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2022-5-25 14:44:10
然后我们将L扩展到一个调用函数,它的相关度量将是D(1)SC定律∈{1,…,N}可以被解释为具有罢工(ks)s的期权的影子价格∈{1,…,N}。在开始之前,我们将介绍一些符号。对于j,l∈ {1,…,N},j<l我们用fj,l表示连接(kj,rj)和(kl,rl)的线,即fj,l(x)=rj+rl- rjkl公司- 千焦·(x)- kj)。如果esis知道一些∈ {0…,N},那么我们表示连接(ks,es)和(ki,ri),i∈{s+1,…,N}乘以gs,i,即gs,i(x)=es+ri- eski公司- ks·(x)- ks)。(ks,es)和(kj,rj),j的线性插值∈ {s+1,…,N}将由hs,j,hs,j(x)=es+rj表示- eskj公司- ks·(x)- ks)。我们将这些线的坡度分别称为fj、l、gs、iand hs、JR。首先,我们将构造e。为了获得所有所需的属性-这将在证明结束时变得清晰-ehas to satisfye≥ 最大值0≤j<l≤Nfj,l(k),(A.1)和≤ 最小0≤我≤N(ki+ri- k) 。(A.2)我们会争辩说,我们可以选择这样一个显示Fj,l(k)的eby≤ ki+ri- k、 i、j、l∈ {0,…,N},j≤ l、 (A.3)使用(3.2)两次,我们可以立即看到(A.3)适用于i≥ j、 fj,l(k)≤ rj+千焦- K≤ ri+ki- k、 另一方面,如果i<j,我们将(A.3)的右侧改写为hi(k),其中hi(x)=-x+ri+ki。然后从(3.1)得到Fj,l(ki)≤ ri=hi(ki),作为fj,l≥ -1=hi,不等式如下。上述推理表明,(A.1)和(A.2)存在esuch。接下来,我们要为给定的e构造e。它必须满足要求≥ 最大值1≤j<l≤Nfj,l(k)∨ (e+k- k) (A.4)安第斯≤ 最小1≤我≤Ng0,i(k)。(A.5)我们将再次论证,考虑到相应的不等式,我们可以选择这样一个eby。首先注意,不等式e+k- K≤ g0,i(k),i∈ {1,…,N},直接来自(A.1)。接下来我们要证明fj,l(k)≤ g0、i(k)、i、j、l∈ {1,…,N},j<l。
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2022-5-25 14:44:14
(A.6)因此,请注意fj,l(k)≤ e=g0,i(k)。如果i<j(A.6)遵循(3.1),因为fj,l(ki)≤ ri=g0,i(ki)。对于i=j,我们可以简化以下事实:≤ 因此我们得到fj,l(ki)≤ ri=g0,i(ki)。对于i>j,我们可以使用fj,l(k)≤ e=h0,j(k)至getfj,l(k)≤ h0,j(k)≤ g0,i(k),其中最后一个不等式来自以下事实:h0,j(k)=g0,i(k)=e,且h0,j=rj- ekj公司- K≤国际扶轮社- eki公司- k=g0,即在最后一步中,我们使用了e≥ fj,i(k)。现在假设我们已经构造了e。es公司-1,s∈ 1.N然后对于r∈ {1,…s-1} 我们有那个≥呃-1+er-1.- 呃-2kr-1.- 韩元-2·(kr- 韩元-(1)∨ 最大功率≤j<l≤Nfj,l(kr),(A.7)ander≤ minr公司≤我≤Ngr公司-1,i(kr)。(A.8)注意,对于r=1,我们需要一个适当的e-1和k-以便(A.7)保持。例如,我们可以设置k-1=-1和e-1=e- (k+1)·(e)- e) /(k- k) 。我们想表明,我们可以选择(A.7)和(A.8)对r=s保持不变的essuch。首先,它们是-1+es-1.- es公司-2公里-1.- 堪萨斯州-2·(ks- 堪萨斯州-(1)≤ gs公司-1,i(ks),i∈ {s,…,N},等价于脚趾-1.- es公司-2公里-1.- 堪萨斯州-2.