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2022-05-30
英文标题:
《On the Efficient Market Hypothesis of Stock Market Indexes: The Role of
  Non-synchronous Trading and Portfolio Effects》
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作者:
Roberto Ortiz, Mauricio Contreras and Marcelo Villena
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最新提交年份:
2015
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英文摘要:
  In this article, the long-term behavior of the stock market index of the New York Stock Exchange is studied, for the period 1950 to 2013. Specifically, the CRSP Value-Weighted and CRSP Equal-Weighted index are analyzed in terms of market efficiency, using the standard ratio variance test, considering over 1600 one week rolling windows. For the equally weighted index, the null hypothesis of random walk is rejected in the whole period, while for the weighted market value index, the null hypothesis start to be accepted from the 1990s. In order to explain this difference, we raised the hypothesis that this behavior can be explained by the joint action of portfolios and non-synchronous trading effects. To check the feasibility of the above assumption, we performed a simulation of both effects, on two- and six-asset portfolios. The results showed that it is possible to explain the empirical difference between the two index, almost entirely by the joint effects of portfolio and non-synchronous trading.
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中文摘要:
本文研究了1950年至2013年期间纽约证券交易所股票市场指数的长期行为。具体而言,考虑到1600多个一周滚动窗口,使用标准比率方差检验,从市场效率的角度分析CRSP值加权和CRSP等加权指数。对于等权指数,随机游走的零假设在整个时期内被拒绝,而对于加权市值指数,零假设从20世纪90年代开始被接受。为了解释这种差异,我们提出了一个假设,即这种行为可以通过投资组合的共同作用和非同步交易效应来解释。为了验证上述假设的可行性,我们对两种和六种资产组合进行了两种效应的模拟。结果表明,几乎完全通过投资组合和非同步交易的联合效应,可以解释两个指数之间的经验差异。
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分类信息:

一级分类:Quantitative Finance        数量金融学
二级分类:Trading and Market Microstructure        交易与市场微观结构
分类描述:Market microstructure, liquidity, exchange and auction design, automated trading, agent-based modeling and market-making
市场微观结构,流动性,交易和拍卖设计,自动化交易,基于代理的建模和做市
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2022-5-30 11:05:31
关于股票市场指数的有效市场假说:非同步交易和投资组合效应的作用。奥尔蒂斯*, M、 Contreras+和M.Villena2018年10月28日摘要本文研究了1950年至2013年期间纽约证券交易所股票市场指数的长期行为。具体而言,考虑到1600多个一周滚动窗口,使用标准比率方差检验,从市场效率的角度分析CRSP价值加权指数和CRSP等加权指数。对于等权指数,随机游走的零假设在整个时期内被拒绝,而对于加权市值指数,零假设从20世纪90年代开始被接受。为了解释这种差异,我们提出了这样的假设,即这种行为可以通过投资组合和非同步交易效应的共同作用来解释。为了验证上述假设的可行性,我们对两种和六种资产组合的这两种影响进行了模拟。结果表明,几乎完全通过投资组合和非同步交易的共同作用,可以解释两个指数之间的经验差异。关键词:有效市场假说、方差比检验、非同步交易、投资组合效应、CRSP价值加权指数和CRSP等权指数。*智利迭戈波塔莱斯大学工程学院。电子邮件:roberto。ortiz@udp.cl+智利阿道夫大学工程与科学学院。电子邮件:mauricio。contreras@uai.cl智利阿道夫·伊巴内斯大学工程与科学学院。电子邮件:marcelo。villena@uai.cl1简介Fama(1970年)提出的有效金融市场假说确立了noinvestor可以利用公共或私人信息以系统的方式过度盈利。也就是说,资产价格立即反映了资本市场中金融资产的所有信息。
