这些模型不需要空间校正，因此使用方程（5）。沿海县的模型也不包括与海岸的距离。我们可以在表11和表12中看到，当对所有县的模型进行估计时，二次和线性海平面上升项都非常重要。如表11所示，几乎所有沿海县的模型中，海平面上升项都不显著，而表12中沿海县的模型中，海平面上升项仍然略微显著，表12中不包括海岸距离项。这表明，海平面上升系数在所有县的模型中都很重要的原因是，它们部分地反映了距离海岸的影响。表11：海平面上升和海岸距离估计：不同时间段的SAR模型（8）海岸县附近的所有县周期SLR海岸SLR海岸距离线性Sq.线性Sq.线性Sq。

线性平方米1990- 2012年+*-***+***++-o+o1990年- 2011年+++***+-+1990年- 2010年+o---**+***++-+1990年- 2009年+***-***-***+***-***-***-***-***-***1990年- 2008年-+-o++***+++1990年- 2007年-+-+*+-+1990年- 2006年+***-***-o+***-+-***+*1990年- 2005年+***-***-***+***+-***+-***+*1990年- 2004年+***-***-***+***+-***+-***+*1990年- 2003年+-***+***+***-***-+1990年- 2002年+***-***-***+***+***+***-***+***+***1990年- 2001年+***-***-***+***+-***+o1990年- 2000年+***-***-***+***+-***+-***+*Obs：3063 761注：所有模型均包含表AVI中的所有协变量，但以下地区的虚拟变量除外：大湖区、平原、西南部和落基山脉，这些地区不包括在沿海县的模型中，以避免完美的多重共线性+估计为正；- 估计值为负op＜0.1；*p＜0.05；**p＜0.01；***p<0.001表12：海平面上升和海岸距离估计所有县海岸县SAR模型（8）3个LSPeriod SLR coast SLR Stancelinear Sq.Linear Sq。

线性平方米1990- 2012年+*--***+***+o1990年- 2011年+++***+1990年- 2010年+o---**+***++1990年- 2009年+***-***-***+***+*1990年- 2008年-+-o++***+1990年- 2007年-+-+*++1990年- 2006年+***-***-o+***-o+*1990年- 2005年+***-***-***+***+***-o1990年- 2004年+***-***-***+***+***-*1990年- 2003年+-***+***+***-*1990年- 2002年+***-***-***+***+***-*1990年- 2001年+***-***-***+***+***-***1990年- 2000+***-***-***-***+***-***+***-***-***观测值：3063 274注：所有模型包括表AVI中的所有协变量，海岸县模型中未包括的海岸距离变量和以下地区的虚拟变量除外：大湖区、平原、西南部和落基山脉，其中不包括在沿海国家的模型中，以避免完美的多重共线性+估计为正；- 估计值为负op＜0.1；*p＜0.05；**p＜0.01；***p<0.0015.7政府财政政府财政变量很重要，因为海岸保护通常由联邦、州或县政府资助。如表4所示，人均地方税收入和人均公路及教育支出的估计值与预期值存在差异。人均地方税收收入的估计值为正且较高，人均公路和教育支出的估计值为负且不显著。先前的研究，例如Bartik（1992）和Becsi（1996），表明州和地方税收收入对经济增长有负面的和统计上显著的影响。反向因果关系是税收收入相反符号的一种解释。在富裕国家，缴纳的税款更多，因此，似乎更高的税收会导致更高的经济增长。

另一种解释是，存在一个或多个与人均地方税收收入和人均收入增长相关的遗漏协变量。省略的变量可以是模型中未包含的其他ZF支出和税收。根据Helms（1985），当税收收入用于公共服务融资时，提高服务质量对位置和生产的积极影响可能高于提高税收的负面影响。这也可以解释地方税收收入系数的积极设计。比较13个时期的人均税收收入估计，结果表明，随着时间的推移，积极和显著的影响并不一致。如表13所示，在两种情况下，系数为负且显著，在另外两种情况下，系数为负且不显著。1990年最长时期内，通过拟合（8）得出的人均公路和教育支出的负面迹象- 2012年也与我们的预期相矛盾。然而，正如我们在表13中所看到的，在几乎一半的时间段（包括最长的时间段）中，系数并不显著，在一种情况下是正的。

