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2022-05-24
英文标题:
《How to predict the consequences of a tick value change? Evidence from
  the Tokyo Stock Exchange pilot program》
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作者:
Weibing Huang, Charles-Albert Lehalle, Mathieu Rosenbaum
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最新提交年份:
2015
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英文摘要:
  The tick value is a crucial component of market design and is often considered the most suitable tool to mitigate the effects of high frequency trading. The goal of this paper is to demonstrate that the approach introduced in Dayri and Rosenbaum (2015) allows for an ex ante assessment of the consequences of a tick value change on the microstructure of an asset. To that purpose, we analyze the pilot program on tick value modifications started in 2014 by the Tokyo Stock Exchange in light of this methodology. We focus on forecasting the future cost of market and limit orders after a tick value change and show that our predictions are very accurate. Furthermore, for each asset involved in the pilot program, we are able to define (ex ante) an optimal tick value. This enables us to classify the stocks according to the relevance of their tick value, before and after its modification.
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中文摘要:
tick值是市场设计的重要组成部分,通常被认为是缓解高频交易影响的最合适工具。本文的目的是证明Dayri和Rosenbaum(2015)中引入的方法允许事先评估刻度值变化对资产微观结构的影响。为此,我们根据该方法分析了东京证券交易所于2014年启动的tick值修改试点项目。我们专注于预测未来的市场成本,并在成交价发生变化后限制订单,表明我们的预测非常准确。此外,对于试点项目中涉及的每项资产,我们能够(事先)定义一个最佳刻度值。这使我们能够根据股票的tick值在修改前后的相关性对股票进行分类。
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分类信息:

一级分类:Quantitative Finance        数量金融学
二级分类:Trading and Market Microstructure        交易与市场微观结构
分类描述:Market microstructure, liquidity, exchange and auction design, automated trading, agent-based modeling and market-making
市场微观结构,流动性,交易和拍卖设计,自动化交易,基于代理的建模和做市
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2022-5-24 13:52:48
成交价是买卖价差的下限,当它太大时,市场订单的成本变得非常重要。这不仅损害了流动性接受者,也损害了“慢”流动性提供者,他们因速度竞争加剧而无法在订单队列中获得时间优先权,参见Moallemi和Yuan(2015)。虽然人们普遍认为可以降低这些大型tick资产的tick值,但找到合适的tick值仍然是一个非常复杂的问题。事实上,许多关于tick值变化后果的著作都是经验性的,并侧重于事后市场设计修改的结果,如Lau和McInish(1995)、Ahn、Cao和Choe(1996)、Bacidore(1997)、Bessembinder(2000)、Goldstein和Kavajecz(2000)、Chung和Van Ness(2001)、Chung和Chuwonganant(2002),Bourghelle和Declerck(2004)以及Wu、Krehbiel和Brorsen(2011)。这些研究清楚地表明,勾号值的变化可能会对买卖价差、订单中的可用数量和许多其他微观结构数量产生重大影响。然而,很少有定量工具可以预测这些影响。因此,交易所和市场监管机构通常依靠试错法来设定适当的刻度值。日本的试点实验就是这样的一个例子,在该实验中,Tick value reduction计划分三个阶段进行。事实上,前两个阶段的勾号值变化的影响是事后评估的,以帮助设计一个新的勾号值表,在最后一个阶段实施。在Dayri和Rosenbaum(2015)中,作者建立了一种定量方法,以解决预测蜱虫值变化的后果和确定异常蜱虫值的关键问题。
