数据价值链从数据捕获和收集一直到报告和共享信息以及可操作的见解。由于数据不区分行业，不同行业会经历相同的阶段以从中获得价值。然而，医疗保健行业也存在一些独特的挑战。一旦得到解决，它们就可以为医疗保健组织提供更好的服务患者、推动其领域的创新以及开发可持续的长期解决方案的巨大机会。

在本文中，我将探讨这些机会，以及数据和分析领导者以及那些热衷于推动积极变革的人如何将它们转化为行动。

医疗保健组织面临的常见数据挑战
首先，让我们确定许多医疗保健组织在处理数据时面临的挑战。

数据质量差
在数据捕获阶段，医疗保健组织的经验很差数据质量. 与其他行业一样，部分问题在于一线工人的流程，在紧急、高压和有压力的情况下，这需要耗时的数据收集。在数据准备、清理和分析阶段，价值链的下游会进一步感受到不完整或不准确数据的影响。

虽然现代数据准备工具可以帮助解决数据质量不佳的高级方法，处理原因而不是症状，对于希望长期解决此问题的组织来说是必要的。我之前写过关于数据质量的文章，以及如何连接流程中的关键人员，以提高从源头到报告的数据质量。您可以在 本文.

随着医疗保健提供者继续收集、管理和使用越来越多的数据，需要解决数据存储、管理和处理位置的问题。

在哪里存储、管理和处理数据
传统上，本地解决方案是医疗保健组织的首选，有时是唯一的选择，这是由于监管要求以及患者和客户最初不愿将其数据存储在云中。随着时间的推移，对云提供商的信任度不断提高。随着他们不断发展和改进他们的产品，添加了更多考虑到医疗保健行业独特需求的定制和灵活的解决方案，云已经成为一种灵活、经济高效的选择和可行的解决方案。除了基础设施方面的“在哪里”之外，还有技术方面的“在哪里”的问题。对于需要确保数据绝对安全、同时在实现预期业务成果的解决方案中可访问的医疗保健提供者来说，什么是正确的解决方案？

位于亚特兰大地区的 Piedmont Healthcare 希望他们的数据能够为他们提供的不仅仅是洞察力。他们希望它能够使他们消除进入医院的患者的感染风险，并使用数据和分析来实现这一使命。您可以阅读更多关于 Piedmont Healthcare 的数据挑战及其如何应对的信息在这里解决了他们.

患者数据的敏感性带来了对数据安全性的强烈关注和监管控制。需要采取严格的措施来确保个人信息得到安全存储和管理。正确的系统和流程是必不可少的，但每个人也需要发挥自己的作用并负责保护数据和信息的安全。有权访问机密信息但未仔细保护此访问权限的人可能会通过看似微小的行为（或不作为）而轻易破坏数据安全。

流程、人员和技术需要有效整合任何想要保护其数据安全的组织。医疗保健提供者可以通过建立数据安全官等角色来应对数据安全挑战。提供持续的数据安全培训以提高人们的技能并帮助他们了解风险和危险，这有助于他们进一步主动管理数据安全，以防止违规及其后果。

充分利用分析阶段
随着组织中的数据进入分析阶段，医疗保健提供者面临着最大化其价值的挑战。他们需要找到问题的答案，确保分析师可以使用正确的数据进行调查，并确保人们拥有进行分析所需的工具。

由于改进和简化了对该主题的信息、培训资源和教育的访问，数据分析师社区正在增长。医疗保健组织应为其数据分析师提供额外的培训和发展机会。因此，他们的团队将开发真正最大限度地发挥数据工作影响所需的主题专业知识。

技术如何帮助克服这些挑战？
关注人员和流程可以解决上述大部分挑战，但在数据方面，必须将技术视为解决方案的一部分。

自动化关键流程
工具和系统可以有效地自动化流程，并消除可能因人为错误而产生的大量风险和不确定性。

这种自动化可用于数据清理过程，以使用有效的业务规则清理大量数据，并将数据转换为有价值且可用的输出以进行分析。领先的数据集成和准备工具供应商不断创新和改进他们的产品，以帮助组织使流程尽可能有效和集成良好。使用正确的技术解决方案可以为分析流程和相关人员带来变革。

为合适的工作找到合适的工具
技术真正可以产生重大影响的另一个领域是数据专业人员用于分析的分析工具。撇开个人喜好不谈，当今市场上可用的不同解决方案与过去数年和数十年的电子表格和手动流程的限制相去甚远。

为了帮助分析师更有效地发挥作用，医疗保健提供者需要确保他们的员工拥有正确的工具来完成他们的工作。这些软件解决方案应配备使它们直观易用的功能，并将最佳实践作为默认设置。这将使分析师更容易生成信息丰富的输出，这些输出易于理解并可供受众访问。

采用混合方法进行部署
云和本地部署的混合解决方案可以满足医疗保健部门的独特要求，包括遵守法规要求。这是技术可以帮助解决医疗保健提供者面临的数据挑战的另一个领域。一个有效的数据策略数据架构考虑了不可协商的要求，这些要求可能决定架构部分的本地解决方案。它还考虑了集成额外数据源、服务更大用户群以及根据业务需求上下扩展计算资源的灵活性需求。医疗保健提供者可以使用技术在保护患者数据的严格要求与灵活运营业务的愿望之间取得平衡，并实现真正的数据驱动文化，支持一线工作人员为患者提供护理。

建立以知识为基础的社区
最后，技术可以帮助医疗保健组织改善组织内同事和同行之间的联系以及更广泛的行业，以帮助持续学习和发展。即时通讯、在线论坛和视频会议解决方案等通信工具使同事能够更轻松地跨地域联系。现在比以往任何时候都更容易将人们聚集在一起，以便他们可以协作解决数据和业务问题。

虽然许多知识工作者目前因在家办公数月而感到疲倦，但也有很多机会可以利用人们对此类工具的熟悉程度，并为他们建立联系、交流想法和相互学习的方式。反过来，这可以为密切整合的部门铺平道路，携手合作，为患者（通过消息灵通的一线员工，他们可以轻松获得可靠的数据和见解）和业务（人们可以利用综合报告，包含信息和可操作的见解）。

解决数据存储、处理和管理问题，同时解决数据质量挑战和保持数据安全，绝非易事。但是，开发整合人员、流程和技术的正确解决方案意味着构成数据价值链一部分的下游活动可以带来显着的附加值。

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