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2022-6-1 03:46:57
证据到此结束。22多里瓦尔·勒奥、阿尔贝托·奥哈西和弗朗西斯科·鲁索承认:阿尔贝托·奥哈西和弗朗西斯科·鲁索承认马锡大学拨款88887.197425/2018-00的财政支持。阿尔贝托·奥哈希(Alberto Ohashi)感谢恩斯塔·帕里斯特赫(ENSTA ParisTech)的热情款待和CNPq Bolsa de Produtividade de Pesquisa拨款303443/2018-9。作者要感谢仲裁人的仔细阅读和建议,这大大改善了本文的陈述。参考文献【1】Agarwal,A.、Juneja,S.和Sircar,R.(2016)。随机波动下的美式期权:控制变量、到期随机化和多尺度渐近性。数量。金融,16,1,17-30。[2] Bally,V.和Pag\'es,G.(2003年)。解决离散时间多维最优停止问题的量化算法,伯努利,9,6,1003-1049。[3] Bally V.和G,Pag\'es(2003年)。障碍物问题量化算法的误差分析。随机过程。应用程序。,106, 1-40.[4] 拜耳,C.、弗里兹,P.和Gatheral,J.(2016)。粗略波动下的定价。数量。《金融》,16、6887–904。[5] Belomestny,D.(2013)。通过对偶经验对偶优化求解最优停止问题。安。应用程序。Probab,23,5,1988-2019年。[6] Bertsekas,D.P.和Shreve,S.《随机最优控制:离散时间案例》。雅典娜科学贝尔蒙特马萨诸塞州,1996年。[7] Bezerra,S.C.,Ohashi,A.and d Russo,F.(2017年)。非马尔可夫最优停止问题的离散型近似:第二部分。arXiv:1707.05250。[8] Bonetti,D.、Le▄ao,D.、Oha shi,A.和Siqueira,V.(2015年)。随机波动下动态套期保值的一般多维蒙特卡罗方法,国际随机分析杂志,文章编号863165。[9] Borodin,A.N.和Salminen,P.《布朗运动手册:事实和公式》。Birkhauser,2002年。[10] Bouchard,B.和Warin,X。
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2022-6-1 03:47:00
蒙特卡罗美式期权估价:事实和改进现有方法的新算法。金融中的数值方法。施普林格,柏林,海德堡,2012年。215-255.[11] Bouchard B.和Chassagneux,J.F(2008)。连续和离散反射BSDE的离散时间近似。随机过程。应用程序。,118, 12, 2269-2293.[12] Bouchard B.and d Touzi,N.(2004)。后向随机微分方程的离散时间近似和蒙特卡罗模拟。随机过程。应用程序。,111, 2, 175-206.[13] Burq,Z.A.和Jones,O.D.(2008)。第一次通过时布朗运动的模拟。数学计算机。Simul。77, 1, 64–71.[14] Carmona,R.、Del Moral,P.、Hu,P.和Ou djane,N.(编辑)。金融中的数值方法。波尔多,2010年6月系列:斯普林格数学学报,2012年第12卷,第17期。[15] Chronopoulou,A.和Viens,F.(2012年)。离散和连续时间中具有长记忆的随机波动率模型。数量。《金融》,12,4635-649。[16] Dellacherie,C.和Meyer,P.A.《概率和潜力》。概率和潜力。北荷兰数学研究,29。北荷兰出版公司,阿姆斯特丹,纽约,1978年。[17] El Karoui,N.、Kapoudjian,C.、Pardoux,E.、Peng,S.和Quenez,M.C.(1997)。落后SDE的解决方案,以及PDE的相关障碍pr问题。安。概率。25, 2, 702–737.[18] Ekren,I.(2017)。完全非线性路径相关偏微分方程障碍问题的粘性解。随机过程。应用程序。127, 12, 3966-3996.[19] Fischer,M.和Nappo,G.(2009年)。关于It^o过程连续模的矩。斯托赫。分析应用程序,28,1,103-122。[20] Fuhrman,M.、Pham,H.和Zeni,F.(2016)。非马尔可夫最优停止问题的单跳约束BSDE表示。电子公社。Probab,21,3,7 pp.[21]Forde,M.和Zhang,H.(2017)。
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粗糙随机波动率模型的渐近性SIAM J.Finan。数学,8,114145。【22】Gatheral,J.波动性很剧烈。可在SSRN 25094572014上获得。何,S-w.,王,J-g.,严,J-a.半鞅理论与随机微积分,华润出版社,1992年。[24]Hu,Y.(2005)。分数布朗运动的积分变换和预期微积分。成员。美国。数学Soc,175,825。[25]Khoshnevisan,D.和Lewis,T.M.(1999)。布朗函数上布朗运动的随机微积分。安。应用程序。概率。9, 3, 629–667.[26]Lamberton,D.《最佳停车和美式选择》。大和演讲社。,京都,2008年。[27]Leao,D.和Ohashi,A.(2013)。维纳泛函的弱近似。安。应用程序。Probab,23,4,1660–1691。【28】Leao,D.Ohashi,A.和Simas,A.B.(2018)。路径相关函数It^o演算的弱版本。安。Probab,46,6,3399-3441。非马尔可夫最优停止问题的离散型近似:第一部分23【29】Leao,D.,Ohashi,A.和Souza,F.(2018)。路径依赖系统的随机近似最优控制。arXiv:1707.04976v2。[30]Leao,D.、Ohashi,A.和Souza,F.具有粗糙随机波动率的均值-方差套期保值。正在准备中。[31]Rambharat,B.R.和Brockwell,A.E.(2010)。随机波动模型下美式期权的序贯蒙特卡罗定价。安。应用程序。统计,4,1222–265。[32]罗杰斯,L.C.G.(2002)。美式期权的蒙特卡罗估值。数学《金融》,12271–286。[33]Schoenma kers,J.、Zhang,J.和Huang,J.(2013)。最优对偶鞅及其分析及其在百慕大积新算法中的应用。暹罗J.F.Math,486116。[34]Zanger,D.(2018)。依赖样本数据美式期权定价的最小二乘蒙特卡罗算法的收敛性。数学《金融》,28,1447-479。Estatcamp。
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