正如企业必须有效监控和管理财务一样，它也需要数据智能功能来监控和管理其数据资产。数据智能，描述了发现、理解和管理数据，以便企业以最小的风险获得最大的数据投资价值。这也可能意味着一个技术平台，使公司能够利用他们的数据资产。

数据智能能力包括：
增强分析
自助式商业智能
数据集成
数据治理
数据沿袭
通过数据智能优势，公司知道他们拥有什么数据，这些数据如何在企业中移动，以及数据如何从一个地方变化到另一个地方。这种理解对于做出未来的业务决策、保护数据、提供更好的产品和保持法律合规性至关重要。数据智能力量解释为什么阿里巴巴、腾讯、亚马逊、谷歌和 Facebook 如此迅速地积累了如此多的价值。

数据智能的其他定义包括：
“企业信息和知识管理的关键推动者，为业务用户提供有效定位、理解和管理信息资产的能力”，支持日常 IT 和业务运营。(ASG)
更智能地使用数据来达到目的。
对第四次工业革命的回应，用户需求、变化率和数据量正以指数速度增长。
一种了解数据是什么、数据去向并确保正确配置、共享和暴露控制的方法。
数据智能用例示例包括：
发起成功的产品营销活动
决定星巴克在哪里开店应该位于
比较好借款人和坏借款人
提供有关信息工业设备，包括生产力和预防性维护
企业需要数据智能来：
跟踪数据
保护企业品牌
支持数据治理
最小化信息使用成本
使信息可用

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