其他时期的负面和重大估计可通过存在一个或多个与人均政府支出相关的省略协变量来解释。表13：地方政府财政变量的估计：不同时期的SAR模型（8）地方政府财政变量（人均）直接支出公路总税和教育1990- 2012年-+***1990年- 2011年+1990年- 2010年-+*1990年- 2009年-***+***1990年- 2008年---**1990年- 2007年---**1990年- 2006年-***+***1990年- 2005年-***+***1990年- 2004年-***+***1990年- 2003-1990年- 2002年-***+***1990年- 2001年-***+***1990年- 2000年-***+***观察结果：3063注：所有模型包括表AVI中的所有协变量+估计值为正；- 估计值为负op＜0.1；*p＜0.05；**p＜0.01；***p<0.001，人均收入增长与人均税收收入类似。由于政府财政及其对经济增长的影响不是本研究的主要重点，我们决定不搜索所有能够更准确反映政府财政的数据。相反，我们在不考虑政府财政变量的情况下估计了模型（8），还估计了模型（8）的几个变量，其中包括其他地方政府收入变量，而不是人均税收收入，以验证结果是否保持稳健。其中一些变量中省略了人均公路和教育支出变量。表14总结了海平面上升估计值和这些变量的地方政府财政变量的迹象和显著水平。表14中所有模型中的经济增长率变量反映了1990年的时间段- 2012年。每行代表一个变量，所有政府财政变量均为1992年的人均。

虽然我们估计了所有13个时间段的每个变量，并且每个模型还包括表AVI中的所有其他协变量（政府支出和税收收入除外，除非在表14中列出），但为了节省空间，这里没有列出其他时间段和其他系数的估计，因为它们没有实质性差异。第一行代表与表4第二列相同的规格，包含在表中以供比较。表15总结并比较了通过拟合空间自回归模型（8）的两个变量获得的海平面上升和海岸距离系数。列中的变量（2）- （5） 通过将（8）的基本变量与所有协变量进行拟合，包括人均税收总额、人均公路和教育支出，以及第（6）列中的协变量- （9） 由（8）得出，所有协变量均不包括政府财政变量。我们可以看到，在大多数时期，这些迹象和重要程度并没有改变。附录3表AXI总结了无任何政府财政变量的空间自回归模型（8）所有系数的估计值。该模型的经济增长周期为1990年- 2012年。我们可以看到，估算值与表4第二列中的基本变量相似。此外，表14中其他规范的系数与表14中其他规范的估计值非常相似。表14：海平面上升和海岸距离估计值：SAR模型（8），包括1990年期间的各种地方政府财政变量政府财政变量- 2012年（人均）SLR SLR政府财政直接支出一般收入平方米支出收入用于公路和教育总税收+*-+***用于公路和教育总税收。

+***-+***-***用于公路和教育政府间+***-+***-***来自州政府。- - - 总税费+*-- - - - - - + ***- - - 总积分+***-- - - - - - - ***- - -政府间+***-- - - - - - - ***来自州政府。- - - 物业税+*-- - - - - - + ***- - - - - - + ** - - - - - - - - - - - - -观察结果：3063注：所有模型包括表AVI中的所有协变量（政府支出和税收收入除外，除非在表中列出- - - 如果不包括政府财政变量；op＜0.1；*p＜0.05；**p＜0.01；***p<0.001+估计值为正；- 估计为负数表15：SAR模型（8）：海平面上升和海岸距离估计有无地方政府财政的模型比较变量包括无人均税收的人均税收和公路支出以及教育和教育支出期间SLR海岸SLR海岸距离线性平方线性平方线性平方线性平方线性平方线性平方1990- 2012年+*-***+***+***-***+***-***+***1990年- 2011年+++***-++***1990年- 2010年+o----***+***+o----***+***1990年- 2009年+***-***-***+***+***-***-***+***-***+***1990年- 2008年-+-o+***-+-+**1990年- 2007年-+-+*-+-+o1990年- 2006年+***-***-o++***-***-o+*1990年- 2005年+***-***-***+***+***-***-***-***+***1990年- 2004年+***-***-***+***+***-***-***-***+**1990年- 2003年+-***+***+-***+-***+***1990年- 2002年+***-***-***+***+***-***-***+*1990年- 2001年+***-***-***+***+***-***-***+***-***+**1990年- 2000+***-***-***+***+***-***-***-***-***-***+**Obs：3063 3063注：所有模型均包含表AVI中的所有协变量（第二个模型的政府财政变量除外）+估计值为正；- 估计为负；op＜0.1；*p＜0.05；**p＜0.01；***p<0.001时间段。

