基于agent的行政边界实用模型

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收藏 2022-05-31

英文标题：
《An applied spatial agent-based model of administrative boundaries using
SEAL》
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作者：
Bernardo Alves Furtado and Isaque Daniel Eberhardt Rocha
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最新提交年份：
2017
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英文摘要：
This paper extends and adapts an existing abstract model into an empirical metropolitan region in Brazil. The model - named SEAL: a Spatial Economic Agent-based Lab - comprehends a framework to enable public policy ex-ante analysis. The aim of the model is to use official data and municipalities spatial boundaries to allow for policy experimentation. The current version considers three markets: housing, labor and goods. Families\' members age, consume, join the labor market and trade houses. A single consumption tax is collected by municipalities that invest back into quality of life improvements. We test whether a single metropolitan government - which is an aggregation of municipalities - would be in the best interest of its citizens. Preliminary results for 20 simulation runs indicate that it may be the case. Future developments include improving performance to enable running of higher percentage of the population and a number of runs that make the model more robust.
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中文摘要：
本文将现有的抽象模型扩展并应用于巴西的一个实证都市区。该模型名为SEAL：一个基于空间经济主体的实验室，它包含了一个框架，可以进行公共政策事前分析。该模型的目的是利用官方数据和城市空间边界进行政策试验。当前版本考虑了三个市场：住房、劳动力和商品。家庭成员的年龄、消费、加入劳动力市场和交易场所。由投资于改善生活质量的市政当局征收单一消费税。我们测试一个单一的大都会政府——这是一个城市的集合体——是否符合其公民的最佳利益。20次模拟运行的初步结果表明，可能是这样。未来的发展包括提高性能以实现更高比例的人口运行，以及使模型更加健壮的多次运行。
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分类信息：

一级分类：Computer Science 计算机科学
二级分类：Multiagent Systems 多智能体系统
分类描述：Covers multiagent systems, distributed artificial intelligence, intelligent agents, coordinated interactions. and practical applications. Roughly covers ACM Subject Class I.2.11.
涵盖多Agent系统、分布式人工智能、智能Agent、协调交互。和实际应用。大致涵盖ACM科目I.2.11类。
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一级分类：Quantitative Finance 数量金融学
二级分类：Economics 经济学
分类描述：q-fin.EC is an alias for econ.GN. Economics, including micro and macro economics, international economics, theory of the firm, labor economics, and other economic topics outside finance
q-fin.ec是econ.gn的别名。经济学，包括微观和宏观经济学、国际经济学、企业理论、劳动经济学和其他金融以外的经济专题
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An_applied_spatial_agent-based_model_of_administrative_boundaries_using_SEAL.pdf
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能者818

2022-5-31 04:05:07

一个基于应用空间代理的行政边界模型，使用SEALBernardo Alves Furtado1,2和巴西应用经济研究所的Isaque Daniel Eberhardt RochaInstitute。furtado@ipea.gov.brNationalCNPqAbstract研究委员会。本文将现有的抽象模型【14】扩展并调整为巴西的一个实证大都市区。该模型名为SEAL：一个基于空间经济主体的实验室，它包含了一个框架，可以进行公共政策事前分析。该模型的目的是利用官方数据和城市空间边界进行政策实验。当前版本考虑了三个市场：住房、劳动力和商品。家庭成员的年龄、消费、加入劳动力市场和贸易公司。由投资于改善生活质量的市政当局征收单一消费税。我们测试的是，一个单一的大都会政府——一个城市的集合体——是否符合其公民的最佳利益。20次模拟运行的结果表明可能是这样。未来的发展包括提高性能以实现更高比例的人口运行，以及使模型更健壮的多次运行，以及进一步的政策分析。关键词：基于代理的模型、公共政策、空间建模、大都市地区、公共财政1简介预测公共政策效果不是一项简单的任务[8,19,17]。一旦计划好并付诸实施，政策就会受到利益相关者的反应、学习、机会和紧急行为的影响【23】。这就是为什么要监测各国政府的行动，并实施事后评价。在巴西背景下，事前理解政策的影响是相关的，至少有两个主要原因。首先，巴西的市政当局是自治、独立的实体，自1988年《宪法》以来由三级联邦组成。

