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2022-06-02
英文标题:
《Is there a housing bubble in China》
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作者:
Tianhao Zhi (SYU), Zhongfei Li (SYU), Zhiqiang Jiang (ECUST), Lijian
  Wei (SYU), Didier Sornette (ETH Zurich)
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最新提交年份:
2018
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英文摘要:
  There is a growing concern in recent years over the potential formation of bubbles in the Chinese real estate market. This paper aims to conduct a series of bubble diagnostic analysis over nine representative Chinese cities from two aspects. First, we investigate whether the prices had been significantly deviating from economic fundamentals by applying a standard Engle-Granger cointegration test. Second, we apply the Log-Periodic-Power-Law-Singularity (LPPLS) model to detect whether there is any evidence of unsustainable, self-reinforcing speculative behaviours amongst the price series. We propose that, given the heterogeneity that exists amongst cities with different types of bubble signatures, it is vital to conduct bubble diagnostic tests and implement relevant policies toward specific bubble characteristics, rather than enforcing one-that-fits-for-all type policy that does not take into account such heterogeneity.
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中文摘要:
近年来,人们越来越担心中国房地产市场可能形成泡沫。本文旨在从两个方面对中国九个具有代表性的城市进行一系列泡沫诊断分析。首先,我们运用标准的恩格尔-格兰杰协整检验来研究价格是否显著偏离了经济基本面。其次,我们应用对数周期幂律奇异性(LPPLS)模型来检测价格序列中是否存在任何不可持续、自我强化的投机行为的证据。我们建议,考虑到具有不同类型泡沫特征的城市之间存在的异质性,进行泡沫诊断测试并针对特定泡沫特征实施相关政策至关重要,而不是强制执行不考虑这种异质性的适用于所有类型的政策。
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分类信息:

一级分类:Quantitative Finance        数量金融学
二级分类:Risk Management        风险管理
分类描述:Measurement and management of financial risks in trading, banking, insurance, corporate and other applications
衡量和管理贸易、银行、保险、企业和其他应用中的金融风险
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2022-6-2 22:03:12
中国是否存在房地产泡沫?田浩志、李忠飞、姜志强、李建伟、,*, 中山大学Didier Sor Netteca商学院,广州510275,华东理工大学金融系,上海200237,中国创业风险与金融危机观察中心,管理、技术与经济系,瑞士苏黎世苏黎世Scheuchzerstrasse 7,CH-8092,瑞士银行近年来,人们越来越关注中国房地产市场潜在的泡沫形成。本文旨在从两个方面对中国九个具有代表性的城市进行一系列泡沫诊断分析。首先,我们通过应用标准恩格尔-格兰杰协整检验来调查价格是否显著偏离了经济基本面。其次,我们应用对数周期幂律奇异性(LPPLS)模型来检测价格序列中是否存在任何不可持续、自我强化的投机行为的证据。我们建议,鉴于具有不同类型泡沫特征的城市之间存在的异质性,进行泡沫诊断测试并针对特定泡沫特征实施相关政策至关重要,而不是强制执行不考虑此类异质性的适用于所有类型政策的政策。关键词:房地产泡沫,对数周期幂律奇点,泡沫预测,中国房地产市场。JEL分类:F37、G01、G17*通讯作者:李建伟。电子邮件:weilj5@mail.sysu.edu.cn1.自2008年以来,中国住房市场经历了前所未有的繁荣。从图1可以看出,从2008年1月到2017年6月,深圳的房价几乎翻了四倍。近十年来,北京和上海的经济增长了近三倍。