然而，本文并没有提出这些建议，以将其长度保持在合理的限制范围内。我们可以得出结论，就政府财政变量而言，这些估计是合理稳健的。6结论众多研究中的一个常见假设是海平面上升对经济有负面影响。在这里，在第一次实证测试中，我们没有发现海平面上升对邻近美国经济增长的统计上稳健而显著的影响——不管怎样，估计的影响是积极的。使用增长模型和匹配估计器调查海平面上升对美国经济的影响。我们应用了一种带空间校正的3SLS方法来估计经济增长模型。该模型估计了13个不同的时间段，每个时间段从1990年开始，到2000年至2012年结束。在其中一些模型中，特别是在1990-2006年和一些较短的时期，我们发现了统计上显著的关系，但并非所有时期都存在这种关系。在表6所示的几乎一半模型中，海平面上升系数都不显著。此外，对经济增长模型的不同变体进行了估计，以验证结果是否保持不变。我们发现，在近海岸和沿海县的模型中，海平面上升系数不太显著，而在没有异常值的模型中，海平面上升系数根本不显著。因此，偶尔的显著影响可能是由异常值驱动的，也可能是统计因素。其他稳健性测试的结果与表6和AVI中给出的空间自回归模型（8）的估计值没有显著差异。我们使用了三种不同的匹配，它们在数据集中的所有相关协变量上都是平衡的。估计的治疗效果在所有三种情况下都不显著，这与经济增长模型的结果一致。

因此，从统计上看，过去的海平面上升对美国的经济增长没有明显的影响。我们没有发现稳定的显著影响的一个原因可能是，海平面上升是一个渐进而缓慢的过程，如果不是几千年的话，也要经过几十年和数百年的发展，其影响只能在更长的时间内显现出来。本研究分析影响的最长期限为22年。这项研究合乎逻辑的继续将是长期增长的延伸，然而，60或70多年前的数据几乎无法用于所有必需的协变量。一种可能的解决方案是使用稀疏回归，而不使用不可用的协变量。这是未来研究的主题。可以使用替代指标代替经济增长，例如土地价格，因为它们可能受到海平面上升的影响，或者公共投资的构成可能受到海岸保护的影响。也可能是，与气候变化的其他影响一样，海平面上升对美国这样的发达经济体的影响最小，但对非发达经济体的影响更大。为了验证这一假设，目前的研究需要对目前贫穷的国家或遥远的过去的海平面上升进行重复。无论哪种情况，数据可用性都可能是一个真正的问题。然而，目前还没有发现海平面上升对经济增长的稳定、显著影响。应在这一主题上进行更多研究，因为可能会在不同地区或不同时间段发现重大影响，但目前这只是结论。参考Sabadie，A.和Imbens，G.W.（2006）。平均处理效果的匹配估计器的大样本特性。《计量经济学》，74:235–267。Anselin，L.、Bera，A.K.、Florax，R.和Yoon，M.J.（1996）。空间依赖性的简单诊断测试。

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另一方面，模型中三个主要宗教信仰者的百分比的适当规格为（8）（λ在表格（6）中是不显著的），应用于该模型的残差的莫兰I统计是不显著的。这三个教派，特别是天主教徒、福音派新教徒和主流新教徒，包括《美国和加拿大教会年鉴》中列出的133个犹太教-基督教团体中的大多数，这些团体响应了1990年美国宗教团体统计学家协会（ASARB）组织的研究邀请。被排除的群体包括所有其他教会群体和非教会成员。宗教信徒的百分比、福音派新教徒的百分比和主线新教徒的百分比都与虚拟可变州际公路通道呈负相关。他们的皮尔逊积矩相关系数为-0.103，-0.124和-0.074，两侧DP值均为1.009×10-8，5.25×10-12和4.523×10-分别为5。另一方面，表AI：协变量列表及其对政府财政的描述。支出p。

