数据分析可以说已成为金融领域最大的游戏规则改变者。许多大型金融机构开始意识到大数据技术带来的诸多优势。Markets and Markets 估计，未来两年金融分析市场的价值将达到 114 亿美元。
金融部门的公司并不是唯一发现使用数据分析进行财务管理的好处的公司。许多其他行业的小企业主正在使用新的数据分析平台来解决他们面临的许多财务问题。数据分析甚至可以帮助他们为金融灾难做好准备。
数据分析为面临财务挑战的小型企业带来许多好处
个人理财错误和问题经常发生在企业和企业主身上。财务失误可能会产生深远的影响。在经营业务时陷入财务困境的业主需要做出选择。它首先要支付哪些账单，需要牺牲哪些机会，要离开哪些合作伙伴，以及为什么他们为了另一个记录不佳的商业银行账户而吝啬。
良好的财务习惯让企业家专注于公司的发展，从而为他们的成功奠定基础。坏习惯将他们的注意力从他们的业务上转移开，并阻碍他们扩张的能力。
好消息是，数据技术的新进展可以帮助解决这些问题。许多公司正在使用数据分析来减轻欺诈造成的损失，确定投资的最佳机会，并确保他们有足够的储蓄来应对未来的问题。
小型企业可以使用数据分析解决财务问题的具体方法
以下是企业主可以通过大数据技术解决的一些最常见的个人财务错误。
欺诈风险。
小企业遭受欺诈的风险最大。欺诈的流行率为 28%，而大公司仅为 22% 左右。越来越多的企业正在使用数据分析进行欺诈评分。新的欺诈评分算法已被证明非常有效。
您的信用评分。
无论您尝试跑多远，您的信用评分都会跟随您。个人贷款、商业贷款、信用卡和保险费都取决于您的信用评分。错过付款可能很快导致过高的利率。数据分析工具可以帮助您弄清楚如何提高您的信用评分。
Credit Sesame 等服务使用复杂的数据挖掘和预测分析工具来帮助您更好地了解影响信用评分的变量。您可以使用通过他们的
数据挖掘工具收集的信息来找出提高信用评分的最佳方法。
熟悉影响信用评分的所有不同方面，并使用财务分析工具对其进行监控。有不止一种模型可用于评估您的分数，但总信用使用情况、余额和可用信用是最有影响力的方面。了解您的信用评分的贡献者，让自己知道哪些措施可以让您的信用评分保持高位。
高息债务。
债务本身并不坏，但如果你不小心，一些债务可能会变成噩梦。发薪日贷款和信用卡余额与信用额度具有相同的权重。信用卡的平均利率在 19% 左右，而发薪日贷款会收取多次费用，有时甚至高达 500%。
评估您的未偿债务和相应的利率。然后，开始一个支付最低金额的计划，重点关注费率最高的那个。完成后，在下一次贷款时要明智。
数据分析工具可以帮助您更仔细地跟踪您的债务。您将能够更轻松地跟踪您的债务。一些财务分析平台可以通过了解偿还某些债务而不是其他债务的机会成本来帮助您确定可以节省的金额。
一些最好的数据驱动个人金融应用程序包括 Cleo、Eva Money、Wizely 和 MintZip。
使用数据分析帮助创建应急基金
即使您拥有稳固的财务基础，创业也存在巨大风险。在没有备份的情况下进入可能会导致您的业务出现财务问题。应急基金可以防止短期问题，并在您不得不在市场困境下等待时留出回旋余地。
数据分析技术还可以帮助您了解创建应急基金的最佳方法。您可以使用数据驱动的预算工具来识别预算中的漏洞，您可以修复这些漏洞以节省资金。大多数银行账户都允许您搜索过去的交易数据，因此您可以查看在某些非必需品上花费了多少。
分开您的帐户
有一些臭名昭著的故事，关于创始人将毕生积蓄投入到他们梦想的事业中并脱颖而出——这对大多数人来说很少见且不切实际。许多企业家使用他们的账户为他们的公司提供资金，这是一种公认的创业方式。但是，将客户订单中的资金存入同一账户会给企业带来巨大的财务（和法律）难题。
努力通过您所在地区最好的银行账户提供商开设和维护一个单独的账户。与其将利润直接注入您的账户，不如考虑给自己一份薪水。限制您的收入将使您更好地了解您的业务状况，并为增长和投资积累储蓄。
数据分析正在改变小型企业财务管理的未来
数据分析技术使许多企业主的财务管理变得更加容易。改善个人财务会带来更好的商业财务，这最终意味着更顺畅地登上顶峰。通过开设适合您需求的最佳商业银行账户，专注于您公司的发展，不要因为错过账单和信用不佳而使问题复杂化。让您的事务井然有序，然后将您的精力投入到公司的发展战略中。
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