熵平衡匹配法数据和代码详细步骤【含dta和do代码】
介绍：
  通过匹配来缓解非随机处理效应是会计与金融实证研究中的常用方法。在过去的十年中，倾向得分匹配（PSM，倾向分数匹配）是最常用的匹配方法之一，而在近几年，熵平衡匹配）逐渐兴起，不少会计研究开始采用该方法辅助因果推断。
  熵平衡法是由Jens Hainmueller在2012年提出来的一种数据预处理方法。在进行观察性研究因果效应估计时，可以采用熵平衡法产生的权重对样本观测进行加权，使得加权样本中的对照组协变量的样本矩（比如，一阶原点矩（均值）、二阶中心矩（方差）等等矩条件）与处理组协变量的样本矩达到平衡。也就是说此法类似于经典的倾向性评分加权法，同样的目的是使得协变量分布达到组间均衡。


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