人工智能通常被描述为一种让机器人统治人类的技术。难怪许多人担心计算机和其他支持人工智能的设备会控制我们。然而，如果我们抛开这种对人工智能的危险描述，我们可以看到这些系统在我们的生活中是多么有益。企业在他们的公司中包含更多信息，并采用人工智能文本分析等方法。

什么是文本分析？
在这个互联网时代，我们会遇到足够多的文字，这将花费我们一生的时间来阅读。每天都会生成多封电子邮件、社交媒体帖子、博客、文章和其他文本形式。问题的关键在于，全球范围内都有大量文本可用，我们很容易错过有价值的内容。

在较小的公司中，人们也可以看到他们接收的文本信息比他们处理的要多。随着越来越多的文档和其他类型的信息被收集和存储，这个问题不会停止。这最终会导致您知道有价值的数据在这些文档中，但您无法提取它们。

这就是文本分析发挥作用的地方。文本分析或文本挖掘是一种机器学习技术，可以从大量非结构化文本中提取有价值的数据。人工智能、机器学习和高级数据分析技术共同实现了这一目标。

为什么需要文本分析？
当机器可以轻松地从一堆杂乱无章的数据中获取所需信息时，您就会知道这种技术的好处是巨大的。以下是需要文本分析的一些原因：

1.文本分析使业务更具可扩展性
如果必须手动对数据进行排序，则很容易需要数月甚至数年的时间才能完成。但是使用文本分析工具，可以轻松构建电子邮件、文档等形式的信息。整个过程可以在几分钟内完成，让您有更多时间专注于其他重要的业务任务。

2. 可以实时进行文本分析
企业的信息负担过重，客户通过在网络上添加更多信息来为信息做出更多贡献。不幸的是，这使公司无法关注每种内容类型。文本分析可以随时实时定位重要数据，无论其位于何处。

3. 支持人工智能的文本分析提供一致的标准
人类可能比计算机更聪明，但他们也容易犯更多错误。但是通过使用AI文本分析，可以快速对所有数据和相关算法进行排序。因此，此过程更快且错误更少。

AI文本分析和自然语言处理有什么关系？
人工智能文本分析只处理从大量内容中提取有价值的数据。然后，使用 NLP 使数据更易于理解。它使用人工智能将数据转换为人类写作和说话的方式。

在过去的几年里，NLP 的使用变得很普遍。在 Siri、Alexa 和谷歌语音搜索等产品中可以直接看到它的使用，这些产品可以快速响应用户请求。考虑到每天产生的非结构化数据量，NLP 已成为有效理解和分析基于文本的数据的组成部分。

AI 和 NLP 的一些实际应用包括：

通过客户服务聊天机器人回答问题的自然语言生成
语音控制助手，如 Alexa 和 Siri
语言模型，例如自动完成功能，可根据您输入的内容预测您的后续单词
简化 LinkedIn 上的招聘流程，快速扫描人们的技能和经验
在诸如 Grammarly 之类的工具中使用 NLP 可以纠正错误并简化写作风格
使用 AI 进行文本分析有什么好处？
人工智能使用 NLP 来理解信息，就像人类进行文本分析一样。使用它的一些好处是：

1. 进行大规模的文本分析
NLP 技术分析所有类型的文档，无论其大小。假设手动分析确切的文本。但是使用 NLP 和 AI，可以在几秒钟或几分钟内完成完整的分析。此外，NLP 可以根据您的需求和计算能力进行扩展或缩减。

2. 简化流程并降低成本
如前所述，NLP 可以在白天或晚上在任何规模和任何给定时间点工作。对于手动文本分析，您需要一组人员全天候工作。但通过 AI 文本分析，您可以将团队人数降至最低。

实时运行的自动化 NLP 最适合客户反馈。您将立即了解客户在使用产品或服务时面临的问题。这确保了没有重复的过程并且简化了程序。

3. 提高客户满意度
支持 AI 的 NLP 工具可帮助您自动分析和分类客户服务单。这些工单可以根据紧迫性、情绪、意图、主题等进一步分类。这样做，您将永远不会让任何客户悬而未决。

集成的 CRM 系统可以立即安排、管理和响应客户服务查询。此外，使用 NLP 分析客户满意度调查可以帮助您了解客户在旅程每一步的满意度。

4. 更客观准确的分析
执行阅读和分析文本等重复性任务可能很乏味。此外，如果人工处理，收集的数据并非没有错误或偏见。NLP 工具可以更准确地执行任务，并且没有任何判断的阴影或结果的偏差。

5. 提供诚实和可操作的见解

来源
非结构化数据可能难以浏览。例如，在线调查和开放式调查回复需要通过分解文本以便于理解来进行更严格的分析。但人工智能引导的 NLP 工具可以深入研究大量无组织的数据，并提供准确且可操作的见解。

6. 更好地了解市场
市场研究是一项耗时的任务，容易受到不正确或不完整的数据分析的影响。但是，当您将 NLP 用于了解您的客户群时，您将更好地了解市场细分。人工智能还可以帮助您直接瞄准受众并减少客户流失。

7. 赋予员工权力
试想一下，您将通过自动化流程节省的人力时间！使用成熟的人工智能软件进行数据分析将增加员工对实际工作的关注。此外，您的员工将摆脱重复和无聊的任务。

结束 AI 文本分析
在企业中使用 NLP 的好处很多。它也是一项让您的业务保持领先的技术。它不再是只有 IT 人员可以试验的东西，而是所有公司都可以利用它来谋取利益。NLP 工具将始终帮助您充分利用数据。

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