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海平面上升对美国经济的影响
mingdashike22
1676 54
2022-05-25
英文标题：
《Effects of Sea Level Rise on Economy of the United States》
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作者：
Monika Novackova and Richard S.J. Tol
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最新提交年份：
2016
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英文摘要：
  We report the first ex post study of the economic impact of sea level rise. We apply two econometric approaches to estimate the past effects of sea level rise on the economy of the USA, viz. Barro type growth regressions adjusted for spatial patterns and a matching estimator. Unit of analysis is 3063 counties of the USA. We fit growth regressions for 13 time periods and we estimated numerous varieties and robustness tests for both growth regressions and matching estimator. Although there is some evidence that sea level rise has a positive effect on economic growth, in most specifications the estimated effects are insignificant. We therefore conclude that there is no stable, significant effect of sea level rise on economic growth. This finding contradicts previous ex ante studies.
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中文摘要：
我们报告了海平面上升对经济影响的首次事后研究。我们采用两种计量经济学方法来估计海平面上升对美国经济的过去影响，即。根据空间模式和匹配估计量调整Barro型增长回归。分析单位为美国3063个县。我们拟合了13个时间段的生长回归，并对生长回归和匹配估计器进行了多种多样性和稳健性测试。虽然有一些证据表明海平面上升对经济增长有积极影响，但在大多数规范中，估计的影响微不足道。因此，我们得出结论，海平面上升对经济增长没有稳定、显著的影响。这一发现与先前的事前研究相矛盾。
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分类信息：

一级分类：Quantitative Finance        数量金融学
二级分类：Economics        经济学
分类描述：q-fin.EC is an alias for econ.GN. Economics, including micro and macro economics, international economics, theory of the firm, labor economics, and other economic topics outside finance
q-fin.ec是econ.gn的别名。经济学，包括微观和宏观经济学、国际经济学、企业理论、劳动经济学和其他金融以外的经济专题
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一级分类：Economics        经济学
二级分类：Econometrics        计量经济学
分类描述：Econometric Theory, Micro-Econometrics, Macro-Econometrics, Empirical Content of Economic Relations discovered via New Methods, Methodological Aspects of the Application of Statistical Inference to Economic Data.
计量经济学理论，微观计量经济学，宏观计量经济学，通过新方法发现的经济关系的实证内容，统计推论应用于经济数据的方法论方面。
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一级分类：Statistics        统计学
二级分类：Applications        应用程序
分类描述：Biology, Education, Epidemiology, Engineering, Environmental Sciences, Medical, Physical Sciences, Quality Control, Social Sciences
生物学，教育学，流行病学，工程学，环境科学，医学，物理科学，质量控制，社会科学
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nandehutu2022
2022-5-25 11:13:11
海平面上升对美国经济的影响萨塞克斯大学经济学系，法尔默，英国环境研究所，阿姆斯特丹弗里吉大学，荷兰空间经济系，荷兰弗里吉大学，阿姆斯特丹，荷兰科学院，慕尼黑，德国2016年6月摘要我们报告了海平面上升对经济影响的首次事后研究。我们采用两种计量经济学方法来估计海平面上升对美国经济过去的影响，即：。针对空间模式和匹配估计器调整的Barro型增长回归。分析单位为美国3063个县。我们对13个时间段的增长回归进行了估计，并对增长回归和匹配估计器进行了大量变量和稳健性测试。尽管有一些证据表明海平面上升对经济增长有积极影响，但在大多数情况下，估计的影响并不显著。因此，我们得出结论，海平面上升对经济增长没有稳定、显著的影响。这一发现与之前的研究相矛盾。关键词：海平面上升、气候变化、巴罗型增长回归、经济增长、美国各州、空间自回归模型1简介气候变化更重要的经济影响中的海平面上升特征（Tol，2009），特别是因为其潜在的压倒区域甚至国家经济，要么是大规模的土地损失，要么是代价高昂的海岸保护（Nicholls和Tol，2006）。
