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2022-6-1 17:39:52
数值分析导论。剑桥大学出版社,ISBN 0-521-00794-1。Ethier,S.和Kurtz,T.(2009)。马尔可夫过程:特征和收敛。概率统计中的WileySeries。威利。Fasshauer,G.E.(2007)。MATLAB无网格近似方法,跨学科数学科学第6卷。世界科学出版有限公司,新泽西州哈肯萨克。Fasshauer,G.E.、Khaliq,A.Q.M.和Voss,D.A.(2004)。多资产美式期权问题的无网格近似。J、 中国仪器工程师。,27(4):563–571.Hampden Turner,M.和Goves,P.(2010)。信用衍生品:在引擎盖下。入门级onCDS、指数和份额。花旗银行技术报告。可用位置:https://finance.broad.msu.edu/files/2013/11/Citi-Credit-Derivatives-Primer.pdf.Hon,Y.C.和Mao,X.Z.(1999)。求解期权定价模型的径向基函数方法。金融工程,8(1):31–49。Itkin,A.(2017)。Levy模型下的衍生品定价,《伪微分算子》第12卷。理论与应用。纽约州伯克豪斯/斯普林格。Jacod,J.和Shiryaev,A.(1987年)。随机过程的极限定理。施普林格·维拉格,柏林。Jarrow,R.、van Deventer,D.R.和Wang,X.(2003)。默顿信贷风险结构模型的稳健测试。《风险杂志》,6:39–58。Jarrow,R.A.和Turnbull,S.M.(1995年)。信用风险金融证券的衍生工具定价。《金融杂志》,50(1):53–86。Jeanblanc,M.、Yor,M.和Chesney,M.(2009年)。金融市场的数学方法。斯普林格金融公司。Springer Verlag London,Ltd.,伦敦。Katselas,G.A.(2010年)。利率标定点过程模型下的可违约债券定价。墨尔本大学博士论文。Lipton,A.和Savescu,I.(2014)。
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2022-6-1 17:39:55
双边价值调整的信用违约掉期定价。定量金融,14(1):171–188。Papapantoleon,A.(2008年)。介绍列维流程及其在金融领域的应用。可用的http://arxiv.org/abs/0804.0482.Pettersson,U.、Larsson,E.、Marcusson,G.和Persson,J.(2008)。多维期权定价的改进径向基函数方法。J、 计算机。应用程序。数学222(1):82–93.Safdari Vaighani,A.、Heryudono,A.和Larsson,E.(2015)。对流扩散方程的径向基函数配点法。J、 Sci。计算。,64(2):341–367.Schonbucher,P.J.(2003年)。信用衍生品定价模型:。威利,奇切斯特;。Shcherbakov,V.和Larsson,E.(2016)。香草篮子期权定价的径向基函数单位分割法。计算机。数学应用程序。,71(1):185–200.Shepard,D.(1968年)。用于不规则间距数据的二维插值函数。1968年第23届ACM全国会议记录,ACM’68,第517–524页,美国纽约州纽约市。ACM。Simon,Z.(2015)。非无风险:欧元区通货膨胀指数债券和名义债券的相对定价。Netspar讨论文件,11(074)。汤森路透(2011)。IFR:负基差交易推动quanto CDS交易量。国际融资审查。von Sydow,L.、H¨o¨ok,L.J.、Lindstrom,E.、Milovanovi'c,S.、Persson,J.、Shcherbakov,V.、Spolyanskiy,Y.、Sir'en,S.、Toivanen,J.、Wald'en,J.、Wiktorsson,M.、Levesley,J.、Li,J.、Oosterlee,c.、Ruijter,M.、Toropov,A.和Zhao,Y.(2015)。BENCHOP-操作定价的基准项目。国际计算机杂志。数学92(12):2361–2379.Wendland,H.(1995年)。分段多项式、正定义和紧支撑的最小次径向函数。高级计算机。数学4(4):389–396.Wilmott,P.(1998年)。衍生工具,金融工程的理论和实践。
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2022-6-1 17:39:58