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2022-6-2 22:03:17
一些一级城市以外的城市也有显著增长。虽然一些分析令人担忧,预示着中国房地产市场即将崩溃,但其他分析则反对泡沫假说,从快速城市化和其他社会因素(如持有房地产的文化冲动)的角度,找到了房地产市场蓬勃发展的理据(Ahuja et al.,2010)。010000200000000040000500060000007000002008 2009 2010 2011 2012 2014 2015 2016 2017北京上海广州深圳天津杭州成都无锡郑州图1:2008年1月至2017年6月中国住宅房地产价格(元/米)。大多数一级城市的房价大幅上涨,而二级和三级城市的房价增长较为温和。资料来源:WIND数据库为了深入了解中国最近的房地产泡沫,我们需要追溯到2007年全球金融危机(GFC)的后果。2008年11月,中国政府宣布了一项4万亿投资计划,旨在刺激国内经济。根据图2,尽管有一段短暂的加速增长期,但房地产行业仍在继续放缓。在衡量宏观经济表现的另一种方法——李克强指数中,经济放缓尤其不可能实现。另一方面,信贷部门对欠下的家庭贷款越来越宽松。根据图3,我们观察到中长期家庭借贷快速增长,利率稳步下降(上图)。个人住房贷款(PHL)相对于GDP的弹性,以及PHL相对于中国四大银行贷款总额的比例(下图)也大幅上升。
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2022-6-2 22:03:20
自2008年和2015年股市崩盘以来,人们对持有房地产的传统文化强烈要求,再加上缺乏其他投资渠道,促使家庭更积极地参与住房支出热潮,同时也进一步激励银行向家庭放贷。与过热的住房市场相关的日益严重的金融脆弱性引起了中央政府的担忧。在官方报纸《人民日报》上,房地产泡沫破裂的潜在危险首次被称为“灰犀牛”,暗指大概率的极端事件,而不是低概率的塔利班“黑天鹅”(Taleb,200 7)。早在2010年就发布了一系列采购规定,以遏制过热市场。该一揽子计划旨在帮助十个关键部门,包括住房、农村基础设施、交通、健康和教育、环境、工业、灾难重建、收入建设、减税和金融。据进一步宣布,中央政府只提供总方案的四分之一,其余四分之三由地方和省级政府预算通过银行贷款(Citation)分配。《经济学人》杂志创制了李克强指数,从三个方面衡量中国的经济表现:铁路货运量、电力消费和银行贷款。与官方GDP数据相比,它被广泛引用为另一种经济晴雨表(Economist,2010)。弹性定义为P HL%/GDP%,衡量PHL相对于GDP增长1%的百分比变化。同样,我们还计算了房地产开发(RED)贷款的弹性以及与GDP相关的商业房地产(CRE)贷款,如图所示。
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2022-6-2 22:03:23
3、中国四大银行是中国银行(BOC)、中国建设银行(CCB)、中国工商银行(ICBC)和中国农业银行(ABC)。参见Wucker(2016):灰犀牛:如何识别和应对我们忽视的显而易见的危险。基特。Lugovsky等人(2014年)对此类资产持有上限的有效性进行了一项实验研究,并认为如果设计得当,此类政策将有效避免泡沫。与其他类型的投机泡沫不同,由于银行业的深度介入,房地产泡沫的破裂可能会产生深远的后果。从历史上看,20世纪80年代,日本房地产泡沫破裂,导致日本陷入了长达数十年的衰退,迄今尚未恢复。美国最新的次贷危机以及随后的全球蔓延的全面后果仍有待观察。为了避免系统性金融危机和随之而来的经济萧条,必须进行事前泡沫诊断,并提供充分知情的政策指导,以期在临界点之前的泡沫形成阶段遏制泡沫。正如Case a and Shiller(2003)所指出的,“泡沫”一词被广泛使用,但很少有明确定义。在现有的研究中,泡沫通常被称为价格与其基本价值的暂时偏差。从这种基本方法研究住房泡沫,通常有两种文献。第一部分应用了Poterba(1984)的用户成本模型思想,该模型通常将住房价格视为未来现金流的一种回报,并基于非均衡条件和有效市场假设推导出房地产的均衡价格(Gallin,2006;Hoffemann et al.,2012)。
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2022-6-2 22:03:26
第二部分研究房价与基本经济要素之间的长期关系。如果房价和基本因素之间没有协整关系,则通常采用协整模型,并识别泡沫(Hui和Yue,2006;Mikhed和Zemcik,2007;Arshanapalli和Nelson,2008)。然而,对气泡的基本定义并没有捕捉到驱动气泡的气泡形成过程的固有非线性动力学。从明斯基的角度来看,由于投资者的理性基础,泡沫本质上是不稳定的(明斯基,1975)。Kindleberger(1989)将典型的金融泡沫分为五个不同的阶段:位移、信贷扩张、兴奋、过度交易和厌恶。因此,除了对泡沫的基本定义外,我们也不能忽视2010年4月在一线城市宣布并实施的投机“国税条”,即一个家庭只能购买一套公寓。在随后的五年里,该政策进一步扩展到了中国的其他主要城市。羊群行为推动的泡沫,以及急剧的信贷扩张和自我强化的正反馈机制加剧了泡沫的真实性。这种不可持续的价格轨迹的特点往往是,在泡沫破裂之前的泡沫形成过程中,资产价格的增长速度超过了指数。Sornette(2003)在对数周期幂律奇点(LPPLS)模型的开发中对这一点进行了数学形式化。LPPLS框架在泡沫的早期诊断中取得了显著的成绩,这是对历史泡沫的事后分析。Sornette和Zhou(2004)研究了2000年的新经济泡沫。周和索内特(2006)研究了美国房地产泡沫。Jiang等人(20-10)对2005-2007年和2008-20-09年中国股市泡沫进行了泡沫诊断。最近,Zhang等人。
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