人均公路和教育支出1992年人均税收收入1992年人均地方税收收入1992年人口密度人口密度1990年城市大都会县与大都会区不相邻的农村县人均宗教信徒总数1990年天主教徒人均天主教徒信徒1990年福音派新教徒人均福音派新教徒信徒1990年主线新教徒人均主线新教徒信徒1990年宗教多样性宗教多样性指数1990年其他社会经济和环境指标海岸距离海岸距离教育程度本科及以上人口（25岁或以上）的百分比1990年州际公路的存在公路立交桥工作权法律工作权法律1990年非白人人口的白人百分比McGranahan（1999年）的便利设施自然设施指数（即下表注释）地区虚拟变量新英格兰地区中东地区大湖地区平原平原东南偏南地区西南偏南地区落基山脉地区注：自然设施指数所反映的环境质量：1月温度、1月日照天数、7月温度、7月湿度、水域比例、地形。天主教信徒的百分比与公路通行虚拟变量呈弱正相关。皮尔逊积差相关系数为0.045，p值为0.014。由于公路建设的资金来源通常与堤防建设的资金来源相同，天主教徒的百分比与堤防建设呈正相关，而信徒的百分比与堤防建设呈负相关，这是合理的。

因此，宗教变量是相关的，它们包含在模型中。根据一些研究，例如Barro和McCleary（2003），宗教多样性越高，竞争越激烈，宗教质量越高。另一方面，在宗教多元化程度较高的情况下，社会资本较少，这可能导致社会信任度较低，经济增长较慢。宗教多样性指数的计算方法与Rupasingha和Chilton（2009）的计算方法相似，公式为1-Xi=1（Denomi），（11），其中Denomidenotes在i教派信徒中所占的份额。教育是以25岁或25岁以上且拥有学士学位或更高学历的人口百分比来衡量的。该变量作为人力资本的代表。州际公路通行权是一个虚拟变量，对于有州际公路互通立交的县，该变量等于1，对于其他县，该变量等于0，并包含在县的通行权中。人们广泛研究了工作权法对经济及其增长的影响。在没有工作权法的情况下，立法有利于提高劳动力成本并阻止雇主投资的工会。根据一些研究，例如Hicks和Lafave（2013年）或Vedder和Robe（2014年），有证据表明，工作权法律对经济增长有积极而显著的影响，因此包含了一个表明存在工作权法律的州级虚拟变量。许多劳动力研究发现，非白人人口的百分比与收入率和总生产成本有关，因此也将其包括在内。此外，预计更高水平的自然便利设施与更高的经济增长相关，因此包括McGranahan（1999）得出的自然便利设施指数。

该指数采用六种气候、地形和水域测量方法构建，McGranahan（1999）对此进行了详细解释。表AI中的最后七个协变量是区域虚拟变量，用于捕捉区域效应。省略的区域位于远西。附录2数据海平面上升、人均收入平均增长率、海岸线距离、人均政府支出和人均税收收入的描述性统计见第3节表1。其他协变量的描述性统计总结见下表AII。人均公路和教育支出、人均地方税收收入、人口密度、教育和非白人人口百分比均来自美国人口普查局。城市和农村虚拟变量的构建方法与Rupasinga和Chilton（2009）中基于美国农业部（USDA）发布的农村-城市连续代码的构建方法相同。对于城乡连续体代码为0的大都市县，可变城市等于1- 3对于农村-城市连续体代码为5、7和9且与大都市不相邻的县，可变农村等于1。被排除在外的群体包括毗邻大都市地区的农村县，其城乡连续体代码为4、6和8。宗教变量由宗教数据档案协会（ARDA）在线提供。ARDA提供的数据集包含了133个宗教派别的宗教信徒的百分比，他们响应了1990年ASARB组织的研究邀请。邀请信发给了246个教派，其中包括《美国和加拿大教会年鉴》中列出的所有犹太-基督教教会团体，以及其他一些可以找到地址的教派。

