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2022-05-26
英文标题:
《Entangling credit and funding shocks in interbank markets》
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作者:
Giulio Cimini and Matteo Serri
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最新提交年份:
2016
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英文摘要:
  Credit and liquidity risks represent main channels of financial contagion for interbank lending markets. On one hand, banks face potential losses whenever their counterparties are under distress and thus unable to fulfill their obligations. On the other hand, solvency constraints may force banks to recover lost fundings by selling their illiquid assets, resulting in effective losses in the presence of fire sales - that is, when funding shortcomings are widespread over the market. Because of the complex structure of the network of interbank exposures, these losses reverberate among banks and eventually get amplified, with potentially catastrophic consequences for the whole financial system. Building on Debt Rank [Battiston et al., 2012], in this work we define a systemic risk metric that estimates the potential amplification of losses in interbank markets accounting for both credit and liquidity contagion channels: the Debt-Solvency Rank. We implement this framework on a dataset of 183 European banks that were publicly traded between 2004 and 2013, showing indeed that liquidity spillovers substantially increase systemic risk, and thus cannot be neglected in stress-test scenarios. We also provide additional evidence that the interbank market was extremely fragile up to the 2008 financial crisis, becoming slightly more robust only afterwards.
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中文摘要:
信贷和流动性风险是银行间借贷市场金融传染的主要渠道。一方面,当交易对手陷入困境,因此无法履行其义务时,银行将面临潜在的损失。另一方面,偿付能力限制可能会迫使银行通过出售其非流动资产来弥补损失的资金,从而在出现大甩卖的情况下造成实际损失,也就是说,当市场上普遍存在资金不足时。由于银行间风险敞口网络的复杂结构,这些损失在银行间产生反响,并最终扩大,给整个金融系统带来潜在的灾难性后果。在债务等级的基础上【Battiston等人,2012年】,在这项工作中,我们定义了一个系统性风险指标,用于估计银行间市场损失的潜在放大,同时考虑信贷和流动性传染渠道:债务偿付能力等级。我们在2004年至2013年间公开交易的183家欧洲银行的数据集上实施了这一框架,这表明流动性溢出确实大大增加了系统性风险,因此在压力测试场景中不能忽视。我们还提供了其他证据,表明银行间市场在2008年金融危机之前极为脆弱,只有在金融危机之后才变得更加强劲。
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分类信息:

一级分类:Quantitative Finance        数量金融学
二级分类:Risk Management        风险管理
分类描述:Measurement and management of financial risks in trading, banking, insurance, corporate and other applications
衡量和管理贸易、银行、保险、企业和其他应用中的金融风险
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一级分类:Physics        物理学
二级分类:Physics and Society        物理学与社会
分类描述:Structure, dynamics and collective behavior of societies and groups (human or otherwise). Quantitative analysis of social networks and other complex networks. Physics and engineering of infrastructure and systems of broad societal impact (e.g., energy grids, transportation networks).
社会和团体(人类或其他)的结构、动态和集体行为。社会网络和其他复杂网络的定量分析。具有广泛社会影响的基础设施和系统(如能源网、运输网络)的物理和工程。
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2022-5-26 17:48:47
银行间市场中的信贷和融资冲击Giulio Cimini1,2和Matteo SerriIMT-高等研究学院,55100 Lucca(意大利)Instituto dei Sistemi Complessi(ISC-CNR),00185 Rome(意大利)Universit ` a“Sapienza”,Facolt ` a di Economia,Dipartmento MEMOTEF,00185 Rome(意大利)信贷和流动性风险是银行间借贷市场金融传染的主要渠道。一方面,当交易对手陷入困境,因此无法履行其义务时,银行将面临潜在损失。另一方面,偿付能力限制可能迫使银行通过出售其非流动资产来收回损失的资金,从而导致在存在融资不足的情况下,即在市场上普遍存在融资不足的情况下,出现有效损失。由于银行间风险敞口网络的复杂结构,这些损失会在银行间产生反响,并最终扩大,对整个金融系统造成潜在的灾难性后果。在债务等级[1]的基础上,我们在这项工作中定义了一个系统性风险指标,该指标估计了银行间市场损失的潜在放大,同时考虑了信贷和流动性联系渠道:债务偿付能力等级。我们在2004年至2013年间公开交易的183家欧洲银行的数据集上实施了这一框架,事实表明,流动性溢出大幅增加了系统性风险,因此在压力测试场景中不能忽视。我们还提供了其他证据,表明银行间市场在2008年金融危机之前极其脆弱,只有在危机之后才变得更加稳健。导言最近的金融危机突出了正确评估资本市场系统性风险的重要性。
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2022-5-26 17:48:50
特别是,研究人员和监管机构都意识到,金融系统实际上比以前认为的更脆弱,因为金融机构之间的相互联系非常复杂[2-6],这是由双边合同的直接风险敞口和共同资产的间接风险敞口造成的[7-11]。事实上,虽然相互关联意味着多样化,从而降低了个人风险,但也会增加系统性风险:金融危机可以通过此类风险敞口在机构之间传播,并在市场上传播,导致类似违约级联的放大效应【12–14】。因此,如今人们非常关注从系统性风险的角度来描述金融市场新兴的网络结构[15–18]——尤其是在机构间贷款引起的交易对手和承贷方风险方面[19,20]。值得注意的是,基于网络的方法可以跟踪信贷事件或流动性紧缩在整个金融系统中的回响,具有重要的输出,如潜在资本损失和多米诺骨牌效应的测量,以及系统性和脆弱机构的识别【2】。需要个人风险敞口数据的缺点通常受到隐私保护,因此无法访问,可以通过使用风格化的银行系统(参见,例如,[18,21])或有效的方法从可用数据构建网络结构[22](通常是金融机构的资产负债表组成)[23-33]来克服这一缺点。在这里,我们重点关注银行间借贷市场,银行暂时缺乏流动性,从其他流动性过剩的银行借入特定期限(主要是隔夜)的资金,进而获得贷款利息。
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