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2022-05-22
英文标题:
《Model risk on credit risk》
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作者:
J. Molins and E. Vives
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最新提交年份:
2015
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英文摘要:
  This paper develops the Jungle model in a credit portfolio framework. The Jungle model is able to model credit contagion, produce doubly-peaked probability distributions for the total default loss and endogenously generate quasi phase transitions, potentially leading to systemic credit events which happen unexpectedly and without an underlying single cause. We show the Jungle model provides the optimal probability distribution for credit losses, under some reasonable empirical constraints. The Dandelion model, a particular case of the Jungle model, is presented, motivated and exactly solved. The Dandelion model provides an explicit example of doubly-peaked probability distribution for the credit losses. The Diamond model, another instance of the Jungle model, experiences the so called quasi phase transitions; in particular, both the U.S. subprime and the European sovereign crises are shown to be potential examples of quasi phase transitions. We argue the three known sources of default clustering (contagion, macroeconomic risk factors and frailty) can be understood under the unifying framework of contagion. We suggest how the Jungle model is able to explain a series of empirical stylized facts in credit portfolios, hard to reconcile by some standard credit portfolio models. We show the Jungle model can handle inhomogeneous portfolios with state-dependent recovery rates. We look at model risk in a credit risk framework under the Jungle model, especially in relation to systemic risks posed by doubly-peaked distributions and quasi phase transitions.
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中文摘要:
本文在信贷组合框架下建立了丛林模型。丛林模型能够模拟信贷传染,产生总违约损失的双峰概率分布,并内生产生准相变,可能导致系统性信贷事件意外发生,且没有潜在的单一原因。我们证明了丛林模型在一些合理的经验约束下提供了信贷损失的最优概率分布。Dandelion模型是丛林模型的一个特例,它被提出、激发并精确求解。Dandelion模型为信贷损失的双峰概率分布提供了一个明确的例子。钻石模型,丛林模型的另一个例子,经历了所谓的准相变;特别是,美国次贷危机和欧洲主权危机都是准相变的潜在例子。我们认为,违约集群的三个已知来源(传染、宏观经济风险因素和脆弱性)可以在传染的统一框架下理解。我们建议,丛林模型如何能够解释信贷组合中的一系列经验风格化事实,这些事实很难被一些标准的信贷组合模型所调和。我们证明了Jungle模型可以处理具有状态依赖回收率的非齐次投资组合。我们在丛林模型下的信贷风险框架中研究模型风险,尤其是与双峰分布和准相变构成的系统性风险相关的风险。
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分类信息:

一级分类:Quantitative Finance        数量金融学
二级分类:Risk Management        风险管理
分类描述:Measurement and management of financial risks in trading, banking, insurance, corporate and other applications
衡量和管理贸易、银行、保险、企业和其他应用中的金融风险
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一级分类:Physics        物理学
二级分类:Statistical Mechanics        统计力学
分类描述:Phase transitions, thermodynamics, field theory, non-equilibrium phenomena, renormalization group and scaling, integrable models, turbulence