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2022-5-30 11:05:34
为了证明这一假设,交易和信息成本必须始终由贝塞罗承担【格罗斯曼和斯蒂格利茨【1980年】】。由于交易和信息成本总是存在,因此引入了不同版本的有效市场假说:弱、半强和强方式,见Robert【1967年】。如果交易和信息成本确实高于零,有效资本市场假说的强版本总是错误的【Fama【1991】】。因此,越来越多的人同意,就所有实际目的而言,只有弱版的有效市场才是可行的(参见Fama【1965】、Jensen【1978】、Lo and MacKinlay【1988】、Fama【1991】、Campbell等人【1997】)。这一弱版本表明,任何投资者都不能通过仅观察金融资产过去价格的行为在市场上持仓来获利。经常有人认为,如果有一些投资者的信息比历史数据中包含的信息更多,并且具有更高的分析能力,那么这些投资者将能够获得比只考虑历史信息的其他投资者更高的回报。然而,由于获取和处理这些额外数据的操作,获得的额外收益可能涉及更多成本。通过这种方式,获得的净回报是virtuallynull。因此,这种弱版本具有更高的经济意义,因为它指出,价格反映了(在每一时刻)使用信息的边际收益不超过获取相同信息的边际成本的点【Jensen【1978年】】。然而,交易和信息成本的存在并不是推断市场效率的主要障碍。这一假设必须通过价格均衡模型进行检验,即金融资产评估模型。
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2022-5-30 11:05:37
因此,如果有证据表明存在异常回报行为,我们必须警惕罪魁祸首是市场失灵还是拟议均衡价格模型的不准确【Fama【1970年】】。在允许评估效率市场假说的测试中,Lo和MacKinlay[1988]提出的比率检验得到了强调。该测试基于弱方法,即资产价格反映了从历史价格序列中获得的所有过去信息。半强法假设价格反映了历史序列中包含的信息,以及与金融资产价格确定相关的所有公共信息。最后,强有力的方法意味着价格反映了历史价格系列中保存的所有信息、所有公共信息以及分析中有关金融资产的所有私人信息。以下论点:如果一系列价格对数没有线性自相关,那么k个周期之和的方差必须等于k乘以一个周期的方差。因此,可以通过比较不同时间跨度的数据差异来衡量随机游走假设。20世纪80年代,比率方差检验的应用对接受金融资产价格不遵循随机波动的说法产生了强烈的影响。该测试旨在对各种类型的异方差而非正态性具有稳健性。
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2022-5-30 11:05:40
事实上,Lo和MacKinlay【1988年】在一项非常丰富的工作中报告称,对于1962年9月6日至1985年12月26日的每周数据样本,CRSP NYSE Value Weighted和CRSP NYSE Equal Weighted index拒绝了随机游走形式的市场效率无效假设。在Lo和MacKinlay工作近25年后,我们通过对主要股票市场指数进行方差比检验来研究这些结论,但这次是通过考虑1950年至2013年更大的周收益率数据样本。为了评估该测试结果的演变,我们使用了1600个一周滚动窗口。使用这整个时期获得的结果表明,对于CRSP纽约证券交易所等权指数,随机游走假设可能是规则的。相比之下,对于CRSP纽约证券交易所价值加权指数而言,随机游走假设开始没有被拒绝,自20世纪90年代以来一直在增长。请注意,鉴于CRSP纽约证券交易所价值加权指数往往更能代表多元化人士的投资方式,上述证据对投资者的未来具有重大影响。由于这些结果不同于Loand MacKinlay(1988)给出的结论,我们进行了一项研究,以显示这些指标在时间上的行为演变。通过这种方式,为了确保这些结论的可靠性,我们使用自举方法【Kim【2006】】应用了一项测试来估计统计数据的经验分布。最后一次测试克服了有限样本和重叠方差估计的缺点。
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2022-5-30 11:05:45
最后一次测试得出的结论是相同的。自然而然,出现了以下问题:为什么基于相同集合的两个指数对随机游走测试的反应不同?为了解释上述影响,我们分析了非同步交易和组合资产位置对随机游走假设方差比检验的综合影响。结果表明,随机游走假设的接受/拒绝取决于:1。构建投资组合的资产结构和2。相同商品的非交易可能性。即使单个资产收益率没有自相关性,但在某些情况下,当各种资产之间的相关性为正时,非同步交易和投资组合的组合效应可能会导致正的自相关性。因此,这些虚假的自相关可以解释比率方差检验在应用于等权和价值加权指数时的不同行为。在这里,对非交易效应和投资组合效应进行了建模和模拟,结果表明,组合效应可能会导致某些投资组合拒绝零假设。某些指数中的正自相关是由具有非交易问题的资产收益率相对于正常交易资产收益率的更新产生的。本文的组织方式如下:第2节回顾了相关文献。第3节给出了进行比率方差检验的统计模型的规格。第4节分析了纽约交易所主要指数比率方差测试的演变。在第5节中,我们探讨了非同步交易和投资组合效应解释等权指数和按市值加权指数结果之间差异的可能性。
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