≤国际扶轮社- es公司-1ki- 堪萨斯州-1这同样相当于脚趾-1.≤ gs公司-2,i(ks-1) 并通过(A.8)保持。不等式fj,l(ks)≤ gs公司-1,i(ks),i,j,l∈ {s,…,N},j<l,可以使用与之前相同的参数显示:首先,我们注意到fj,l(ks-(1)≤ es公司-1=gs-1,i(ks),然后我们区分i<j,i=j和i>j。我们现在构建了一个有限序列(es)∈{0,…,N}。观察所有s∈ {0,…,N}上述es的界限,即(A.1)和(A.2),对于s=0,(A.4)和(A.5),对于s=1,(A.7)和(A.8),对于s>1,确保es∈ [卢比,卢比]。用L表示:[k,kN]→ R点(ks,es),s的线性插值∈ {0,…,N}。
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2022-5-25 14:44:17
那么L是凸的,这很容易从fromes看到≥ es公司-1+es-1.- es公司-2公里-1.- 堪萨斯州-2·(ks- 堪萨斯州-1) ,s≥ 2、此外,由(A.4)L(k)=e- 埃克- K≥ -最后,L在{L>0}上严格递减,这很容易从es中看出≤ gs公司-1,N(ks)。因此,L可以扩展为调用函数R,如下所示(见[9]中的命题2.3),R(x)=L(k)+k- x、 x个≤ k、 L(x),x∈ [k,kN],0,x≥ 千牛。设u为相关度量值。然后Eu=R(0)=L(k)+k∈ [S]- , S+]. 如果Eu<,则通过设置ν(a)=u(a)来确定测量值ν- ) 对于Borel集合A。集合A-  定义为{a-  : A.∈ A} 。然后Eν=Eu+ ∈ [S,S]。类似地,如果Eu>Swe de fineν(A)=u(A+)对于Borel集合A,如果Eu∈ 然后我们简单地设置ν=u。此外,对于x<k,R(x)=-1,因此u有支持[, ∞). 显然,通过定义ν,我们得到了∞(u,ν)≤ . 因此,根据引理2.7,价格为-与无套利一致。B定理3.1的证明:弱套利正如我们在定理3.1的必要性证明的第(iv)部分(见附录A)中所看到的,存在一个依赖于模型的零集的无轨机会。我们将证明存在nomodel独立套利策略。相反,假设有一个。然后我们可以构造一个投资组合φ+φS+PNl=1φlC(Kl),其中φ,φ,φl∈ R、 其初始成本为负,即φ+(φ) +秒- (φ)-s+NXl=1(φl)+rl- (φl)-rl型< 0,且到期清算价值为非负,即φB(1)+(φ) +秒- (φ)-s+NXl=1φl(SC- 吉隆坡)+≥ 在不丧失一般性的情况下,我们可以假设|φ|+|φ|+PNl=1 |φl |=1。接下来我们构造e,定理3.1的效率证明。很明显,我们有ri=ei=ei+1=···=eN。我们的想法是考虑一个影子价格略有不同的市场,通过下调影子价格,可以从原始影子价格中获得影子价格。
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2022-5-25 14:44:20
更准确地说,我们设置l=max{l:0≤ L≤ N、 el+kl=e+k},definez=最小值(-rΦ,el+1+kl+1- 埃尔- 吉隆坡·NPs=l(ks- kl)kl+1- kl,eN·NPs=l(ks- kl)kN- kl),然后将eel=ELF或l≤ l>标高=el的土地- zkl公司- klNPs=l(ks- 吉隆坡)。现在考虑一组修改后的价格,其中第l次通话的出价和要价为0≤ L≤ N、 都是鳗鱼做的。很容易检查这些价格是否满足定理3.1中的所有条件,因此不允许任何套利机会。事实上,z定义中的第二个表达式保证el+1不太小,即el+1- elkl+1- 吉隆坡≥ -1,第三个表达式确保eeN不太小,即eeN≥ 一个简单的计算表明φ+(φ) +秒- (φ)-s+NXl=1φ水平=φ+(φ) +秒- (φ)-s+NXl=1φlel-NXl=l+1φl(el- 鳗鱼)≤ rΦ-NXl=l+1φl(el- 鳗鱼)≤ rΦ+zNXl=l+1 |φl | kl- klNPs=l(ks- 吉隆坡)≤ rΦ+z≤rΦ<0,因此修正市场中的投资组合CΦ具有负成本。