您是否知道，到2030 年，全球公司预计将在 AI 上花费近 1.6 万亿美元？由于它提供了许多强大的好处，对人工智能服务的需求正在增长。

各种应用程序，从基于网络的智能助手到自动驾驶汽车和房屋清洁机器人，都在人工智能(AI) 的帮助下运行。随着业务数据的增长，人工智能已经渗透到数据分析和业务洞察工具中也就不足为奇了。

业务洞察力和数据分析环境
大多数传统的业务洞察工具不再能够处理和可视化来自各种设备、渠道和业务系统的不断增长的复杂数据量。人工智能和相关技术使业务洞察工具和数据分析软件更加高效。许多软件开发人员使用人工智能来创建程序和应用程序来解决问题和做出决策。此外，一些企业正在使用支持 AI 的程序从来自各种来源的大量复杂数据中获取业务分析见解。人工智能无疑是商业智能的游戏规则改变者。

人工智能和机器学习
在拥有 AI 驱动的应用程序之前，您需要训练机器学习模型来完成这项工作。这意味着向机器提供大量数据，从结构化数据到非结构化数据，这将帮助设备学习如何思考、处理信息和像人类一样行动。

由于非结构化数据来自不同的来源并存储在不同的位置。它需要一个数据管理平台 ，可以对数据进行分类、分析数据的信息位并使其更易于访问。

人工智能驱动的业务分析的好处
例如，一家在全国各地拥有许多门店的零售店将使用 AI/ML 增强技术来处理每个门店每天生成的产品和客户数据。他们将使用业务分析软件来处理网点产生的数据，以帮助公司根据业务洞察力做出战略决策。AI 使 BI 工具能够更轻松、更快速地分析大规模数据。花在分析上的时间会影响日常业务决策和战略行动。

从上面的例子可以看出，今天的企业是以数据为中心的。大多数组织的决策都是基于数据告诉他们的。人工智能驱动的分析和商业智能工具可以帮助确定某些策略不起作用的原因，从而使他们能够改变策略并根据结果做出新的决策。以下是您从 AI 驱动的业务工具中获得的一些好处。

它使数据准备更快。如果您手动进行，准备用于分析的数据非常耗时。使用人工智能驱动的分析可以通过收集、提取和加载适当的数据进行分析来自动化该过程。
提高准确性。使用AI 驱动的业务分析应用程序可以让组织更准确地了解客户行为和模式。此外，他们可以了解与其他统计数据的相关性，帮助他们改变产品供应、定价和营销重点。
利用预测分析。每个组织都应该知道，他们可以通过了解消费者行为和行业趋势来改善客户体验和业务成果。他们可以使用预测分析来密切研究他们当前的情况并预测未来的结果。
借助 AI 驱动的业务分析工具，您将获得行业特有的优势。当然，数据分析的挑战总是存在的。尽管如此，在 AI 的帮助下，您仍可以快速生成实时预测、识别变化、降低流失率并最大限度地减少安全漏洞。

人工智能和业务分析以重要方式相互支持
业务分析技术有很多重要的好处。由于人工智能技术的进步，这些应用程序变得越来越有效。聪明的公司将继续利用人工智能来充分利用他们的商业分析洞察力。

相关帖子DA内容精选 2022年300个以上最佳免费数据科学课 大厂数据分析面试指南！来自亚马逊、谷歌、微软、头条、美团的面试问题！ 机器学习模型方法总结 历史最全机器学习/深度学习/人工智能专业术语表中英对照表 机器学习如何应用于商业场景？三个真实的商业项目 数据工作者的自我修养 | 哪些技能是必不可少的？ 《汗牛充栋：数据分析书籍分享》CDA网校新课上线 文本挖掘常用的107个语料库 一图读懂“东数西算”工程 零基础转行数据分析，看这篇文章就够了