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2022-5-24 13:52:52
为此,基于Robert和Rosenbaum(2011)中引入的不确定性区域模型,他们使用关键微观结构指标η(价格持续和变动比率的一半,见第2节),总结了资产的高频特征。参数η最重要的原因是,它的值与市场和限额订单的成本之间存在一对一的双射。我们在第2节中详细回顾了这一联系。因此,通过测量η,我们可以根据股票是否适合做市商或是否平衡来对股票进行分类。此外,能够预测tick值变化对η的影响意味着可以预测这种tick值变化引起的新微观结构成本,这正是texchanges和监管机构所需要的。可以使用Dayri和Rosenbaum(2015)方法进行此类预测,其中提供了参数η的明确预测公式。此外,还确定了设置导致最佳η的勾号值的方法(有关最优性的定义,请参见第2节)。在这项工作中,我们的目标是证明Dayri和Rosenbaum(2015)中的理论预测公式确实使我们能够事先预测tick值变化对资产微观结构的影响,尤其是对交易成本的影响。为了证明这一点,我们使用了东京证交所提供的18个月逐笔交易的市场数据,包括试点项目实施后的2014年全年数据。对于参数η的预测,得到了非常精确的结果。因此,Dayri和Rosenbaum(2015)中的方法在预测tick值变化的后果和为大型tick资产选择最佳tick值方面确实非常有用。本文的组织结构如下。
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2022-5-24 13:52:55
我们在第2节中回顾了使用关键微观结构指标η来量化市场平均成本和限制订单的不确定性区域模型的读数。在本节末尾,我们给出了勾号值修改后η的预测公式。因此,我们提供了一种预测市场成本变化的方法,并通过此类修改限制订单。在第3节中,我们考虑了关于tick值的TSE试点实验。首先,在该计划开始之前,我们将日本资产分为两类:具有昂贵市场订单的股票和在市场订单和限额订单之间具有平衡成本的股票。请注意,成本高昂的限额订单的情况非常不可能出现。事实上,在这种情况下,做市商会增加他们的价差,这是他们一直可以做到的。然后,我们在同一节中应用了第2节中介绍的预测方法。特别是,我们预测股票在勾号值修改后是否会改变类别。我们在第4.2节交易成本和高频价格动态2中得出结论。1带有不确定性区域的模型:当滴答声阻止价格发现时,Robert和Rosenbaum(2011)介绍的带有不确定性区域的模型是一个大型滴答声资产交易价格的高频模型。它再现了价格动态的大多数宏观和微观样式化事实,非常适合分析在确定资产微观结构特征时刻度值的作用。该模型假设存在潜在有效价格Xt,通常是鞅,并指出只有当该价格水平接近有效价格时,交易才能在给定的价格水平(在刻度网格上)发生。
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2022-5-24 13:52:58
这种接近度由参数η量化:潜在交易价格和有效价格之间的距离必须小于α/2+ηα,α为资产的核心价值。因此,对于一个大的tick资产,假设有效价格在一个tick买卖价差[b,b+α]内,我们有η∈ [0,1/2]并获得三个有效区:o如果它位于b和b+α(1/2)之间- η) ,交易只能在投标方(bidzone)进行。o如果它位于b+α(1/2+η)和b+α之间,则只能在ask端(ask区)进行交易如果它位于b+α(1/2- η) 和b+α(1/2+η),交易可以在出价方和出价方(买入/卖出或不确定区域)进行。0 100 200 300 400 500 600 7009999.5100100.5101101.5102ask=101 bid=100α=价差*2ηα=买入/卖出ZoneAsk ZoneBid ZoneTimePrice图1:当出价为100-101且勾号值等于1时,三个不同的区域。红色虚线是不确定区域的界限。价差内的不确定性区域是买入/卖出区域。上点区域是ask区域,下点区域是bid区域。图1总结了这三个区域。η的估计参数η可以很容易地估计如下。我们将替代(分别为继续)定义为一个交易价格跳升,其方向与之前交易价格跳升的方向相同。设N(a)和N(c)分别为[0,t]期间的交替和连续次数。η在[0,t]上的估计值由bη=N(c)2N(a)简单给出。Robert和Rosenbaum(2012)建立了该估计量的理论性质。
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2022-5-24 13:53:01
注意,在第3节中,几个月的给定时间段内η的估计值将由该时间段内所有天数内η的每日估计值的平均值开始计算。图2:2013年6月3日至2013年间,TOPIX 100指数所有资产的每日η值,以使每日平均价差小于两个刻度,12月30日。2.2市场订单的感知滴答大小和成本参数η控制不确定性区域的宽度(即2ηα;当有效价格在该区域内时,投资者无法明确决定是否与买入或卖出更相关),并测量由于滴答值的存在而导致的交易价格反弹强度。实际上,它可以被视为一个大型tick资产感知tick大小的指标:一个非常小的η(η 0.5)意味着对于市场参与者来说,tick值似乎非常大(在这种情况下,如果在给定时间购买或出售是合理的,则有必要对有效价格进行精确估计),而η接近1/2是可测量tick值的同义词(在这种情况下,不确定性区域几乎对应于tick网格)。要理解这一点,请考虑单位体积的市场订单,价格为Ptat时间t。其相对于有效价格的成本为Pt- Xt。对于大型tick资产,可以计算此类市场订单的平均成本,其等于α/2- ηα,见Dayri和Rosenbaum(2015)。数量α/2- ηα是非负的,前提是η≤ 0.5,几乎系统性地满足大型tick资产η估计值的条件,见图2。事实上,否则就意味着做市商平均会亏损。这是不可能的,因为在这种情况下,他们只会增加他们的传播,他们总是可以这样做的。
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