133个教派被分为三组，特别是天主教徒、福音派新教徒和主线新教徒，就像鲁帕辛格和奇尔顿（2009）一样。这三个团体几乎包括所有133个参与的教派，其余的属于例外类别。表AII：描述性统计变量平均标准偏差人口密度（每平方英里比率）166.5973 877.9581城市（0，1）0.2635 0.4406农村（0，1）0.4146 0.4927宗教信徒衡量标准（百分比）59.7319 19.8822天主教徒（百分比）13.0005 15.1542宗教新教徒（百分比）31.4110 20.5496主线新教徒（百分比）12.9707 8.6508宗教多样性（公式（11））0.8697 0.1296Rupasingha和Chilton（2009）其他社会经济和环境指标教育（百分比）13.3918 6.4250公路（0，1）0.4084 0.4916工作权法（0，1）0.6202 0.4853非白人（百分比）12.7202 15.4563便利设施（McGranahan（1999））0.0505 2.2876区域虚拟变量新英格兰（0，1）0.0219 0.1463Mideast（0，1）0.0568 0.2315大湖（0，1（）0.1423 0.3495平原（0，1）0.2018 0.2018东南（0，1）0.3356西南（0，1）0.4723洛矶山脉（0，1）0.1224 0.3278洛矶山脉（0，1）0.0702 0.2555附录3表AIII人均收入平均增长率gn，各时段：描述性统计时段平均标准差1990- 2012年0.0413 0.00761990- 2011年0.0415 0.00751990- 2010年0.0402 0.00701990- 2009 0.0408 0.00721990- 2008年0.0443 0.00751990- 2007年0.0435 0.00691990- 2006 0.0423 0.00741990- 2005 0.0427 0.00711990- 2004 0.0429 0.00761990- 2003 0.0425 0.00771990- 2002 0.0418 0.00851990- 2001年0.0453 0.00881990- 2000年0.0439 0.0098表AIV:OLS（1），1990-2012年间的增长率为0.2250（0.0084）***初始收入记录pp。

（美元）-0.0200（0.0009）***海平面上升（米/年）0.5337（0.2677）*海平面上升（米/年）-平方-18.3600（35.7000）海岸距离（千公里）-0.007（0.001）***海岸距离（千公里）-平方0.008（0.001）***人均ZF支出（美元）-人均税收0.3145（0.4336）（十亿美元）2.4300（0.4001）***聚集人口密度（千平方英里比率）0.0920（0.1370）城市（虚拟）0.00002（0.0003）农村（虚拟）0.0005（0.0003）宗教信徒（百分比）0.0001（0.00001）***福音派新教徒（百分比）0.0001（0.00001）***主线新教徒（百分比）0.0001（0.00002）**宗教多样性（公式（11））0.0031（0.0012）*其他社会经济和环境指标教育（百分比）0.0002（0.00003）***公路（假人）-0.0004（0.0002）工作权法（州级假人）0.0012（0.0003）***非白人（百分比）-0.00004（0.00001）***便利设施（scale McGranahan（1999））-0.0003（0.0001）***新英格兰地区虚拟变量（虚拟）-0.0006（0.0010）中东（虚拟）-0.0017（0.0008）*五大湖（虚拟）-0.0045（0.0009）***平原（虚拟）-0.0027（0.0009）**东南（虚拟）-0.0033（0.0007）***西南（虚拟）0.0001（0.0008）落基山脉（虚拟）-0.0012（0.0008）注：*p＜0.05；**p＜0.01；***p<0.001，对于表AIV中回归（1）的OLS估计，括号内的标准误差调整后的R平方为0.374，F统计量为71.36，p值低于2.2×10，这是显著的-表AV:3SLS-第一和第二阶段，1990-2012年期间的增长率第1阶段等式（3）第2阶段等式（4）因变量：yn，0gnConstant 0.0207（0.0026）***0.0010（0.0003）***宗教信徒（百分比）0.0006（0.00005）***人口密度（每千平方米的比率。

英里）0.2887（0.9410）初始人均收入预测对数（美元）-0.0333（0.0049）***备注：*p＜0.05；**p＜0.01；***p<0.001，括号中的标准误差表AV第一列中第一阶段回归的F统计量为85.82，其p值低于2.2×10-16、表AV第二列第二阶段的F统计量为46.14，对应的p值为1.319×10-11、IV估计中过度识别限制的Sargantest统计量值为0.796，其p值为0.372，因此检验不显著，过度识别限制有效。表AVI：空间自回归模型（8），1990-20123SLS之间的增长率（5）SAR（8）常数0.3476（0.0017）***0.1849（0.0074）***初始人均收入记录（美元）-0.0333（0.0049）***-0.0333（0.0049）***海平面上升（米/年）0.9467（0.2768）***0.5943（0.2524）*海平面上升（米/年）-平方-59.2000（37.0400）-44.4060（33.7110）海岸距离（千公里）-0.0072（0.0013）***-0.0045（0.0012）***海岸距离（千公里）-平方0.0083（0.0007）***4535.1000（690.0000）***ZF。