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mingdashike22

2022-5-31 04:05:10

这意味着大都市邻居可以在交通或其他公共服务方面独立行事。其次，巴西的大都市往往集中在首都，经济活动集中，商业和设施水平较高。因此，集聚经济和规模监管有利于首都城市，而不利于附近的城市【16】。反过来，周边地区暴力程度更高，到中心的通勤时间更长，公共服务质量更低。在实践中，这意味着大多数工人通勤到首都，为增加经济产出做出贡献，但晚上回家到一个没有征收足够税收来提供基本服务的城市。因此，巴西的城市经济空间具有高度的异质性，资本和质量集中在中心，边境地区缺乏获得服务和就业的机会。当这种空间结构被政治行政边界划分时，往往会进一步隔离与公民的接触，从而降低经济产出。事实上，大都市的政治分裂已被发现会降低生产力。鉴于巴西案例的这种背景，开展事前政策分析可能会有所帮助，以验证政治实体的空间配置是否符合公共利益。然而，没有证据表明这种做法。可能是因为解决面向未来的城市环境中的假设问题在方法上很繁重。然而，基于主体的建模的最新发展，特别是经济分析[9,12]和城市分析[13]，已经证明有助于解决这一问题，并对政策分析的未来前景有所启发。

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何人来此

2022-5-31 04:05:13

此外，ABM有助于对复杂系统进行建模，如市场【10,4】，其中主体之间的相互作用与观察到的宏观结构不呈线性关系。这里提出的模型是一个简单的模型，其中捕捉了空间经济的主要行为。因此，我们脱离了之前的抽象模型【14】，将该模型转化为实证模型，并测试特定政策，即，有单一大都市政府的有界城市是否对普通公民更有利。这种益处是通过人口加权的生活质量指数（QLI）来测试的。此测试是作为事前政策分析的一个示例提供的。模型作为框架的其他可能性也在第4章中讨论。本文的主要贡献是对基于先前工作的简单、功能齐全的空间建模进行了扩展和测试[21,18,14]。然而，它比土地利用变化分析[13,25]更进一步，将空间上的政府实体和尺度测试纳入到应用实践中。因此，将[19]和[8]的论点转移到实际应用中。除此之外，下一节（2）将介绍并详细介绍模型和代理的行为。然后讨论了初步结果（3）以及该版本的局限性。结束部分（4）拓展了模型的范围，并详细介绍了进一步的发展。2模型和过程SEAL的目标是在空间和时间上模拟经济市场，以便在给定实际市政边界的情况下评估政策和预算决策。因此，公民居住的住所正好位于不同城市的城乡空间。企业也有地理位置问题。ABM文献中一直在争论一个模型是应该像[11,20]那样大而复杂，还是像[21]所说的那样简单。坐标。

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kedemingshi

2022-5-31 04:05:16

这些位置允许模型基于距离来执行决策，例如在最近的商店购物或在离家最近的地方工作。此外，生产和税收也本地化。这意味着可以研究轴的空间设计。这与巴西大都市的情况特别相关，在巴西，城市功能区和公共服务部门之间存在着明显的分歧[16]，鉴于基础设施的质量较差，通勤和交通是相关的。【14】中的模型基于【21】和【18】。然而，最初的抽象模型是建立在七个正方形的活动区域上的，总共有1000个代理。本文中的一个基于巴西首都布拉斯利亚地区的实际市政边界。该模型还根据年龄组比例使用了2000年的人口普查人口[5]。然后将这些药物分为几个家族，并根据官方的死亡率概率数据进行老化。女性代理人根据年龄和州的生育率生育。企业数量和城乡比例也遵循实际数量和空间坐标。模型的详细描述见【15】。2.1代理公民、家庭和住户。公民以家庭为纽带，并根据性别、年龄和资格进行区分。家庭将每个工作成员的收入合并在一起，共同做出支出决定。他们还作为一个单一实体移动和参与住房市场。房子是固定的，可以是空的，也可以是有人的，尽管它们总是有一个主人。家庭住址是所有家庭成员的参考。在寻找工作、计算就业者的通勤统计数据以及选择企业购买商品时，它们都是相关的。公民、家庭和家庭都有自己的类实例。孩子们出生并留在母亲的家里。