相变,热力学,场论,非平衡现象,重整化群和标度,可积模型,湍流
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2022-5-22 01:43:49
2015年12月2日MV19(续)20150923信用风险模型J。MOLINS和E.VIVES++巴塞罗纳大学d\'Esstructura i Components de la Mat\'eria,Universitat de Barcelona,Diagonal 647,Facultat de F\'305; sica,08028 Barcelona,Catalonia(西班牙)(2015年7月发布的草案)本文在信贷组合框架中开发了丛林模型。Jungle模型能够模拟信贷传染,产生总违约损失的双峰概率分布,并在内部产生准相变,可能导致系统性信贷事件意外发生,且没有潜在的单一原因。我们证明了丛林模型在一些合理的经验约束下提供了信贷损失的最优概率分布。蒲公英模型是丛林模型的一个特例,它被提出、激发并精确求解。Dandelion模型为信贷损失的双峰概率分布提供了一个明确的例子。Diamond模型,丛林模型的另一个例子,经历了所谓的准相变;特别是,美国次贷危机和欧洲主权危机都是准相变的潜在例子。我们认为,违约集群的三个已知来源(传染、宏观经济风险因素和脆弱性)可以在传染的统一框架下理解。我们建议,丛林模型如何能够解释信贷组合中的一系列经验风格化事实,这些事实很难被一些标准的信贷组合模型所调和。我们证明了Jungle模型可以处理具有状态依赖回收率的非均匀投资组合。
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2022-5-22 01:43:52
我们在丛林模型下的信贷风险框架中研究模型风险,尤其是双峰分布和准相变所构成的系统性风险。关键词:信用风险;模型风险;银行危机;默认群集;传染病默认相关性2015年12月2日MV19(续)20150923索引1。简介1。1、相关文献2。数据3。信贷组合建模4。丛林模型和信贷风险5。丛林模型,动手5。1、二项模型5。2、小型传染病5。蒲公英模型。4、钻石模型5。丛林模型与现实世界。丛林模型和风险模型7。模拟不均匀的投资组合和回收率7。1、对不均匀投资组合进行建模,不对回收率进行建模7。2、具有国家相关回收率的同质投资组合7。3、具有状态依赖性恢复率的不均匀组合8。传染、宏观经济风险因素和脆弱性8。1、宏观经济风险因素具有传染性8。2、脆弱如传染病9。传染病的政策影响9。1、美国次贷危机和欧洲主权危机的准阶段性转变9。2、了解信用损失的历史概率分布9。3、丛林模型应如何在实践中使用?9.4。这是相关性,笨蛋!9.5节。”“太大而不能倒”银行10。结论2015年12月2日MV19(续)201509231。简介公司违约的集群与宏观审慎监管机构和银行高级管理层都相关。通过对信贷损失进行稳健建模,宏观审慎监管机构可以分析和管理经济中系统性事件的风险,银行的高级管理层可以计算出其核心信贷组合的资本需求。历史公司违约率数据,如(穆迪投资者服务2011)和(Giesecke等人。
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2022-5-22 01:43:55
2011年),表明信贷违约对经济系统性事件的敏感性,从大萧条和2007-2009年大衰退,到储蓄和贷款危机以及网络泡沫破裂,如图1所示。图1:。穆迪(Moody’s Investors Service 2011)标准信贷组合模型中的全球投机级债券历史违约率无法模拟美国次贷和西班牙房地产泡沫破裂时信贷组合的尾部风险。其中一些模型通过违约概率对描述经济状态的宏观经济因素的依赖性引入了默认相关性。因此,当经济状况“良好”时,违约概率往往会下降。相反,当经济状况“糟糕”时,违约概率往往会上升。整个商业周期的平均值会导致defaultclustering。然而,与经验证据相比,这些预测的违约相关性往往较低,相应的损失概率分布显示出“细尾”。
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2022-5-22 01:43:57
人们普遍认为,除了依赖宏观经济风险因素外,合理的信贷风险模型还应包括传染效应。传染效应通常会产生信贷损失的双峰概率分布,第一个峰值接近等效二项分布的峰值(当关联效应较弱,违约可被视为大致独立时,通常在经济状态“良好”时),第二个峰值损失较高,对应于危机蔓延导致的信贷违约雪崩/多米诺骨牌效应。本文的目的是展示一类特殊的信用风险模型,即丛林模型,“丛林”这个名字为信贷组合各组成部分之间复杂的依赖网络提供了直观的解释。此外,由于狮子是丛林之王,我们将看到蒲公英模型(摘自法国《狮子登特》(dent de lion)或lion\'s 2015年12月2日),MV19(续)20150923能够:(i)建立借款人之间的传染模型(ii)内生产生信贷损失的双峰概率分布。与单峰概率分布的情况相反,双峰概率分布显示了一种令人沮丧的现象,即非常大的损失可能比中等大的损失更容易发生(iii)显示了信贷系统事件如何突然和意外地发生。信贷组合可能会无意中跨越“准相变点”,其集体行为会突然发生变化,可能会引发系统性事件。我们想强调的是,直觉告诉我们,系统性危机需要一个强大的单一原因来引发;然而,这并不一定是真的。
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2022-5-22 01:44:00
我们将展示系统性危机可以在没有强大的潜在单一原因的情况下产生,我们将学习如何识别这些“准阶段过渡点”图2。一般丛林模型第4节介绍了丛林模型,并表明丛林模型是一般信贷组合损失建模的最佳概率分布,在两种假设下:(i)最大熵原理(将在第3节中描述)是在信贷风险建模框架中选择损失概率分布的正确指导原则(ii)给定信贷组合的所有经验信息可在第4节中总结为违约概率及其组成部分的违约相关性,我们仅限于(接近)同质投资组合、二项式违约指标和恢复率的nomodelling,而不丧失第7节中讨论的一般性。第5节试图鼓励使用丛林模式。特别是,我们表明,当没有关于违约相关性的经验信息时,丛林模型变成了二项分布(正如它应该的那样)。我们还围绕二项式模型引入了传染扰动,并证明了相应交互系统的行为是我们直观预期的。tooth)是传染模型丛林之王,因为蒲公英可以描述由银行引起的传染,而银行是系统性风险的主要来源。2015年12月2日MV19˙cont˙20150923第5节继续介绍丛林模型的两个特殊案例,即Andelion模型和Diamond模型,它们都是通过传染相互作用的模型。图3:。
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