威利,纽约。附录A主要PDE的推导我们给出了可违约零息票债券价格的主要PDE的推导简图,该价格遵循我们在第2.2节中介绍的模型,因为详细推导时间较长。因此,我们利用文献中已知的一些结果,仅解释推导的主要步骤。根据我们在第2.2节中介绍的模型设置,所有潜在的随机过程Rt、^Rt、Yt、Zt、DT都具有很强的马尔可夫性质,参见,例如,Bielecki et al.(2005)。用r、^r、y、z和d分别表示这些过程在时间t的初始值。对于Markovianunderlyings来说,众所周知,例如Ethier和Kurtz(2009),表示为变量函数(t、r、^r、y、z、d)的Utrepresented的进化可以由相应的PDE(或PIDE,如果也考虑跳跃)来描述。在本节中,我们以显式形式导出了这样一个PIDE。让我们提醒一下,在默认跳转框架中,Ztand^rti的动态由eq给出。(11) ,式(12)dZt=(Rt-^Rt)Ztdt+σzZtdW(3)t+γzZtdMt,(A.1)d^Rt=^A(^b-^Rt)dt+σ^rq^RtdW(2)t+γ^rRtdDt。为方便起见,第二次SDE可以以第一次^Rt=^a的形式重新编写^b-^Rtdt+dΓt+σ^rq^RtdW(2)t+γ^rRtdMt(A.2)=^A^b-^Rt-λt^a(1- Dt)dt+dΓt+σ^rq^RtdW(2)t+γ^rRtdMt。因此,我们用补偿鞅mt替换Dt,减去Dt的补偿器,并相应地将该补偿器添加到漂移中。进行此操作时,我们考虑公式(9)以获得dΓt=(1- Dt)λtdt。下面我们需要Jacod和Shiryaev(1987)的以下定理(另请参见Itkin(2017)及其引用),该定理将It^o引理推广到半鞅theorem a.1类。设X=(Xt)0≤t型≤L'evy过程是一个实值半鞅,三重态(b,c,ν),f是R,f上的函数∈ C
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2022-6-1 17:40:02
那么,f(X)是半鞅,并且t型∈ [0,T]以下表示形式保持SF(Xt)=f(X)+Ztf(Xs-)dXs+Ztf(Xs-)dhXcis(A.3)+X0≤s≤t型f(Xs)- f(Xs-) - f(Xs-)Xs型.此处Xs-= limu%是潜在跳跃之前的值,Xs=Xs-Xs型-, Xc是Xt的连续鞅部分,即Xct=√cWt和h·i决定了二次变化。或者,如果使用跳跃uX(ds,dx)的随机度量,我们有f(Xt)=f(X)+Ztf(Xs-)dXs公司-+Ztf(Xs-)dhXcis公司-(A.4)+ZtZRf(Xs-+ x)- f(Xs-) - xf(Xs-)uX(ds,dx)。证明见Jacod和Shiryaev(1987)中的定理I.4.57。此外,让我们只考虑有限变化和有限活动的跳跃,soX0≤s≤tf(Xs)<∞,X0≤s≤tf(Xs-)Xs<∞.我们的模型只允许在默认时间τ发生一次跳跃。
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2022-6-1 17:40:05
因此,uX(dsdx)=δ(s- t) Dsν(dx)Ds,其中ν(dx)是R中跳跃的L'evy度量,其中δ(x)是狄拉克δ函数。分别以不同形式表示,对于多维情况,等式(a.4)readsdf(Xs)=f(Xs-)Xs型-* dXs公司+f(Xs-)Xs型-* dhXcis(A.5)+ZRf(Xs-+ x)- f(Xs-) - x个*f(Xs-)Xs型-ν(dx)dDt,其中xs是自变量的向量,x是相应跳跃值的向量,h*我是一个内积。此外,根据公式(A.1),外国利率和FXrate的跳跃大小与相应过程的值成正比,在时间τ发生跳跃之前,具有恒定利率γ。将式(A.5)和式(A.1)相结合,可得出该多维跳跃过程的L'evy测度ν(dx)为ν(dx)=δ(xz- γzz)δ(x^r- γ^r^r)dxzdx^r,(A.6)(例如,与Crosby(2013)进行比较)。因此,等式(A.5)中的最后一行变为j=f(t,Xs)- f(t,Xs-) - Xs型-*f(t,Xs-)Xs型-滴滴涕,(A.7)Xs=Xs-+ Xs型-= f(t,r,^r(1+γ^r),y,z(1+γz),d=1),Xs-= f(t,r,^r,y,z,d=0)。有了所有这些结果,可以通过使用跳跃扩散过程的标准技术,得出贴现可违约债券价格的PDE,如Papapantoleon(2008)。然而,为了简洁起见,我们将使用Bielecki等人(2005)的方法,其中考虑了类似的问题,因此,参考了该论文中证明的相应定理。注:thatEt[滴滴涕| Dtd,Yt=y]=滴滴涕[滴滴涕| Dt=d,Yt=y]=λtt≤τ(Dt=d,Yt=y)Dt=(1- d) eydt,(A.8),其中,最后一个等式源自Jeanblanc等人(2009)中的引理7.4.1.3。使用公式(A.8),可以看出,在违约发生后,Dt=1τ≤t=1,因此跳跃项J消失。然而,在时间t<τ的默认值之前,跳跃项isJ=f(t,Xs)- f(t,Xs)-) - Xs型-*f(t,Xs-)Xs型-.