人均支出（十亿美元）-0.7102（0.4515）-人均税收0.5957（0.4106）（十亿美元）4.1710（0.3993）***3.3698（0.3681）***ρ（SAR）-0.4583（0.0206）***聚集人口密度（每千平方英里）0.2527（0.1429）-0.0213（0.1303）市区（假人）0.0012（0.0003）***0.0009（0.0003）**农村（虚拟）0.00004（0.0003）0.0003（0.0003）宗教信仰测量天主教徒（百分比）0.0001（0.00001）***0.0001（0.00001）***福音派新教徒（百分比）0.0001（0.00001）***0.0001（0.00001）***主线新教徒（百分比）0.0001（0.00002）***0.0001（0.00001）***宗教多样性（公式（11））0.0057（0.0013）***0.0039（0.0012）***其他社会经济和环境指标教育（百分比）0.0004（0.00002）***0.0003（0.00002）***公路（假人）-0.0002（0.0003）-0.0001（0.0002）工作权法（州级假人）0.0018（0.0003）***0.0010（0.0003）***非白人（百分比）-0.0001（0.00001）***-0.0001（0.00001）***便利设施（scale McGranahan（1999））-0.0003（0.0001）***-0.0002（0.0001）*新英格兰地区虚拟变量（虚拟）-0.0018（0.0010）-0.0025（0.0010）**中东（虚拟）-0.0030（0.0008）***-0.0023（0.0008）**五大湖（虚拟）-0.0063（0.0009）***-0.0031（0.0008）***平原（虚拟）-0.0054（0.0010）***-0.0028（0.0009）**东南（虚拟）-0.0061（0.0008）***-0.0026（0.0007）***西南（虚拟）-0.0031（0.0008）***-0.0017（0.0007）*洛基山（虚拟）-0.0032（0.0008）***-0.0020（0.0008）**备注：*p＜0.05；**p＜0.01；***p<0.001，括号内的标准误差稳定AVII：空间自回归模型（8）-影响测量，1990-2012年直接间接总海平面上升（m/年）0.6218 0.4753 1.0971海平面上升（m/年）-平方-46.4611-35.5122-81.9733海岸距离（千公里）-0.0048-0.0036-0.0084焦距（千公里）-平方4744.9020 3626.7320 8371.6340Gov。

人均支出（十亿美元）-0.6232-0.4764-1.0996人均税收（十亿美元）3.5257 2.6948 6.2205集聚人口密度（千平方英里比率）-0.0223-0.0171-0.0394城市（虚拟）0.0009 0.0007 0.0016农村（虚拟）0.0003 0.0003 0.0006宗教信徒测量天主教徒（百分比）0.0001 0.0001 0.0001福音派新教徒（百分比）0.0001 0.0001主线新教徒（百分比）0.0001 0.0001 0.0001宗教多样性（公式（11））0.0041 0.0031 0.0072其他社会经济和环境指标教育（百分比）0.0003 0.00030.0006公路（假人）-0.0001-0.0001-0.0002工作权法（州级假人）0.0011 0.0008 0.0019非白人（百分比）-0.0001-0.0001-0.0001便利设施（规模McGranahan（1999））-0.0002-0.0001-0.0003新英格兰地区虚拟变量（虚拟）-0.0026-0.0020-0.0047中东（虚拟）-0.0024-0.0018-0.0042大湖区（虚拟）-0.0032-0.0025-0.0057平原（虚拟）-0.0030-0.0023-0.0052东南（虚拟）-0.0028-0.0021-0.0049西南（虚拟）-0.0018-0.0014-0.0032洛基山（虚拟）-0.0021-0.0016-0.0037表AVIII：增长率1990-2012空间模型（6）SAR白误差（10）常数0.174（0.019）***0.177（0.019）***初始人均收入记录（美元）-0.033（0.005）***-0.033（0.005）***海平面上升（米/年）0.568（0.235）*0.577（0.244）*海平面上升（米/年）-平方-42.312（30.441）-43.675（31.879）海岸距离（千公里）-0.004（0.001）***-0.004（0.001）***海岸距离（千公里）-平方米4185.800（811.280）***4347.300（844.850）***人均ZF支出（十亿美元）-0.589（0.572）-人均税收0.590（0.570）（十亿美元）3.219（0.536）***3.330（0.544）***ρ（SAR）0.491（0.053）***0.481（0.054）***λ（SEM）-0.114（0.078）-聚集人口密度测量（每千平方米）。

