当然不多，只要内存够用。
但是看你怎么处理了，运算复杂的话，100K数据都够你受的。

版主说得对。要看问题处理需要的难度。
比如一些图像文件，是非常大的，甚至可以是动画。
MATLAB的小波工具箱。 wavelet toolbox，图像处理工具箱,以及地图工具箱 map toolbox。文件都大得吓人。
在mathwork 官方的教学中，还有处理比内存还大的数据，海量数据。
如果算法不是太复杂，是不怎么消耗时间的。

比较痛苦的，是复杂的 Monte carlo simulation。
复杂的计算有的一天一夜都算不出来。MATLAB毕竟不是强劲的C。包括MATLAB上，另一个平台 Simulin。很多仿真在运行前，都会先编译S语言函数，将它生成为 .mex32或者.mex64 文件（ Windows operation system）
Unix 系统下的后缀我不知道了。

所以，不在于数据大小，在于处理模型的难度。尤其是计算复杂的话，最好将核心函数生成 .mex 文件。一些人给出的代码都同时给了比如 garchlik.c 文件，用这个生成 garchlin.mex64 文件。

还可以 不算太大

不算大...不复杂的话不会慢的