那么,f(X)是半鞅,并且t型∈ [0,T]以下表示形式保持SF(Xt)=f(X)+Ztf(Xs-)dXs+Ztf(Xs-)dhXcis(A.3)+X0≤s≤t型f(Xs)- f(Xs-) - f(Xs-)Xs型.此处Xs-= limu%是潜在跳跃之前的值,Xs=Xs-Xs型-, Xc是Xt的连续鞅部分,即Xct=√cWt和h·i决定了二次变化。或者,如果使用跳跃uX(ds,dx)的随机度量,我们有f(Xt)=f(X)+Ztf(Xs-)dXs公司-+Ztf(Xs-)dhXcis公司-(A.4)+ZtZRf(Xs-+ x)- f(Xs-) - xf(Xs-)uX(ds,dx)。证明见Jacod和Shiryaev(1987)中的定理I.4.57。此外,让我们只考虑有限变化和有限活动的跳跃,soX0≤s≤tf(Xs)<∞,X0≤s≤tf(Xs-)Xs<∞.我们的模型只允许在默认时间τ发生一次跳跃。