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2022-06-01
英文标题:
《Identifying the community structure of the international food-trade
  multi network》
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作者:
Sofia Torreggiani, Giuseppe Mangioni, Michael J. Puma, Giorgio Fagiolo
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最新提交年份:
2017
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英文摘要:
  Achieving international food security requires improved understanding of how international trade networks connect countries around the world through the import-export flows of food commodities. The properties of food trade networks are still poorly documented, especially from a multi-network perspective. In particular, nothing is known about the community structure of food networks, which is key to understanding how major disruptions or \'shocks\' would impact the global food system. Here we find that the individual layers of this network have densely connected trading groups, a consistent characteristic over the period 2001 to 2011. We also fit econometric models to identify social, economic and geographic factors explaining the probability that any two countries are co-present in the same community. Our estimates indicate that the probability of country pairs belonging to the same food trade community depends more on geopolitical and economic factors -- such as geographical proximity and trade agreements co-membership -- than on country economic size and/or income. This is in sharp contrast with what we know about bilateral-trade determinants and suggests that food country communities behave in ways that can be very different from their non-food counterparts.
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中文摘要:
实现国际粮食安全需要更好地了解国际贸易网络如何通过粮食商品的进出口流动将世界各国联系起来。食品贸易网络的性质仍然缺乏记录,尤其是从多网络的角度。特别是,对粮食网络的社区结构一无所知,这是了解重大破坏或“冲击”将如何影响全球粮食系统的关键。在这里,我们发现该网络的各个层次都有紧密联系的交易群体,这在2001年至2011年期间是一个一致的特征。我们还拟合了经济计量模型,以确定社会、经济和地理因素,解释任何两个国家共同存在于同一社区的可能性。我们的估计表明,国家对属于同一粮食贸易共同体的可能性更多地取决于地缘政治和经济因素,如地理位置接近和贸易协定共同成员,而不是国家经济规模和/或收入。这与我们所知的双边贸易决定因素形成鲜明对比,表明粮食国家社区的行为方式可能与非粮食国家社区的行为方式截然不同。
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分类信息:

一级分类:Quantitative Finance        数量金融学
二级分类:General Finance        一般财务
分类描述:Development of general quantitative methodologies with applications in finance
通用定量方法的发展及其在金融中的应用
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一级分类:Physics        物理学
二级分类:Physics and Society        物理学与社会
分类描述:Structure, dynamics and collective behavior of societies and groups (human or otherwise). Quantitative analysis of social networks and other complex networks. Physics and engineering of infrastructure and systems of broad societal impact (e.g., energy grids, transportation networks).
社会和团体(人类或其他)的结构、动态和集体行为。社会网络和其他复杂网络的定量分析。具有广泛社会影响的基础设施和系统(如能源网、运输网络)的物理和工程。
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一级分类:Quantitative Finance        数量金融学
二级分类:Economics        经济学
分类描述:q-fin.EC is an alias for econ.GN. Economics, including micro and macro economics, international economics, theory of the firm, labor economics, and other economic topics outside finance
