全国市县区三级行政中心各地高等院校中小学幼儿园综合专科整形美容动物医院POI数据集经纬度

一、全国范围学校医院POI数据

1、数据来源：

https://www.geosceneonline.cn/geoscene/home/item.html?id=11b485f8e5184114ac4e7978a6e618f72、

2、时间跨度：2019

3、区域范围：全国各地（香港、澳门和台湾数据缺失）

4、指标说明：

其中，学校主要包括幼儿园、小学、中学和高等院校；医院主要包括综合医院、专科医院、整形医院和动物医院。

二、市县区三级行政中心POI数据

1、数据来源：高德地图API

2、时间跨度：2020

3、区域范围：3000多个市、县、区

省代码	省名称	省lng	省lat	类别1	市代码	市名称	市lng	市lat	类别2	县区代码	县区名称	县区lng	县区lat	类别3
110000	北京市	116.399	39.90359	province	110100	北京城区	116.399	39.90359	city	110119	延庆区	115.9789	40.46407	district
110000	北京市	116.399	39.90359	province	110100	北京城区	116.399	39.90359	city	110116	怀柔区	116.6312	40.32316	district
110000	北京市	116.399	39.90359	province	110100	北京城区	116.399	39.90359	city	110109	门头沟区	116.0991	39.93579	district

除此以外：

POI数据虽好，但一般需要写代码获取，我们来给大家推荐一个不需要写代码的POI数据获取工具——Amap_poi工具！这是一款私人开发的小软件，为古月有三木的无私开发，为大家谋福利。大家可以进入这位大佬的github账号进行下载，网址：https://github.com/Civitasv/AMapPoi，大家不方便的话，这次分享的文件也包含这款软件的使用说明！

相关研究：

[1]浩飞龙, 王士君, 冯章献,等. 基于POI数据的长春市商业空间格局及行业分布[J]. 地理研究, 2018, 37(002):366-378.

[2]起晓星, 李建春. 基于互联网地图POI数据的城市地下空间需求度评价——以济南市为例[J]. 中国土地科学,2018, 32(5):9.

[3]段亚明, 刘勇,等. 基于POI大数据的重庆主城区多中心识别[J]. 自然资源学报, 2018, 33(5):13.

[4]周德, 钟文钰, 周婷,等. 基于POI数据的城市土地混合利用评价及影响因素分析——以杭州市主城区为例[J]. 中国土地科学, 2021, 35(8):11.