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kedemingshi

2022-5-31 04:05:19

该模型目前没有考虑任何新的家庭或婚姻。公司和ZF。公司参与劳动力市场，并根据销售业绩留住大量不同规模的员工。公司固定在空间内，并根据其所在位置向所属ZF纳税。生产与劳动力及其素质成比例。工人的生产率由α参数调整。技术固定，产品同质，价格取决于企业库存水平[3,9]。ZF——作为市政当局或单一大都市地区——在企业所在地进行销售交易时只需征收消费税。2000年，各市的QLI与人类指数发展水平相同。然后，它们作为给定市镇内集合轴的线性值（按当前人口加权）递增。这意味着商品市场按比例更加活跃，人口减少征收更多税收，可以更快地提高QLI。QLI越高，houseson市的成本就越高。2.2市场商品市场。家庭消费其当前可用现金的给定概率份额取决于消费参数β的倾向。然后，家庭在参数定义的市场样本中搜索最接近的公司或最便宜的价格。一旦选定该公司，鉴于该公司有足够的产品供应，该家庭将把所有指定的资金用于消费。否则，家庭会消耗任何可用的数量。未设置为消费的钱加上未花费的任何金额由家庭节省。这些节省下来的钱被用于住房市场。当家庭进行购买时，应向当地ZF缴纳税款。住房市场。房价由其所在地区的固定规模、内在质量和QLI给出【22】。

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nandehutu2022

2022-5-31 04:05:22

QLI代表市政设施，较富裕的市镇具有较高的QLI水平。房地产市场遵循巴西案例的经验结果，这表明总是有空置的房屋[24,7]。每个月都有一定比例的家庭进入住房市场。所有空置房屋也可供购买。家庭和房屋都已分类。更便宜的房子和少花钱的家庭排名第一。如果一家人有足够的储蓄买房，交易就会发生。如果没有，则检查下一个家庭的储蓄。当没有足够资金或可用住房的家庭时，市场就会关闭。每次一个家庭买了一套新房子，他们都会评估自己是否真的搬到了新房子。如果一家人住在他们最好的房子里，但所有的成年人都失业了，他们会搬到第二好的房子，然后在下个月将最好的房子在市场上出售。相反，如果一家人不住在最好的房子里，而且至少有一个成年人有工作，他们就会搬进家里最好的房子。在所有其他情况下，这家人都不会搬家。这种搬进第二好的房子并出售最优质的房子的制度，慢慢地倾向于让最穷的人搬到住房更便宜的外市政。此外，尽管留在松脂区对家庭来说是最重要的，但他们实际上无法做到这一点，需要获得流动性来参与消费市场。劳动力市场。所有未就业且年龄在15岁或70岁以下的经纪人每月都会进入劳动力市场。公司评估了许多战略。他们量化了一个“现金储备”值，使他们能够在雇用外部员工之前向他们支付报酬。

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nandehutu2022

2022-5-31 04:05:26

如果公司的可用现金高于该现金储备阈值，则该公司将进入劳动力市场招聘。从概率上讲，平均而言，我们假设，如果家庭选择更多的购物场所，那么在单个商店的消费将产生类似的结果。此外，如果公司目前没有员工，但其产品库存或可用现金为正，则他们也会进入市场。当公司的当前现金低于每月工资时，他们开始一次雇佣一名员工。一旦确定了公司和申请人，劳动力市场将在两种选择下运行：一半的申请人根据其资质选择，另一半考虑到其接近公司地址。这与巴西的情况有关，因为通勤成本高且耗时，因为其总体效率低。此外，雇主在法律上有义务向员工支付超过其工资6%的通勤费，即所谓的“通勤凭证”。实际上，这意味着企业对非专业职位的居住地存在歧视。上个季度盈利且可用现金超过其“现金储备”水平的公司将这些盈余按比例分配给其员工。最后，根据当前计算的支付工资对企业进行排序。支付更高薪水的公司会首先选择，让员工具备更好的素质，或者住得离公司更近。空间和市场动态。这些市场规则提供了一个非常动态的空间模型，家庭在城市内部和城市之间流动。获得不同需求和劳动力的公司以及征收不断变化的税收的市政当局以不同的速度影响其QLI。

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nandehutu2022

2022-5-31 04:05:28

当QLI大幅增加时，房屋变得更加昂贵，而能够搬入的家庭也越来越少。人口较少的城市可能会减少销售，从而减少税收。参数该模型尚未完全参数化，无法提供真实示例。然而，正如第3条所明确指出的，可以观察到宏观指标方面的一般经济途径。对模型进行了简单的敏感性分析，以检查参数的微小变化是否会改变获得的一般结果。本文的模拟使用以下参数：α=。3，β=。94，进入房地产市场的家庭比例=。004，空置房屋百分比=。09，税率设置为。距离作为雇佣标准也是一个参数。2.3调度和多个仿真运行模拟运行模型的结构使单个仿真或多个仿真可以自动进行。这意味着要么该模型在2000年至2020年间运行一次并产生输出，要么该模型重复运行多次并产生累积结果。在每次运行中，使用不同的随机数。这影响了该模型的许多方面，例如：家庭消费金额的选择、进入房地产市场、人口统计概率、受骗概率等。为给定的人口样本生成并保存调度代理。在一次运行中，模型首先保存或加载代理（2.1）。然后，行动以日、月、季、年的模式实施。在工作日（设置为21）发生的唯一活动是日常生产和通勤。每月活动集中于模型的核心，并按以下顺序进行：1。处理人口统计数据（老龄化、出生、死亡）。公司付款。3、家庭在成员内部重新分配自己的现金。4、家庭成员消费（商品市场）。5.

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能者818

2022-5-31 04:05:32

政府征税。政府将征收的税款用于改善生活质量。公司计算利润并更新价格。8、劳动力市场加工。9、房地产市场加工。10、进行统计和输出处理。3结果巴西及其大都市区（RIDE）和10个城市是说明性案例研究（见图1）。为了评估结果，从2000年到2020年的模拟总共重复了20次（使用不同的随机种子）。同样的模式运行了10次，市政当局被视为独立实体，就像今天一样。由于所有市政当局都是一个单一的政府实体，因此又进行了10次竞选。这样，模拟运行中有一半的税收是在当地征收的，并导致交易所在城市的QLI增加。对于另一半，税收是在全球范围内征收的，并且均匀地改善了所有城市的QLI。结果表明，考虑到模型的隐式可变性，平均总体加权QLI遵循类似的轨迹（见图2）。事实上，t检验不能拒绝两个备选方案（一起和分开的市）之间相同平均值为5%（t统计=-1.742）的假设。虽然QLI在各市镇的运行中略优于QLI，但我们无法说明这一结果适用于其他人口样本。我们正在评估QLI的增加是否对所有公民都有绝对影响。然而，如果我们关注QLI值较低的个别贫困城市，我们可以看出，与图3a中的流线相比，图3b中观察到的收益实际上会产生分配效应。

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何人来此

2022-5-31 04:05:34

当然，这些收益来自于Bras'ilia的缓慢增长，导致该模型的绝对结果非常小。最后，该模型的这些结果尽管具有说明性，但表明可以使用空间分隔的市场来观察跨区域的不同行为。事实上，虽然平均加权QLI是相同的，但其在空间上的分布却有相当大的差异。图1：案例研究：Brasilia。奥兰治的10个城市主要组成了大都会区（RIDE）。将各市镇的运行情况与模型的运行情况进行比较，并将全过程视为一个单一的政府实体。城市地区（黑色）人口比例更高。通勤（欧几里得距离）在劳动力和商品市场中都被考虑在家庭和企业之间。敏感性分析敏感性分析表明，受参数影响的变化幅度较小。在测试的参数中，α（劳动生产率）、β（消费倾向）和消费税似乎影响最大。阿尔法在0.5的最大值处产生了最大的基尼指数，但在0.3处发现了最低的基尼指数，而不是最小值。在最低税率下，家庭消费也较高。总的来说，较低的税收（5%）意味着企业和家庭财富水平较高，以及GDP绝对值较高。最后，贝塔值越高，产量越高，但不平等程度也越高。市场规模、房屋空置率、进入房地产市场的家庭比例或雇佣过程中的距离使用似乎不会以相关方式影响结果的总体趋势。在绝对GDP产出以及某些趋势的开始时间上观察到一些变化。

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可人4

2022-5-31 04:05:38

当距离完全被忽视，招聘标准仅限于资格时，经济似乎会更早达到稳定。相比之下，当距离是雇佣的唯一决定因素时，经济需要更长的时间才能变得稳定，而吉尼瓦鲁则更低。图2:Brasilia平均加权生活质量指数（QLI）结果，20次。蓝线表示与一个政府实体的跑步。红线边界目前为：10个市镇。实线是平均值。QLI根据特定市政当局的政府收入增加。QLI在其所在地影响房价。局限性此处给出的结果只是说明性的。为了使其更加稳健，有必要对不同的人群样本进行更多的模拟，以便识别趋势，类似于[2]提出的方法。此外，到目前为止，我们还无法在保持面向对象编程范式和激烈的代理交互的同时实现多处理和并行编程。因此，考虑到需要使用大量代理重复运行，模拟所需时间过长。考虑到行政边界的内容和调查，我们认为我们必须扩大税收制度，以使其更类似于观察到的税收。这一点尤其重要，因为巴西的回归税制倾向于支持大都市。一旦实施了完整的税收制度，就需要根据观察到的数据对当前模型进行验证。事实上，从第五年起，失业率将保持在劳动力的0%到5%之间。基尼系数水平低于（a）单个城市（b）作为单一实体的城市图。3：每个市镇的QLI演变。

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kedemingshi

2022-5-31 04:05:41

最重要的是，市政当局作为个人实体征税，并在自己的领土上投资。在右手边，该地区征收的所有税款都是均匀分布的，就像它们是一个单一的政府实体一样。巴西标准平均为0.28。人均GDP增长率在0.7%左右。最后，该模型作为抽象模型，不包含信贷市场。4框架和最终考虑将简单的抽象模型转变为实证模型带来了一些挑战。首先，实施人口统计学动态意味着读取人口规模的年龄组、性别和位置，使所有因素老化，并允许生育，同时按地区控制死亡率。其次，另一项困难的任务是需要维持一个系统，在这个系统中，企业保持一支固定的劳动力，但必须面对非常动态和不稳定的销售。此外，保持经济增长意味着避免企业的全面关闭、家庭的持续消费和活跃的劳动力市场。第三，考虑到基于代理的模型的性质及其固有的随机性，每次测试都应包括重复模拟，以便得出的结论基于最可能的场景。然而，在Bras'ilia的情况下，使用10%的样本进行模拟将意味着273000个代理，为了保证稳健的结果，此类模拟需要至少运行100次。最后，在其他参数保持不变的情况下，对六个主要参数和十个间隔测试进行灵敏度分析，每次只改变一个参数，这意味着需要进行60次进一步的模拟运行。在这样的背景下，本文使用简单的市场和空间有限的地方政府实体来检验一个说明性的事前政策分析。因此，它证明了一个稳定的经济框架的可行性，在这个框架中可以进行进一步的试验。

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何人来此

2022-5-31 04:05:44

事实上，SEAL的框架能够进行大量的政策分析，至少包括：（a）交通和通勤研究，因为后者的企业和家庭是已知的和动态的，（b）企业层面的价格和工资策略，（c）劳动力市场规则和工人素质的相关性，以及（d）城市公共投资的效率。参考文献1。Ahrend，R.、Farchy，E.、Kaplanis，I.、Lembcke，A.C.（2014）。是什么让城市更有生产力？五个经合组织国家关于城市治理作用的证据。经合组织区域发展工作文件，2014（5），33.2。Anselin，L.（1995年）。空间关联的局部指标a。地理分析，27（2），93-115.3。Blinder，A.S.（1994年）。关于粘性价格：学术理论符合现实世界。《货币政策》（第117-154页）。芝加哥大学出版社：N.GregoryMankiw。Boero，R.、Morini，M.、Sonnesa，M.、Terna，P.（2015）。基于Agent的经济模型：从理论到应用。纽约州纽约市：帕尔格雷夫·麦克米伦。巴西：Censo demogr\'a fi co 2000：agregado por setores censit\'arios dos resultados douniverso。巴西地理研究所（IBGE）（2003年）。6、Brueckner，J.（1987）。城市均衡的结构：对穆斯-米尔斯模型的统一处理。《区域和城市经济学手册》（第821-845页）。爱思唯尔科学出版社B.V.7。Cavalcanti，C.B.、Oliveira，C.A.P.de、Teixeira，L.M.、Giustina，Y.R.D.、Furtado，B.A.、Krause，C.H.、Nadalin，V.G.（2016）。Retrato das'areas centrais do Brasil。Colander，D.，Kupers，R.：《复杂性与公共政策的艺术：自下而上解决社会问题》。普林斯顿大学出版社（2014）。Dawid，H.、Gemkow，S.、Harting，P.、Van der Hoog，S.、Neugart，M.：基于代理的宏观经济建模和政策分析：Eurace@Unibi模型。

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mingdashike22

2022-5-31 04:05:47

比勒费尔德经济学和管理工作论文。（2014年）。10、Dawid，H.（2015）。将经济建模为一个复杂系统。《公共政策复杂系统建模》（第169-190页）。Bras'ilia，DF：Bernardo Alves Furtado，Patr'cia Sakowski，Marina H T'ovolli。Deissenberg，C.、Van Der Hoog，S.、Dawid，H.（2008）。EURACE：欧洲经济的大规模并行代理模型。《应用数学与计算》，204（2），541-552.12。Dosi，G.、Fagiolo，G.、Napoletano，M.、Roventini，A.：基于代理的凯恩斯模型中的收入分配、信贷和财政政策。SSRN图书馆。（2012年）。13、Filatova，T.、Parker，D.、Van der Veen，A.：基于代理人的城市土地市场：代理人定价行为、土地价格和城市土地使用变化。《人工社会和社会模拟杂志》。12，（2009年）。14.Furtado，B.A.，Eberhardt，I.D.R.：一个简单的基于Agent的经济空间模型：政策工具。贾斯。19、12（2016）。15.Furtado，B.A.、Eberhardt，I.D.R.、Messa，A.：SEAL的操作手册：基于有空间约束的经济主体的实验室。arXiv:1609.03996【cs，q-FIN】。（2016年）。16.Furtado，B.A.，Mation，L.，Monasterio，L.：Fatos estilizados das finan,cas p'PublicasMunicipais metropolitanas brasileiras entre 2000-2010。地址：politicas municipais Territ'orio metropolitano。第291-312页。贝尔纳多·阿尔维斯·福塔多；克林德罗·克劳斯；KarlaFran,ca，Brasilia（2013年）。17、Furtado，B.A.、Sakowski，P.A.M.、T/\'ovolli，M.H.：为公共政策建模复杂系统。IPEA，巴西经济研究所（2015）。18、Gaffeo，E.、Gatti，D.D.、Desiderio，S.、Gallegati，M.：新兴宏观经济学的适应性微观基础。《东方经济杂志》。34441-463（2008）。Geyer，R.，Cairney，P.：《复杂性和公共政策手册》。Edward ElgarPublishing（2015）。20、郭成，W.、Yuna，S.、Jie，W.、Zili，W.（2015）。

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2022-5-31 04:05:50

社会经济系统大规模计算的应用分析。在系统、人与控制论国际会议上发表，香港：IEEE SMC。21.Lengnick，M.：《基于主体的宏观经济学：基线模型》。经济行为与组织杂志。86102-120（2013年）。，22.Malpezzi，S.（2002年）。享乐定价模型：选择性和应用综述。内部经济学。肯尼思·吉布和安东尼·奥沙利文。Miller，J.H.，Page，S.E.：复杂自适应系统。普林斯顿大学出版社（2007）。Nadalin，V.，Igliori，D.：人群中的空白。圣保罗市中心住宅空置。城市研究。0042098016666498（2016）。Parker，D.C.、Manson，S.M.、Janssen，M.A.、Ho Off mann，M.J.、Deadman，P.（2003）。土地利用和土地覆盖变化模拟的多智能体系统：综述。《美国地理学家协会年鉴》，93（2），314337。https://doi.org/doi:10.1111/1467-8306.9302004

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