数据分析一直是现代营销策略的一个非常重要的方面。越来越多的公司正在使用数据分析通过几乎所有渠道接触客户，包括电子邮件。

数字营销的竞争日趋激烈，但小企业仍然可以依赖一个久经考验的渠道：电子邮件营销。对于知道如何使用数据分析来充分利用它的公司来说，电子邮件营销更加有效。

作为一家小企业，在社交媒体上开账号、发几篇文章是很自然的事，但这样的努力几乎没有什么结果。运行付费活动需要大量的数据分析和预算。另一方面，电子邮件营销很容易上手。世界上超过一半的人口（38 亿）使用电子邮件。如果将电子邮件与人工智能驱动的自动化技术相结合并有效利用数据分析，则电子邮件的投资回报率会更高。

因此，您的客户最有可能拥有一个电子邮件地址。每投入一美元，电子邮件营销就会产生51美元的投资回报率。这是所有数字营销平台中最高的，包括社交媒体。如果您仍然不这样做，那么在 2021 年为您的小型企业开始电子邮件营销就足够了。在本迷你指南中，我们将介绍电子邮件营销的基础知识以及用于获得转化的策略。

开始使用数据驱动的外展技术建立列表
作为一家小型企业，您可以通过收集现有客户的电子邮件地址来开始构建列表。这将帮助您向参与度最高的客户发送相关优惠并提高他们的生命周期价值。在获取新联系人时，您可以在您的网站上嵌入注册表单，让您的访问者加入您的邮件列表。在您的网站上拥有好的内容总是有助于实现这一目的。大多数时候，小企业个人认识收件人。这使您更容易开始电子邮件营销。此外，您可以要求推荐给您的订阅者。

您将希望在列表构建过程中使用数据分析。正确的数据分析工具可以帮助您确定推动最多潜在客户的外展技术和入站营销策略。

选择正确的 HTML 电子邮件模板
有许多类型的电子邮件活动，例如欢迎电子邮件、新闻通讯、交易消息、购买确认和重新激活电子邮件。因此，您将需要针对其中每一个的专门的 HTML 电子邮件模板。如果您打算使用 Mailchimp，您将获得免费的 Mailchimp 电子邮件模板。大多数电子邮件营销软件都有拖放编辑器，因此您还可以自定义您的消息。根据目的，您应该选择具有视觉吸引力并轻松呈现信息的移动优化电子邮件模板。根据发送目的（简报与欢迎电子邮件），了解这两种模板结构有何不同：

数据分析也可以在这个阶段提供帮助。您可以使用数据分析来评估不同着陆页的性能。

创建引人注目的主题行和电子邮件副本
通常，用户通过扫描主题行和发件人姓名来决定是否打开电子邮件。在这种情况下，您的发件人姓名在您刚开始时不会很熟悉，但您应该努力创建引人注目的主题行。尽量保持电子邮件简短、简单和有说服力。您还应该包括前标题文本，它显示在主题行之后。此外，您的电子邮件副本应该清晰并有效地传达信息。不要忘记在最后添加一个 CTA 按钮，因为我们几乎天生就可以在阅读电子邮件后采取行动。

这是使用数据分析的一个更重要的原因。您可以使用数据分析来拆分测试不同的主题行和电子邮件副本，以便获得最佳的参与度指标。

利用个性化和细分
细分和个性化是电子邮件开发人员和营销人员使用的两大电子邮件营销策略之一。细分订阅者的一些最简单的方法是使用人口统计、位置和行为数据。细分可确保您的订阅者获得满足其独特需求的相关消息。您可以使用客户信息（例如姓名、婚姻状况、生日和纪念日）来个性化您的消息。这有助于您的订阅者感到受欢迎，并增加他们向您购买的可能性。

如果没有人工智能和其他形式的大数据技术，个性化是不可能的。您需要充分利用它。

为您的电子邮件设置理想的发送时间和频率
小企业犯的最大错误之一是在空闲时发送消息。例如，您可能想在周日发送促销优惠，但周末的开放率最差。这最终会降低您的士气，但您可以通过简单地优化发送时间来提高转化率。在周二、周三和周四的上午 10 点到下午 2 点之间发送电子邮件会产生最大的好处，而您可以从每月2封电子邮件的邮寄频率开始。遵循此例程将最大程度地减少您的努力并最大程度地提高转换的机会。

这是投资人工智能的另一个重要原因。您可以使用机器学习算法来查看读者与您的电子邮件互动的最佳时间，这样您就可以安排交付时间以获得最佳结果。

利用自动化工作流程
自动化电子邮件对小型企业尤其有益。通过电子邮件自动化，您可以根据事件和客户行为设置工作流程。例如，当有人加入您的订阅者列表时，您可以发送一封欢迎电子邮件。或者，如果用户正在浏览您产品列表的特定部分，您可以向他们邮寄个性化优惠。滴灌电子邮件活动是使用电子邮件自动化的最佳示例之一，其中基于用户交互发送称为“滴灌”的小块信息。电子邮件自动化可以帮助您节省预算，并且仍然看起来像一个大品牌。

数据分析是电子邮件营销成功的关键
当您作为小型企业开始电子邮件营销时，成功的最佳方式就是保持简单。例如，您不需要花太多时间来定义理想的买家角色，因为您会了解大多数订阅者。或者，您无需设计详尽的广告系列。开始、优化您的消息和发送时间、跟踪结果并在升级方面一步一步地前进是一个好主意。通过这种方式，您可以花足够的时间了解电子邮件营销的来龙去脉，同时从邮寄工作中获得稳定的回报。

相关帖子DA内容精选 2022年300个以上最佳免费数据科学课 大厂数据分析面试指南！来自亚马逊、谷歌、微软、头条、美团的面试问题！ 机器学习模型方法总结 历史最全机器学习/深度学习/人工智能专业术语表中英对照表 机器学习如何应用于商业场景？三个真实的商业项目 数据工作者的自我修养 | 哪些技能是必不可少的？ 《汗牛充栋：数据分析书籍分享》CDA网校新课上线 文本挖掘常用的107个语料库 一图读懂“东数西算”工程 零基础转行数据分析，看这篇文章就够了