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能者818
2022-5-25 11:13:14
更好地理解过去海平面上升的影响，有助于更准确地预测未来海平面上升的影响，并找到应对气候变化后果的最佳政策。气候变化未来影响的研究通常依赖于远远超出其校准范围的模拟模型（Hinkel等人，2014）。模型验证和参数估计很少（Mendelsohn等人，1994年）。这在某种程度上是不可避免的——气候变化是有待观察的未来的一部分——但应该将其最小化，以便在未来预测气候变化的影响时获得更多的信心。本文通过研究最近海平面上升对美国经济发展的经济影响做出了贡献。据我们所知，还没有人试图根据观测结果测试基于模型的海平面上升影响估计。本文也没有这样做。相反，我们从这些事前模型中得出一个关键预测，即海平面上升将减缓经济增长，并根据数据进行检验。我们的出发点是，海平面上升是一种普遍现象。事实上，自全新世开始以来，全球海平面上升了14米，尽管其大部分出现在7000年至8000年前，其余大部分出现在共同时代开始之前（Fleming et al.，1998；Milne et al.，2005）。最近，全球海平面上升的势头有所减弱，与遥远的过去和未来的预测相比，但在一些地区，相对海平面上升的势头明显。热膨胀、冰融化和冰位移导致海平面上升，但沉降和构造可能导致陆地下降（Church等人，2014）。
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大多数88
2022-5-25 11:13:19
这种影响可能很大。例如，曼谷和东京的部分地区在本世纪的几十年内下降了五米（Nicholls和Cazenave，2010；Hinkel等人，2014；Sato等人，2006）。然而，出于三个原因，我们将重点放在毗邻的美国。（i） 在相对海平面上升方面有很好的数据，在海平面上升方面有明显的区域差异。（ii）也有关于经济增长的优秀数据，具有清晰的空间细节。（iii）最后，美国对区域增长模式进行了深入研究（如Latzko，2013；Higgins et al.，2006；Goetz and Hu，1996），以便将其他因素导致的海平面上升风险降至最低。我们假设相对海平面上升对经济增长有负面影响。有两个主要渠道——参见Fankhauser和Tol（2005），了解更彻底的治疗方法。首先，海平面上升以侵蚀和洪水的形式造成损害，从而降低土地、劳动力和资本的生产率。第二，防止海岸灾害意味着资本从生产性投资转向保护性投资。另一方面，如果海岸保护由内陆地区提供补贴（美国可能就是这种情况），那么相对海平面上升较高的地区将记录筑堤等的经济活动，而不承担成本，因此增长速度将快于其他地区。论文进行如下。第2节介绍了本研究中使用的两种主要方法。这些方法包括Barro型条件增长回归和matchingestimator。第3节讨论了数据源。第4节给出了实证结果。第5节讨论了巴罗型经济增长回归的不同变量，以验证结果的稳健性。
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mingdashike22
2022-5-25 11:13:22
第6节结束。2方法学2。1巴罗型增长回归海平面上升率随时间变化非常缓慢，其估计值在可获得经济数据的相对较近时期内没有变化。因此，我们选择了横截面回归，而不是面板数据分析。根据Barro和Sala-i-Martin（1991）以及Barro和Sala-i-Martin（1992）的规定，对常规增长回归进行了拟合。作为起点，人均收入的平均增长率与人均收入的初始对数和海平面上升呈线性关系，没有其他协变量。之后，添加了其他在先前研究中发现很重要的协变量。回归方程可以写成：gn=α+βyn，0+γxn+vn，（1）其中yn，0是n县人均收入的初始对数，gn=（yn，T- yn，0）/T n，yn，Tis县0年至T年的人均收入平均增长率T年的人均收入对数，xnis是一个捕捉区域差异的控制向量，vnis是一个误差项，假设具有零均值和有限方差。XNAR中的控件列于附录1的表AI中，并在下文讨论。系数β通常为负值，即贫困地区的增长速度快于富裕地区。Evans（1997）表明，只有满足以下条件，（1）的OLS估计才是一致和无偏的：（i）经济的动态结构可以用相同的AR（1）过程表示；（ii）每个经济体对其他经济体的影响都是对称的；（iii）所有永久性的跨经济差异均由控制变量捕捉。由于这些条件极不可信，Evans（1997）提出了一种三阶段最小二乘（3SLS）估计方法，以获得一致的估计。
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mingdashike22
2022-5-25 11:13:26
在倒立第二阶段，使用IV估计器估计以下方程式：gn=ω+βyn，0+ηn，（2）式中 表示第一个差异。因此，第一阶段涉及对以下各项的估计：yn，0=δzn+ξn，（3）其中zn是仪器向量，δ是待估计参数向量，ξ是误差项。预测值yn，0来自（3）用于估计第二阶段：gn=κ+β^δzn+ζn，（4），其中^δ是（3）中δ的OLS估计值，因此^δzn是yn，0来自（2）。那么变量πn=gn-^βyn，0使用（4）中的估计值创建，在第三阶段，估计以下回归：πn=τ+？γxn+n、 （5）其中τ和？γ是参数和nis错误项。本文估计的模型解释了1990-2012年期间的经济增长，因此零年为1990年，T=22。正如Higgins等人（2006年）所述，通过将方程（4）中的β估计值代入公式c=1来计算渐近条件收敛率- （1+Tβ）1/T.估计？（5）中的γ表示对经济增长率的初始影响，而不是对平均增长率的部分影响。然而，如果β为负——正如新古典主义增长假说所假设的那样——这些估计的迹象将与非平均经济增长率中各要素的部分影响的迹象相同。此外，在假设各县之间的β相同的情况下，系数之间的相对大小与变量之间的相对大小相同。矩阵Xn包括对实现条件收敛非常重要的控制变量。如果不包括它们，该模型将代表绝对收敛的假设，而不是条件或集群收敛的假设（Higgins et al.，2006）。
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