但其到期清算价值不变,因此为非负,因此我们为修改后的价格集构建了一个模型独立的风险策略,这是一个矛盾。参考文献[1]M.Bichuch,《使用渐近分析法对交易成本下的或有权益负债进行定价,以获得最佳投资》,Finance Stoch。,18(2014),第651-694页。[2] H.Buehler,《昂贵鞅》,Quant。《金融》,6(2006),第207-218页。[3] P.Carr和L.Cousot,《根据给定隐含效用微笑校准的鞅的显式构造》,暹罗J.金融数学。,3(2012),第182-214页。[4] P.Carr和D.B.Madan,《关于无套利有效条件的说明》,FinanceResearch Letters,2(2005),第125-130页。[5] L.Cousot,《无套利和精确校准的期权价格条件》,《银行与金融杂志》,31(2007),第3377–3397页。[6] M.H.A.Davis和D.G.Hobson,《交易期权价格范围》,数学。《金融》,17(2007),第1-14页。[7] M.H.A.Davis,V.G。
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2022-5-25 14:44:25
Panas和T.Zariphopoulou,《带交易成本的欧洲期权定价》,暹罗J.Control Optim。,31(1993),第470-493页。[8] R.M.Dudley,《概率测度和随机变量的距离》,Ann。数学Statist,39(1968),第1563-1572页。[9] S.Gerhold和I.C.G¨ulum,《附近的孔雀:近似测量序列》。要在SPA中显示,可在http://arxiv.org/abs/1512.06640,2018年。[10] I.C.G¨ulum,《买卖价差下期权价格的一致性和隐含波动率斜率渐近性》,博士论文,TU-Wien,2016年。[11] P.Henry Labord\'ere、J.Ob l\'oj、P.Spoida和N.Touzi,给定N个边值的鞅的最大值,Ann。应用程序。概率。,26(2016),第1-44页。[12] F.Hirsch、C.Profta、B.Roynette和M.Yor,《孔雀和相关鞅》,带显式构造,米兰斯普林格Bocconi&Springer系列第3卷;博科尼大学出版社,米兰,2011年。[13] Y.M.Kabanov和C.Stricker,《交易成本下的哈里森·普利斯卡套利定价定理》,J.Math。经济体。,35(2001),第185-196页。[14] W.Schachermayer,《有限离散时间内按比例交易成本下的资产定价基本定理》,数学。《金融》,14(2004),第19-48页。[15] ,交易成本渐近理论,苏黎世高等数学讲座,欧洲数学学会(EMS),苏黎世,2017年。[16] P.Spoida,《存在交易香草期权和障碍期权的市场模型特征》。预印本,可在http://arxiv.org/abs/1411.4193,2014年。[17] V.Strassen,《给定边缘的概率测度的存在性》,Ann。数学统计员。,36(1965),第423-439页。[18] B.Tavin,《多资产衍生品和已知风险中性边际市场中的套利检测》,银行与金融杂志,53(2015),第158-178页。[19] A.E.Whalley和P。
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2022-5-25 14:44:28
Wilmott,具有交易成本的期权定价最优套期保值模型的渐近分析,数学。《金融》,7(1997),第307-324页。
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