部：10.1016/j.enpol。2014.10.011