在这种情况下，主食供应依赖进口的中低收入国家将处于严重劣势。大豆网络的社区结构与食品贸易国际多网络17（a）2001（b）2011（图8）的社区结构识别结构截然不同。Choropleth地图显示了一个国家在多层中所属的不同社区的数量。2001年和2011年。确定粮食贸易国际多网络18大米网络的社区结构（图5），因此我们可以先验地预计冲击脆弱性存在差异。大豆网络揭示了最集中的社区结构之一，仅由三个大型集群组成，没有明确的区域方案（图4）。就贸易额而言，最重要的集团包括美国和巴西的生产和出口国，这两个国家合计占全球大豆出口的70%以上，而中国的进口国仅占全球大豆进口的56%。如果其中一个主要生产国的产量大幅下降，冲击的全球影响将在很大程度上取决于其他几个主要生产国弥补产量缺口的能力。全球小麦市场的社区结构介于大米和大豆市场的结构之间。主要生产商分为三个独立的社区：1）美国、加拿大、澳大利亚、2）阿根廷和巴西、3）俄罗斯和乌克兰。有趣的是，欧洲属于另一个单独的集群，其中法国是著名的生产国和出口国。

有人可能会假设，这种地理多样性有利于应对干扰，尤其是当其具有空间成分时（例如，作物疾病在某一地区传播、区域冲突或区域范围的极端天气）。当然，仅靠社区结构不足以理解这些全球市场受到冲击的影响。社区结构的知识可以与最新成果联系起来，以了解全球粮食系统的非平衡状况。例如，最近的食物冲击传播模型【18、53、54】将受益于这些社区结构见解。可以生成改进的中断场景，以分析潜在的反应，并确定粮食系统的脆弱性，从单个国家到全球系统。粮食储备越来越被视为影响冲击如何通过贸易网络传播的敏感变量【54】。此外，最近的一项分析表明，一个简单的粮食储备动态供需模型和贸易政策可以解释过去40年全球谷物价格的大部分变化，包括2007/08年和2010/11年的最新价格峰值【55】。粮食储备和贸易政策的重要性——尤其是当市场失衡时政策的变化——与市场中的社区结构有关。自然延伸是探索社区、粮食储备和贸易政策之间的相互作用。市场动态，包括恐慌性购买、囤积和大规模ZF干预，人们知之甚少，但我们应该预计，社区结构将发挥重要作用。

同样，我们可以预期，国家层面关于粮食生产效率和进口依赖性之间平衡的政策决定将受到一个国家与其他国家的联系方式的影响。更广泛地说，应该更好地理解粮食价格冲击在塑造全球粮食贸易体系共同体结构中的作用[56，57]。食品价格冲击破坏了全球贸易格局，因为它们通常鼓励各国提高出口壁垒和降低进口关税，而这反过来又可能加剧价格飙升。这种保护主义措施往往与其他常见的应对措施相结合，如恐慌性购买、大规模政府干预、囤积和预防性购买。虽然确定了粮食贸易国际多网络19的社区结构，但人们对这些与价格飙升相关的常见短期补救措施知之甚少。这些措施可能会对非发达国家产生普遍影响，这些国家通常极度依赖进口，从而改变它们在当地形成贸易网络的方式。按照类似的思路，我们可以更深入地研究双边进出口流量的其他决定因素在解释国际食品贸易网络中集群形成方面的重要性。例如，在全球金融危机之后，汇率波动显著加剧。这可能与贸易增长相关，因为通常一个国家的货币贬值程度越高，其贸易增长就越慢[58]。

需要探讨的其他决定因素包括与气候相关的冲击，这些冲击尤其相关，因为作物对极端天气的敏感性【11、10】、区域冲突、流行病、农业恐怖主义和作物害虫【12】。从更具方法论的角度来看，这项研究可以通过额外的测试来改进，这些测试旨在检查主要结果相对于所采用的社区检测算法的替代参数化（和假设）的稳健性。例如，可以使用参考文献[59]中介绍的多重解决方案社区检测策略来探索影响许多现有方法的众所周知的解决极限偏差。此外，尽管上述分析侧重于非重叠社区的识别，但可以使用社区检测算法来扩展这项工作，该算法可以寻找可能部分重叠的集群【60，61】。这一点很重要，因为了解社区之间的重叠程度可能有助于更清楚地了解粮食危机在集群中的传播方式。最后，在将FTMN分析为多层网络时，我们隐含地假设，任何一对层都由连接两层中同一国家的功能边连接，并且该边的权重在国家间是均匀的，等于1。然而，这样的系统参数可能会影响新兴的社区结构【47】。因此，对这类参数的不同值进行实验，可以对产品国家空间中集群的出现提供有趣的见解。致谢Giorgio Fagiolo衷心感谢欧盟地平线2020研究与创新计划（grantagreement No.649186-ISIGrowth）的支持。

M、 J.Puma感谢哥伦比亚大学气候与生命中心的奖学金支持。参考文献[1]Porkka M、Kummu M、Siebert S和Varis O 2013PLOS ONE 8 1–12 URLhttps://doi.org/10.1371/journal.pone.0082714[2] 联合国2015《改变我们的世界：2030年可持续发展议程》技术。代表A/RES/70/1联合国大会URLhttps://sustainabledevelopment.un.org/resourcelibrary[3] D\'Odorico P、Carr J A、Laio F、Ridol fil和Vandoni的《2014年地球的未来》2 458–469ISSN 2328-4277 2014EF000250 URLhttp://dx.doi.org/10.1002/2014EF000250[4] Godfray H C J、Beddington J R、Crute I R、Haddad L、Lawrence D、Muir J F、Pretty J、Robinson S、Thomas S M和Toulmin C2010 Science 327 812–818 ISSN 0036-8075（预印本http://science.sciencemag.org/content/327/5967/812.full.pdf)URL地址http://science.sciencemag.org/content/327/5967/812[5] 《联合国2015年世界人口展望：2015年修订版，关键发现和先进技术报告》。