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2022-6-1 17:40:08
(A.9)因此,在dt值的条件下,溶液可以用以下形式表示:f(t,Xs)=t<τf(t,Xs-) +τ ≤tf(t,Xs)。(A.10)然后,PDE的剩余推导可基于以下命题:命题A.2(Bielecki et al.(2005)中的命题3.1)。让价格过程Yi,i=1,2,3满足Yit=Yit-uidt+σidWit+kidMt有ki>-1表示i=1、2、3、u,σ为相应的漂移和挥发度。然后,或有权益Y的套利价格与终端支付f(t,YT,YT,YT,DT)等于πt(Y)=t≤τC(t,Yt,Yt,Yt,0)+t≥τC(t,Yt,Yt,Yt,1)对于某些函数C:[0,t]×R+×0,1→ R、 假设对于d=0和d=1,辅助函数C(·,d):[0,T]×R+→ R属于C1,2类([0,T]×R+)。然后,函数C(·,0)和C(·,1)求解以下偏微分方程:tC(·,0)+Xi=1(α- λki)yiiC(·,0)+Xi,j=1ρijσiσjyiyjijC(·,0)+λ[C(t,y(1+k),y(1+k),y(1+k),1)- C(t,y,y,y,0)]- αC(·,0)=0,tC(·,1)+Xi=1αyiiC(·,1)+Xi,j=1ρijσiσjyiyjijC(·,1)- αC(·,1)=0。根据终端条件C(T,y,y,y,0)=G((T,y,y,0),C(T,y,y,y,1)=G((T,y,y,y,1)。证据见Bielecki等人(2005年)。为了将这一主张应用于我们的问题,应该注意两个重要事项。可交易资产。在Bielecki et al.(2005)中,假设所有基础资产都是可交易的。所以,它们必须是某个唯一鞅测度下的鞅(Yas的一个特殊选择是作为数字)。为了实现这一点,应在漂移、波动性和跳跃率K上施加附加条件。特别是,这要求系数αinProposition A.2为α=ui+σica,其中行列式c,A是ui,σi,ki,i=1,2,3的显式函数,见Bieleckiet al.(2005)。
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2022-6-1 17:40:12
此外,该公式的右侧不依赖于i。然而,对于我们所有基础过程中的问题,唯一可交易的是汇率问题。这允许完全消除ui,σi,ki,i=1,2,3上的这些条件。作为一个序列,例如,termXi=1(α- λki)yi命题A.2中的iC(·,0)现在替换为xi=1(ui- λki)yiiC(·,0)。风险中性。命题A.2得出了在给定标的物上写下的或有目标的套利价格(根据实际衡量)。为了在风险中性措施Q下获得该价格,需要构建一个通用索赔的复制(自我融资)策略。Bielecki和Rutkowski(2004)特别指出,为了对冲^Rtand Rt的风险,应使用相应的非违约零息票债券(可能是长期债券)作为对冲;Wilmott(1998年)。Bielecki等人(2005年)的命题3.3解决了这个问题。因此,先前推导的偏微分方程保持不变,唯一的变化是杀死期限,其中系数α替换为对应于度量Q的利息r(正如基于资产定价的一般理论所预期的那样)。我们将这些结果结合在一起,并将其应用到我们的模型中。首先,我们将符号恢复到本文中使用的符号。然后,考虑到描述基本过程动力学的随机微分方程的显式形式,以及对Rt=r,^Rt=^r,Zt=z,Yt=y,Dt=d的条件,我们得出,在风险中性度量Q下,价格Ut(T)为Ut(T,r,^r,y,z)=T<τf(T,T,r,y,z,0)+T≥τf(t,t,r,^r,y,z,1)。
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2022-6-1 17:40:15
(A.11)这里的函数f(t,t,r,^r,y,z,1)≡ u(t,t,X),X={t,r,^r,y,z}解偏微分方程u(t,t,X)t+Lu(t,t,X)- ru(t,t,X)=0,(A.12),其中扩散算子L readsL=σrrr+σ^r^ru^r+σzzz+σyy+ρr^rσrσr√r^rr^r(A.13)+ρrzσrσzz√rrz+ρ^rzσ^rσzz√^rz^r+ρryσrσy√rry+ρ^ryσ^rσy√^ry^r+ρyzσyσzzyz+a(b- r)r+^a(^b- ^r)^r+(r- ^r)zz+κ(θ- y)y、 第二个函数f(t,t,r,^r,y,z,0)≡ v(t,t,X)求解PDEv(t,t,X)t+Lv(t,t,X)- rv(t、t、X)- λγzzv(t,t,X)z(A.14)+λu(t,t,X+)- v(t,t,X)= 0,X+={r,^r(1+γ^r),y,z(1+γz)},其中根据式(4),λ=ey。注意,等式(A.2)漂移中的术语λγ^r^rv^r(t,t,X)与等式(A.9)中的相应补偿器抵消,因为它应该是过程^Rtisnot鞅。
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