在主模型中，腐败的动态主要取决于竞争水平（c）和在实际选择事件中实现竞争的程度（sp；图5C，D）。实践突变率（m）对这些标准模型（图5D，F，top）的均衡或腐败动力学没有显著影响，但当均衡实践在初始化范围之外时，突变率（m）确实对腐败动力学有贡献，主要影响系统可变性（图5B）。因此，我们的模型表明，均衡腐败主要由代理信息（ga）和朝向社会目标（gs）的内在道德驱动决定。此外，这种均衡腐败的驱动力受竞争强度（c、sp）和潜在的系统复杂性（m）的制约。最后，我们测试了这些主要发现对两个主要模型修改的稳健性，一个是步骤展望函数，另一个是实践代理。首先，我们用一个简单的阶跃函数替换了前景函数（前景=-1代表输家，1代表赢家；图6A-C）。虽然总体努力和价值创造较低（考虑到较低的最大前景差异），但参数的各自影响仍然很强。这一点很重要，因为主要考虑的卡尼曼/特沃斯基型潜在客户可能适用于单个代理，但当实验室或公司等较大实体被视为代理时，可能不适用。其次，我们在实践角度上引入代理，让代理不仅选择努力，还选择实践，以在每个时间步上实现效用最大化。值得注意的是，平衡腐败的主要决定因素，即GaAs和gs，再次遵循相同的模式（图6，D-e）。然而，实践能力的引入大大加快了收敛速度，减少了群体中实践的可变性。

事实上，我们对实践机构的规范是topotent，它有效地超越了文化进化机制和相关参数。有趣的是，这也显著提高了gs抵抗2019年10月3日26/51的能力-5051015平均值ProxyGoal-14-12平均效用0°10°20°平均实践（θ）0°90°180°目标角度（ga）0 5 10目标量表（gs）2040平均值代理目标0 5 10目标量表（gs）05010012002平均效用0°10°20°平均实践（θ）0 200 400个代理（N）101214平均值代理目标0 200 400个代理（N）-14-13-12-11-10平均效用051015平均实践（θ）910111213平均值ProxyGoal-14-13平均效用5°10°15°平均实践（θ）81012平均值ProxyGoal-15-10-5平均效用10°20°30°40°平均实践（θ）实践突变率（m）0°10°5°实践突变率（m）0°10°5°0.0 0 0.1 0.2选择压力（sp）910111213平均值ProxyGoal0.0 0.1 0.2选择压力（sp）-14-12-10平均效用0°5°10°15°20°平均实践（θ）平衡eect可变性eect0.25 0.50 0.75竞争（c）101214平均值ProxyGoal0.25 0.50 0.75竞争（c）-14-12-10-8平均效用5°10°平均实践（θ）动力学eect0 200 400步0°10°20°0 200 400步0 200 400步0°90°180°目标角（ga）sp=0.01 sp=0.02 sp=0.1 sp=0.2条件动力学eect0 1000步骤0°10°20°平均实践（θ）0 1000步骤0 1000步骤0 1000步骤0°20°40°平均实践（θ）0 50 100步骤0°10°20°平均实践（θ）m=0°m=3°m=6°m=10°平均实践（θ）0 50 100步骤0 50 100步骤0 50 100步骤0 50 100步骤0 50 100步骤0 50 100步骤c=0.1 c=0.3 c=0.6 c=0.1A BC DE FθinitU（0°，45°）θ初始=45°θ初始=U（0°，45°）θ初始=45°0 2talent sd（tsd）101214平均值ProxyGoal0 2talent sd（tsd）-20-15-10平均效用05101520平均实践（θ）图5。敏感性分析2019年10月3日27/51图5。敏感性分析，参数基值：N=100，ga=45o, θ初始=U（0o, ga），gs=1，t=N（10，1），sp=0.1，m=2o.

一个概览图（图A-C、E）显示了平衡/θ下的平均模型结果（步骤数增加，直到每个参数的收敛性得到确认）。数据点代表个人跑步的平均总体结果和平均值±标准差。A） （θ，灰色）：目标角度（ga），顶部；目标量表（gs），底部。B） 参数控制NTSDC，D）C压力（sp），底部。（sp=1产生了相同的平衡，但没有显示出来，因为无法再解析动力学。）E、 F）如果平衡θ超出初始化范围，则控制系统动力学的参数。对于我们的标准实践初始化范围（θinit=U（0o, 45o)) m无显著影响（顶部）。如果所有实践θinitomof m=0o排除收敛（底部）。腐败，导致大约两倍更高的平衡θ（比较图5a和6D）。因此，我们的主要发现是，均衡腐败是由ga和GSA决定的，这一点非常稳健，而当代理不断选择其实践方向以实现效用最大化时，决定C、SPandmber的动态效果则不太相关。这些结果进一步表明，如果有足够的gs，增加代理权可能有助于反腐败。5讨论我们提出了一个基于代理的计算模型，勾勒出社会经济理论的核心组成部分，即代理经济学。该理论是由中心观点推动的，即任何社会竞争都必须依靠代理措施来实现抽象目标。它们总是只捕获部分信息，并成为竞争对手的目标，从而容易受到腐蚀。

在下文中，我们将首先讨论基于代理的模型（第5.1节），然后继续讨论基于代理的竞争的其他含义，以了解代理经济学的更一般理论（第5.2节）。5.1基于代理的模型在本节中，我们将讨论模型的更一般背景，包括特定限制和潜在扩展。