碳排放数据大礼包!非常全!
(送碳排放政策数据)
(一)碳排放效率数据库
1、碳排放效率2008-2019:
year、dmu 、SBM模型、 非径向方向距离函数(NDDF)、TFPCH 、TECH 、TECCH
2、碳排放效率原始数据2008-2019年: GDP,城镇就业人员(万人),能源消耗(万标准吨煤),资本存量,碳排放,地区生产总值指数举个栗子:
①城镇就业人员(万人)
| 地区 | 2019年 | 2018年 |
| 北京市 | 791.3 | 819.3 |
| 天津市 | 269.4 | 260.0 |
| 河北省 | 576.0 | 550.3 |
| 山西省 | 441.1 | 425.8 |
| 内蒙古自治区 | 280.9 | 272.4 |
| 辽宁省 | 499.9 | 501.6 |
| 吉林省 | 277.3 | 279.3 |
| 黑龙江省 | 349.6 | 392.7 |
| 上海市 | 716.1 | 640.7 |
| 江苏省 | 1332.3 | 1472.6 |
| 浙江省 | 987.3 | 1013.5 |
| 安徽省 | 581.0 | 592.3 |
| 福建省 | 639.6 | 705.4 |
| 江西省 | 451.7 | 435.7 |
| 山东省 | 1072.0 | 1129.0 |
| 河南省 | 968.0 | 967.3 |
| 湖北省 | 653.8 | 653.3 |
| 湖南省 | 596.7 | 546.3 |
| 广东省 | 2064.6 | 1994.1 |
| 广西壮族自治区 | 404.1 | 386.8 |
| 海南省 | 102.2 | 99.6 |
| 重庆市 | 374.4 | 391.2 |
| 四川省 | 788.9 | 780.6 |
| 贵州省 | 321.1 | 308.5 |
| 云南省 | 367.5 | 427.0 |
| 陕西省 | 501.3 | 493.2 |
| 甘肃省 | 253.0 | 246.7 |
| 青海省 | 67.0 | 62.7 |
| 宁夏回族自治区 | 70.0 | 68.0 |
| 新疆维吾尔自治区 | 318.8 | 305.2 |
(二)行业!国家!省份!行业!区县!碳交易市场!最新最全!碳排放数据集!
1.2000-2018年全国分行业二氧化碳排放量
1、数据来源:中国能源统计年鉴等相关年鉴
2、时间跨度:2000-2018年
3、区域范围:全国八个行业
4、指标说明:
计算原数据和计算方法的参考文献在分享的文件夹中。
2.1997-2018年全国分省份碳排放数据
1、数据来源:数据来源为CEADS数据
2、时间跨度:1997-2018年
3、区域范围:全国30个省份
4、指标说明:
包含各个省份的各行业细项的碳排放数据
3.1997-2017年中国县区碳排放数据
1、数据来源:排放清单根据中国统计局最新能源数据修订版(2015年)编制。2、时间跨度:1997-2017年
3、区域范围:2735县区,根据2010年中国区划
4、指标说明:
表观二氧化碳排放总量(百万吨)
4.各国二氧化碳排放量(人均公吨数)1960-2014年(世界发展指标, 2019年12月更新)
1、数据来源:世界发展指标
2、时间跨度:1960-2014年
3、区域范围:全世界264个国家
4、指标说明:
二氧化碳排放量(人均公吨数)
5、全国碳交易数据
1、数据来源:全国八个碳交易试点网站:北京、上海、广东、天津、深圳、湖北、重庆、福建
2、时间跨度:1960-2014年
3、区域范围:全国
4、指标说明:
各个试点碳市场每日的交易类型、交易量、交易额、成交价
(三)碳排放大礼包数据:包括影响力最高的碳金融、碳排放文献、论文数据集、论文思路、论文建模、作图等
1.整理数据
1-题目和资料+收集整理的CO2排放、碳金融等参考文献
2-收集的数据及数据处理,数学建模
3-CO2排放、碳金融论文草稿
2.下载量最高的碳中和论文集合
(四)国内外碳交易数据
1.中国(每年):举个栗子(来源CEADs)
| 指标名称 | 中国:碳排放量:分能源:原煤 | 中国:碳排放量:分能源:其他洗煤 |
| 频率 | 年 | 年 |
2000-12 | 1767000 | 62300 |
2001-12 | 1868200 | 66900 |
2002-12 | 2049300 | 68200 |
2003-12 | 2433900 | 74500 |
2004-12 | 2772300 | 94500 |
2005-12 | 3151100 | 98100 |
2006-12 | 3488100 | 112700 |
2007-12 | 3752100 | 132600 |
2008-12 | 3872200 | 139600 |
2009-12 | 4163500 | 156200 |
2010-12 | 4407800 | 166300 |
2011-12 | 4917700 | 160600 |
2012-12 | 5076800 | 171900 |
2013-12 | 5271800 | 159600 |
2014-12 | 4993900 | 180000 |
2015-12 | 4872000 | 172000 |
2016-12 | 4771620 | 235760 |
2017-12 | 4828940 | 237470 |
2018-12 | 4956710.126 | 221601.8136 |
| | |
| 数据来源:CEADs,单位:千吨 | |
2.国内外碳排放交易(每日):举个栗子)来源WIND
| 深圳碳排放权(SZA):收盘价 | 深圳碳排放权(SZA):成交均价 | 深圳碳排放权(SZA):当日成交量 |
| 日 | 日 | 日 |
28.0000 | 29.0000 | 21,112.0000 |
38.0000 | 37.5700 | 7,000.0000 |
40.0000 | 40.0000 | 500.0000 |
40.0000 | 40.0000 | 500.0000 |
42.0000 | 41.6700 | 1,500.0000 |
42.0000 | 41.5000 | 1,000.0000 |
43.0000 | 43.0000 | 2,000.0000 |
43.0000 | 43.0000 | 1,000.0000 |
45.0000 | 45.0000 | 2,000.0000 |
48.0000 | 47.5000 | 2,000.0000 |
50.0000 | 49.3300 | 3,000.0000 |
(五)中国碳排放权交易数据(2013-2022年,每日):
交易日期、城市名称 、 交易品种简称 、开盘价(元)、最高价(元)、最低价(元)、成交均价(元/吨)、 收盘价(元)、成交量(吨)、 成交额(元)、涨跌幅(%)
举个栗子: