Tarifación de la cobertura de pérdidas parcialesda~nos（PPD）del seguro de automóviles usandomodelos lineares generalizados使用广义线性模型制定汽车保险的部分损失赔偿率Guevara Alarcóna、Luz Mery Gonzálezb、Armando Antonio Zarrukcedepartmento de Estadística、Facultad de Ciencias、波哥大国家脱色大学、，哥伦比亚居民（frecuencia y severidad de las reclamaciones）使用通用线性模型。这是一个关于土地利用的初步报告（PPD），这是一个关于土地利用模式、土地管理模式和土地管理模式的报告，y lasvariables más in fluyent es en la severidad de las reclamaciones son el valor，la clase，la marca del vehículo和el género del tomador de la póliza。Palabras clave：Modelos lineales generalizados、seguro de automóvil、tarifación de seguros、prima pura。摘要介绍了一种利用广义线性模型计算汽车保险纯保费（索赔频率和严重程度）的方法。它是使用一套汽车保险单获得部分损坏损失险（PPD）的纯保费，其中阐述了ayear。

我们发现，索赔频率中最具影响力的变量是汽车生产年份、被保险人的年龄和地区的认购政策，而索赔严重性中最具影响力的变量是汽车的价值、类型和品牌以及被保险人的性别。关键词：广义线性模型，汽车保险，保险费率制定，纯保费。Este artículo se derivative del trabajo de grado no publicado“Una aplicación en la tarifaciónde la cobertura de pérdidas parciales da~nos del seguros de automoviles usando modelos linearesgeneralizados”【ver Guevara（2009）】。aEgresado。电子邮件：wguevaraa@unal.edu.cobProfesora阿西斯坦特。电子邮件：lgonzalezg@unal.edu.cocProfesor阿西斯坦特。电子邮件：azarrukr@unal.edu.co2威廉·格瓦拉·阿拉科恩、卢兹·梅里·冈萨雷斯和阿曼多·安东尼奥·扎鲁克1。介绍使用先验和后验的一般分类变量的自动分类系统（sistemas de tarifación de seguros de automóviles）。Según Anderson et al.（2004）losméto dos，que los精算师ios han usado Tradicialmente con las variables de clasi fión a priori，son principalmente los análisis a una vía o dos de clasi fión，los procedimientos de mínimo sesg e incluso el modelo Linear general。实际情况是，根据通用线性模型（MLG）的先验效用原则，对分类变量进行分类（Actualmente en la tarifación de seguros）。拉普莱玛·普莱玛·德雷斯戈·阿苏米多·伊塞·普莱德·奥普泰纳·科莫：普莱玛·普莱玛·普莱玛·普莱玛·德雷斯戈（1）普莱玛·普莱玛·德雷斯戈（1）普莱玛·普莱玛·德雷斯戈（1）普莱玛·普莱玛·德雷斯戈（1）普莱玛·普莱玛·普莱玛·德雷斯戈（1）普莱玛·普莱玛·普莱玛·德雷斯戈·德雷斯戈·德雷斯戈（1）是拉普莱玛·普莱玛·普莱玛·普莱玛·普莱玛·普莱玛·德雷斯戈（1），即，普莱玛·普莱玛·普莱玛·普莱玛CIONES，即。，el costo promedio de r e clamación。

法律变量是指法律变量，是指法律变量、法律变量和法律变量。作为变量，它代表着一种先验的力量，决定着它是一种信息，一种成分，一种行为，一种行为。Las tarifas obtenidas con Las variables de clasi fión apriori castigan a lo s individuos que“parecen”malos c conductores，aunque，puedenser conductores que aún no ha n causado ningún accidente[ver Denuit et al.（2007，p.xviii）]。在lapóliza的tomador的管理中，信息组成部分的重要性在于，信息组成部分的重要性在于，信息组成部分的重要性在于前向（后向变量）。Según Denuit等人（2007年，第十九页），esta información acerca de la experie ncia demanejo se usa en muchos países europeos，asiáticos y en Norteamérica para constructures de Bonus Malus que penalizan a los conductors responsibles poruno o más acides con recar gos（maluses）a la prima y premian con descuentos（Bonus）a los as egurados q ue no han tenido reclamaciones，Según Denuit等人（2007年，第十九页）。这是一种艺术描述，它描述了法律规则的先验变量。Los análisis a una o dos vías de clas i fi cación c onsistent en construcuir tablindimensions o dimensionals que contienen la frecuencia de reclamación（generalmente anual）and el costo promedio por c lamación para cada categoriao cruce de categorías de unconjuncinto de variations co-actual res faci n。

蜥蜴的生命周期表列示了它们在生命周期中的主要变量，以及它们在生命周期中的主要因子，以及它们在生命周期中的主要变量。Los procedimientos de mínimo sesgo Introducticdos p or Bailey&Simon（1960）usan un modelo de tarifación（aditivo o multipativo），una function de sesgo y，opcionalmente，una function de distribución.Co n base en esto se imponent un concurantarifaci on de seguros de automóviles usan do modelos lineares 3de ecuaciones q ue relationan Los datos observados，las变量解释为不相关的数据，包括迭代过程中的解决方案。Los MLG propuestos por Nelder&Wedderburn（1972），son una extensióndel model lineal general y se usan para descripbir la relac ión entre una variablerespuesta y（cuya distribución pertenece a la familia exponencial）y un conjunctionode variativas xj，j=1，p、 El valor esperado de la variable res puestaE（Yi）=uiestárelacionado con las variables explicative as a través de la functióng（ui）=Ppj=1xijβj=ηi，la función g es monótona y differentiable（función deenlace）[第1段解释más detallada de estos modelos véase por ejemploMcCullagh&Nelder（1 983，第2章）]Los MLG han sido usados en la tarifación desde 1980 en trabajo s como Baxter et al.（198 0），Coutts（1984）y McCullagh&Nelder（1983），Entreotros。EnColombia，su uso empezóa implementarse en algunas compa~nias a comienzos dela década pasada，principalmente mediante software espe cializado。联合国trabajo q uedocumenta las tarifas que se o btendrían si se aplican los MLG al-Seguro Obligatorio de Accidentes de Tránsito（SOAT）usa ndo la informac ión de una compa~nade seguros es Escobar（200 7）。

在艺术创作的过程中，我们可以使用不同的方法来使用不同的材料。对于模型中的重要诊断变量，模型中的变量不可重复使用。这是一个重要的内部问题：a）存在于塔里法西翁的事件之间的相关性和事件之间的变量，b）实现对重要变量和有效变量的诊断和统计；c）支持模型的分配。在第二阶段，我们将在第一阶段和第二阶段完成MLG。在哥伦比亚，实现了自动控制的首要目标，并提供了suministradapor FASECOLDA的信息。最后，在第4节中，我们将进行简短的讨论。Esquema de tarifaciónSegún Anderson et al.（2004年），existen principalmente dos esquemas para tarifarseguros usando MLG。El esquema Tradicial Consister en Realizer un model para lafrecuencia y o tro model para la severidad y，posteriormente，juntar los resultadosmediante una tarifa multiplativia para obtener la prima pura（de manera análogaa（1））。La otra consiste en realizar un sólo modelo para ajustar La prima puradirecte，este modelo utiliza La distributionón Tweedie para La variable respuesta[ver Jorgensen&Souza（1994）]。