那么L是凸的,这很容易从fromes看到≥ es公司-1+es-1.- es公司-2公里-1.- 堪萨斯州-2·(ks- 堪萨斯州-1) ,s≥ 2、此外,由(A.4)L(k)=e- 埃克- K≥ -最后,L在{L>0}上严格递减,这很容易从es中看出≤ gs公司-1,N(ks)。因此,L可以扩展为调用函数R,如下所示(见[9]中的命题2.3),R(x)=L(k)+k- x、 x个≤ k、 L(x),x∈ [k,kN],0,x≥ 千牛。设u为相关度量值。然后Eu=R(0)=L(k)+k∈ [S]- , S+]. 如果Eu<,则通过设置ν(a)=u(a)来确定测量值ν- ) 对于Borel集合A。集合A- 定义为{a- : A.∈ A} 。然后Eν=Eu+ ∈ [S,S]。类似地,如果Eu>Swe de fineν(A)=u(A+)对于Borel集合A,如果Eu∈ 然后我们简单地设置ν=u。此外,对于x<k,R(x)=-1,因此u有支持[, ∞). 显然,通过定义ν,我们得到了∞(u,ν)≤ . 因此,根据引理2.7,价格为-与无套利一致。B定理3.1的证明:弱套利正如我们在定理3.1的必要性证明的第(iv)部分(见附录A)中所看到的,存在一个依赖于模型的零集的无轨机会。我们将证明存在nomodel独立套利策略。相反,假设有一个。然后我们可以构造一个投资组合φ+φS+PNl=1φlC(Kl),其中φ,φ,φl∈ R、 其初始成本为负,即φ+(φ) +秒- (φ)-s+NXl=1(φl)+rl- (φl)-rl型< 0,且到期清算价值为非负,即φB(1)+(φ) +秒- (φ)-s+NXl=1φl(SC- 吉隆坡)+≥ 在不丧失一般性的情况下,我们可以假设|φ|+|φ|+PNl=1 |φl |=1。接下来我们构造e,定理3.1的效率证明。很明显,我们有ri=ei=ei+1=···=eN。我们的想法是考虑一个影子价格略有不同的市场,通过下调影子价格,可以从原始影子价格中获得影子价格。