q-fin.ec是econ.gn的别名。经济学,包括微观和宏观经济学、国际经济学、企业理论、劳动经济学和其他金融以外的经济专题
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2022-6-1 17:05:34
确定英国伦敦大学托雷吉安尼、G Mangioni、M J Puma和G Fagiolo1 SOAS以及意大利比萨圣安娜高等经济研究所国际食品贸易多网络的社区结构。2意大利卡塔尼亚卡塔尼亚大学Elettronica e Informatica Dipartmento di Ingegneria Elettrica,Elettronica e Informatica,3哥伦比亚大学气候系统研究中心和气候与生命中心;美国国家航空航天局戈达德空间研究所,纽约,美国4经济研究所,意大利比萨圣安娜斯库拉高级研究所。摘要实现国际粮食安全需要更好地了解国际贸易网络如何通过粮食商品的进出口流量将世界各国联系起来。食品贸易网络的性质仍然缺乏记录,尤其是从多网络的角度。特别是,对粮食网络的社区结构一无所知,这是了解重大破坏或“冲击”将如何影响全球粮食系统的关键。在这里,我们发现该网络的各个层面有着紧密联系的交易群体,这是2001年至2011年期间的一贯特征。我们还建立了经济计量模型,以确定社会、经济和地理因素,解释任何两个国家共同存在于同一社区的可能性。我们的估计表明,国家对归属于同一粮食贸易共同体的可能性更多地取决于地缘政治和经济因素,如地理位置接近和贸易协定共同成员,而不是国家经济规模和/或收入。
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2022-6-1 17:05:38
这与我们所知的双边贸易决定因素形成了鲜明对比,表明粮食国家社区的行为方式可能与非粮食国家社区的行为方式截然不同。关键词:食品安全、国际贸易、复杂网络、社区结构检测、多层网络提交给:环境。Res.Lett.通讯作者。美国国家航空航天局戈达德空间研究所,2880 Broadway,New York,NY 10025 USA.电子邮件:mjp38@columbia.eduIdentifying食品贸易国际多网络21的社区结构。实现国际粮食安全无疑是未来几十年的主要挑战之一,也是全球公认的优先目标。然而,由于其固有的多维性,理解粮食商品的供应和获取如何以及为什么在时间和空间上发生变化是一项艰巨的任务。国际粮食安全可能依赖于许多相互交织的现象,包括人口增长;农业生产力和(过度)开发自然资源[6、7、8];气候变化[9、10、11];区域冲突和流行病【12】;以及消费习惯的演变【13、14、15】。这些相互作用的因素所产生的影响可能会在粮食商品的供应和可用性方面产生意想不到的波动和重大冲击,可能导致全球危机[16]。在这方面,国际贸易既可以起到缓冲力量的作用,也可以起到放大区域冲击的作用[17]。一方面,国际贸易可以通过将粮食商品和资源转移到粮食短缺地区,为满足日益增长的粮食需求提供新的渠道。
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2022-6-1 17:05:42
经验证据表明,在过去30年中,粮食交易量翻了一番多,现在占全球产量的23%。此外,尽管过去国内生产不足通常意味着粮食供应不足,但近年来,越来越多的人通过增加粮食进口来解决生产短缺问题[1,18]。另一方面,进出口联系跨越国家可以促进冲击差异:国际贸易网络(ITN,参见[19])中的连通性增加可能导致脆弱性增加[20、21、18]。这与2007-2008年全球金融危机(GFC)期间发生的情况相似,当时微小的冲击在一个复杂、网络化的世界中迅速蔓延,并带来灾难性影响[22]。为了更好地理解冲击如何在区域范围之外传播,因此,有必要阐明通过粮食商品进出口流连接各国的网络结构。尽管在总体层面上对ITN的理解有所进步[23],对于一组高度交易的商品(不一定与食品相关)[24,25],但食品贸易网络的属性仍然缺乏记录[26,27,28,29,18],尤其是从多网络的角度来看[30,31,32]。
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2022-6-1 17:05:45
特别是,对于食物网络的社区结构(CS)一无所知【33】,也就是集群中网络节点的组织,其中集群中的节点与属于不同集群的节点的连接相对更加紧密。记录国际粮食贸易多网络(IFTMN)的CS可以帮助我们更好地了解粮食危机是如何传播的。事实上,如果将国家间的贸易组织到定义明确的集群中,集群内产生的冲击可能会在该集群内传播,而不是在集团间传播。在这里,我们开始利用来自FAOSTAT的国际贸易流量数据来填补这一缺口,重点关注国际贸易量最大的16种主食商品,确定1992-2011年期间食品贸易国际多网络的社区结构。我们在跨层(即,当IFTMN被分析为一个单独的层集合时,每个层代表特定商品(如小麦)的双边贸易)和多层图中记录了IFTMN中CSs的演变(即,当IFTMN被视为一个单一的多层网络时,各国通过多种进口关系进行连接,例如玉米、小麦、水稻等)。然后,我们利用计量经济学模型来确定社会、经济和地理因素,以解释任何两个国家在同一社区中共存的可能性。结果显示,IFMN中的国家倾向于组织成联系紧密的贸易集团,这些集团在超时时间内保持高度稳定。总的来说,我们的估计表明,与国家经济规模和/或收入相比,国家对属于同一粮食贸易共同体的可能性更取决于地缘政治和经济因素,如地理位置接近和贸易协定上合组织成员资格。
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2022-6-1 17:05:48
这与我们所知的双边贸易决定因素形成了鲜明对比,并表明粮食国家社区的行为方式可能与非粮食国家社区截然不同。2、材料和方法2.1。数据和定义我们使用FAOSTAT国际贸易流量数据,其中包含1986-2013年期间食品和农产品的双边进出口年度数据§我们选择2013年交易量最大的16种商品,根据所包含的总千卡(kcal)进行排名,§数据可从fao获得。组织/职能部门。约占食品相关商品KCl贸易总额的90%。表1列出了根据kcal(2013年)及其贸易价值(以当前美元计)排名前16位的商品。正如所料,这两个排名并不相关。例如,有一些具有极高经济价值的交易商品,其对KCl的贡献较小(例如肉类和动物产品)。还要注意的是,KCl的分布极为偏斜:小麦、大豆、玉米和大米占总KCl的55%以上(它们加起来仅占美元总价值的23%)。根据积累到千卡的转化率(而不是价值或数量)选择商品,使我们能够更好地解决贸易在国家营养安全中的作用。此外,所选的16种商品也有大量的环境足迹,因为它们通常使用最多的耕地,并且对灌溉用水有很大影响[38]。为了不使我们的分析偏离与苏联和前南斯拉夫解体有关的问题,我们不包括1986-1991年。我们还从样本中删除了最近两年(2012-2013年),因为一些产品和/或国家的双边更新数据仍然不可用。
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