英里数）-0.031（0.116）-0.035（0.118）市区（假人）0.001（0.0003）**0.001（0.0003）**农村（虚拟）0.0004（0.0002）0.0003（0.0003）宗教信徒测量天主教徒（百分比）0.0001（0.00001）***0.0001（0.00001）***福音派新教徒（百分比）0.0001（0.00001）***0.0001（0.00001）***主线新教徒（百分比）0.0001（0.00002）***0.0001（0.00002）***宗教多样性（公式（11））0.004（0.001）**0.004（0.001）**其他社会经济和环境指标教育（百分比）0.0003（0.00003）***0.0003（0.00003）***公路（假人）-0.0001（0.0002）-0.0001（0.0002）工作权法（州级假人）0.0010（0.0003）***0.0010（0.0003）***非白人（百分比）-0.0001（0.00001）***-0.0001（0.00001）***便利设施（scale McGranahan（1999））-0.0002（0.0001）-0.0001（0.0001）地区虚拟变量新英格兰（虚拟）-0.003（0.001）***-0.003（0.001）***中东（虚拟）-0.002（0.001）**-0.002（0.001）**五大湖（虚拟）-0.003（0.001）**-0.003（0.001）**平原（虚拟）-0.003（0.001）**-0.003（0.001）**东南（虚拟）-0.003（0.001）**-0.003（0.001）**西南（虚拟）-0.002（0.001）*-0.002（0.001）*洛基山（虚拟）-0.002（0.001）*-0.002（0.001）*备注：*p＜0.05；**p＜0.01；***p<0.001，括号内的标准误差稳定AIX：SAR白色误差（10）-影响度量，1990-2012年直接间接总海平面上升（m/年）0.6069 0.5045 1.1115海平面上升（m/年）-平方-45.9455-38.1962-84.1417海岸距离（千公里）-0.0046-0.0039-0.0085焦距（千公里）-平方4573.2200 3801.8910 8375.1110Gov。

人均支出（十亿美元）-0.6207-0.5160-1.1367人均税收（十亿美元）3.5033 2.9124 6.4157集聚人口密度测量（千平方英里比率）-0.0367-0.0305-0.0672城市（虚拟）0.0009 0.0008 0.0017农村（虚拟）0.0004 0.0003 0.0006宗教信徒测量天主教徒（百分比）0.0001 0.0001 0.0001福音派新教徒（百分比）0.0001 0.0001主线新教徒（百分比）0.0001 0.0001 0.0001宗教多样性（公式（11））0.0040 0.0034 0.0074其他社会经济和环境指标教育（百分比）0.0003 0.00030.0006公路（假人）-0.0001-0.0001-0.0002工作权法（州级假人）0.0010 0.0008 0.0019非白人（百分比）-0.0001-0.0001-0.0002失业率（McGranahan（1999年））-0.0002-0.0001-0.0003新英格兰地区虚拟变量（虚拟）-0.0027-0.0022-0.0049中东（虚拟）-0.0024-0.0020-0.0043五大湖（虚拟）-0.0031-0.0026-0.0057平原（虚拟）-0.0028-0.0024-0.0052东南（虚拟）-0.0026-0.0022-0.0048西南（虚拟）-0.0017-0.0015-0.0032洛基山（虚拟）-0.0020-0.0017-0.0037表AX：空间自回归模型（8），1990-2012年期间的增长率1979年期间可用数据SLR的整个时期- 2007常数0.1849（0.0074）***0.1842（0.0074）***初始人均收入记录（美元）-0.0333（0.0049）***-0.0333（0.0049）***海平面上升（米/年）0.5943（0.2524）*0.5750（0.3208）o海平面上升（米/年）-平方-44.4060（33.7110）-69.2650（58.3270）海岸距离（千公里）-0.0045（0.0012）***-0.0052（0.0011）***海岸距离（千公里）-平方米4535.1000（690.0000）***4844.9000（676.2900）***人均政府支出（十亿美元）-0.5957（0.4106）-人均税收0.6337（0.4106）（十亿。

美元）3.3698（0.3681）***3.3988（0.3687）***ρ（SAR）0.4583（0.0206）***0.4610（0.0205）***聚集人口密度测量（每千平方米）。