4# sungmoo
sungmoo,感谢你!
一个必须是离散变量,另外一个可以是离散变量也可以说连续变量,离散变量最好,我现在用的是离散变量。不论基本回归中的离散变量还是两个离散变量的交乘项,取1的比例都不大,不会超过5%。实际数据如此。不知道这个数据特征会有什么问题吗?
基本回归 probit y x1 x2 x3
有交乘项的回归 probit y x1 x2 x3 (x1*w) w
新引进的变量是w, (x1*w)是x1和w的交乘项。有交乘项的回归的模型设定有问题吗?w是一定要加的,对吧?
我运行了一下程序,可以运行。有两点不明.
1)g y=(0.8+x1+2*x2+3*x3+4*c.x1#c.x2<=rnormal())
c.x1#c.x2是x1和x2的交乘项,“<=rnormal()”的运算顺序是?看不懂这个语句的符号的先后顺序。
2)出来probit回归的系数分别大约是-0.8,-1,-2,-3,-4,为什么是负数,不是0.8,1,2,3,4.