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2022-5-11 07:18:15
定义路径修改映射an,ωby an,ω:=aωn(ω,·),其中aωn(ω,·)在(14)中给出。注意,an,ω是满足an,ω=(an,ω)的双射-1.我们现在取{γn}n,a(G,[T,T])中的一组策略,使得eξ(ωn)+ZTTγnu(S)dSu≥ ξ - δ在Bn上。(19) 让我们考虑eγn:Ohm → 定义为eγn(ω)=0,如果ω6∈eBn(D)和ω∈eBn(D)eγn(ω):=ωnTωTγno an,ω+DωT[T,τωn,ω)如果ωnT≥ δ,δ-1/2[T,σ(ω))如果ωnT<δ,其中σ(ω):=inf{T>T:ωT- ωT≥ δ1/4}. 从上面可以看出,存在一个常数(D,δ),它依赖于D,δ与(D,δ)→ 0为D,δ→ 0,使得eξ(S)+ZTTeγnu(S)dSu≥ ξ(S)- (D,δ)。策略eγ显然是可测量的。我们还注意到,它适用于[T,T]上的F,因为对于任何ω,Γ,都可以直接看到∈ Ohm 使得ωu=Γuf对于任何u≤ [t,t]带着≥ T、 eγnu(ω)=eγu(Γ)在[T,T]上。因此,eγn∈ ([T,T])。此外,我们知道对于任何n,t∈ [T,T]和S∈ Bn,存在这样的情况:ESU=SUF≤ t andeSu=Stfor anyu≥ t、 因此ZTTγnu(S)dSu=ZTTγnu(~S)d ~Su≥ ξ(eS)- δ -eξ(ωn)≥ fω中的2∈Ohmξ(ω) - 1.(20)现在让我们定义eγεbyeγε(ω):=XnCn(ω)eγn(ω),其中Cn:=eBn\\n-1[k=1eBk。然后很容易看出,eγε是渐进可测的,并且满足(2)中的容许条件。命题refdpP的证明:在pro中,我们表示bξ:=PG[T,T]Ohm(ξ).(i) 设v:=(v,…,vd)∈ Ohm 和ev:=(ev,…,evd)∈ Ohm. 注意bξ((v,…,vd))-bξ((ev,…,evd))≤dXk=1bξ((ev,…,evk)-1,vk。。,vd)-bξ((ev,…,evk,vk+1,…,vd)).因此,为了证明eξ的一致连续性,只考虑在一个坐标上不同的v和ev就足够了,并且在不丧失普遍性的情况下,我们可以假设d=1。支持| | v- ev | |[0,T]≤ δ和| vT-evT |=D≥ 0.足以证明bξ(ev)≤bξ(v)+ε,仅取决于ξ和δ。
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2022-5-11 07:18:20
以P为例∈ MG,[T,T]Bev,即:P(Bev)=1,其中Bev:={ω:ωT=evt∈ [0,T]},P(ST=evT)=1和EP[StG]=EP[SsG]表示每个≤ s≤ T≤ T和G∈ Gs。将测量值“P”定义为“P=P”o a带有(14)中给出的路径修改a。那么P是MG[T,T]Bv的一个元素,因为P(Bv)=P(a(Bv))=P(Bev)=1,它是[T,T]上作为f或T的鞅测度≤ s≤ T≤ T和G∈ GsE’P[StG]=EP[(S)o a) ta(G)]=EP[(So a) sa(G)]=E’P[SsG],其中第二个等式后跟a(G)∈ Gs。后者是正确的,因为对于任何Borel集B,都有a({Z∈ B}∩ Bv)=Bev∩ {Z∈ A} );σ-场FSF与P-零集和P-零集的平凡σ-场一致;一般情况来自单调类论证。因此,对于(17)中定义的eτ,|EP[ξ]- E|P[ξ]|=|EP[ξ]- EP[ξo a] |=EP[(ξ)- ξ o a) {eτ=T}]+EP[(ξ)- ξ o a) {eτ<T}]≤ eξ(2δ1/2)+2 | |ξ| | DD+D1/2,(21)在上一个不等式中,我们使用了(18),Doob不等式和p(eτ<T)=Psupt的事实∈[T,T]街≥ evT(1+D)-1/2)!≤evTevT(1+D)-1/2)=DD+D1/2。(ii)证明PG[0,T]Ohm(ξ) ≤ PF[0,T]Ohm(PG[T,T]Ohm(ξ) )请注意:supP∈MG[0,T]OhmEP[ξ]=supP∈MG[0,T]OhmEP[EPω[ξ]]≤ 晚餐∈MG[0,T]OhmEP苏普∈MG[T,T]BωE′P[ξ]其中{Pω}是关于fta的正则条件分布,在最后一步中,我们使用了断言(i)所暗示的可测性。现在我们将展示剩余的不平等。设{ωn}nbe是Ohm|[0,T]和Bn:=Bωn。定义路径修改映射an,ω,ω:=aωn(ω,·),其中aωn(ω,·)在(14)中给出。注意,an,ω是满足an,ω=(an,ω)的双射-1.任何Pn∈ MG,[T,T]bN测量Pno an,ω属于MG,[T,T]Bω。此外,与(21)类似,我们得到| EPn[ξ]- EPnoan,ω[ξ]|≤ eξ(2δ1/2)+2 | |ξ| |δ+δ1/2无论何时| |ωn- ω| |[0,T]≤ δ. 让我们考虑一下概率核Nn:Ohm → 由Nn(ω)定义的MG,[T,T]:=Pno an,ω。
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2022-5-11 07:18:23
核Nnis FT可测量,即Nn(ω,F)=Pno ω(F)对任何F都是可测的∈ FT,因为(ω,eω)→ 11Fo an,ω(eω)是FT FT可测量且有界于EPn[11Foan,ω]是可测量的(见[10,第3.3节])。引理5.1显示了an(eω,ω)的可测性。然后,由于FT原子上的Nnis常数,我们从Blackwell定理(见[14,定理8.6.7]和/或[18,Ch III,§26,p.80-81])推导出Nnis FT可测概率核。用ebn(δ)表示围绕ωnof半径δ的封闭球:={ω:su pt∈[0,T]|ωT- ωnt|≤ δ} ,我们注意到这一点∈MG[T,T]eBn(δ)EP[ξ]=supω∈eBn(δ)supP∈MG[T,T]BωEP[ξ]=supω∈eBn(δ)bξ(ω)≤bξ(ωn)+ε(δ),其中第二个等式来自bξ的一致连续性。固定ε>0。然后我们可以选择δ>0和测度族Pεn∈ MG,[T,T]bN每nε/2+EPεn[ξ]≥bξ(ω)ω ∈eBn(δ)和eξ(2δ1/2)+2 | |ξ|δ/(δ+δ1/2)≤ ε/2.现在让我们定义FT可测概率核NεasNε(ω):=XnCn(ω)PεNo an,ω,其中Cn:=eBn\\n-1[k=1eBk.构造概率核Nε,使其满足ε+ENε(ω)[ξ]≥bξ(ω)ω ∈ Ohm Nε(ω)∈ MG,[0,T]Bω。还有一个测度Pε∈ MF[0,T]Ohmε+EPε[bξ]≥ 晚餐∈MF[0,T]OhmEP[bξ]。度量值的集合‘Pε:=Pε Nε(见[29]中的第3.1节),定义为每个F∈ FT,作为Pε(F)=EPεhXnCnNε(F)是一种概率度量。请注意,\'Pεw.r.t fte的规则条件概率等于Nε,d\'Pε| FT=dpε| FT。因此≤ t和Gs∈ Gs,我们有E’Pε(圣- Ss)11Gs= εPεENε[(St- Ss)11Gs]= εPεENε[(Ss∨T- Ss)11Gs]= εPε(Ss)∨T- Ss)11Gs= ε(Ss)∨T- Ss)11Gs= 这表明S是一个(`Pε,G)-鞅。此外,“Pε满足”Pε[ξ]=EPεENε[ξ]≥ EPε[bξ]- ε ≥ 晚餐∈MF[0,T]OhmEP[bξ]- 2ε.证据已经完成。参考文献[1]B.Acciaio、M.Beiglb"ock、F.Penkner和W.Schachermayer。资产定价基本定理和超级复制定理的无模型版本。数学
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2022-5-11 07:18:26
《金融》,26(2):233–251,2016年。[2] B.阿克西奥、A.M.考克斯和M.休斯曼。考虑内幕信息的独立定价模型:Skorokhod嵌入方法。arXiv预印本arXiv:1610.091242016。[3] B.阿克西奥和M.拉尔森。半静态完整性和知情投资者的稳健定价。安。阿普尔。Probab。,27(4):2270–2304, 2017.[4] M.Avellanda、A.Levy和A.Parás.在波动性不确定的市场中对衍生证券进行定价和对冲。阿普尔。数学《金融》,2(2):73-881995年。[5] M.贝格尔布克、A.M.考克斯、M.休斯曼、N.珀科夫斯基和D.J.普罗梅尔。通过vovk的外部度量进行路径超级复制。圣奥赫金融公司。,21(4):1141–1166, 2017.[6] 贝格尔布克先生、亨利·劳德埃先生和彭克纳先生。期权价格的模型独立界限:一种大众运输方法。金融斯托赫。,17(3):477–501, 2013.[7] 贝格尔博克先生、考克斯先生和休斯曼先生。最佳传输和skorokhod嵌入。发明是的。,208(2):327–400, 2017.[8] F.比亚基尼和Y.张。模型不确定性下的简化形式框架和支付流的超级边缘。arXiv预印本arXiv:1707.04475,2017年。[9] S.比亚基尼、B.布查德、C.卡达拉斯和M.努茨。连续过程的鲁棒基本定理。数学《金融》,2015年。内政部:10.1111/ma fi.12110。[10] V.I.博加乔夫。测量理论,第1卷,第2卷。斯普林格科学与商业媒体,2007年。[11] B.布查德和M.纳茨。非支配离散时间模型中的套利和对偶。安。阿普尔。Prob,25(2):823-8592015。[12] 布朗、霍布森和罗杰斯。障碍期权的稳健对冲。数学《金融》,11(3):285-3142001。[13] 伯佐尼先生、弗里泰利先生和阿吉斯先生。不确定离散时间市场中的通用套利聚合器。金融斯托赫。,20(1):1–50, 2016.[14] D·L·科恩。《测量理论》,第165卷。斯普林格,1980年。[15] A.M.G.Cox和J.OblóJ.双触式障碍期权的稳健对冲。
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2022-5-11 07:18:29
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2022-5-11 07:18:32
arXiv:1310.33632013。[30]T.J.里昂。不确定的波动性和衍生品的无风险合成。阿普尔。数学《金融》,2(2):117-1331995年。[31]R.Mansuy和M.Yor。布朗背景下的随机时间和过滤放大,《数学课堂讲稿》1873卷。柏林斯普林格,2006年。[32]P.A.Mykland。财务选择和统计预测区间。安。统计学家。,31(5):1413–1438, 2003.[33]M.Nutz和R.van Handel。构建路径s速度的次线性期望。斯托克。过程。应用程序。,123(8):3100–3121, 2013.[34]D·W·斯特罗·奥克和S·S·瓦拉丹。多维扩散过程。斯普林格,2007年。
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