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统计和决定21,3-14。[20] Khajehnejad,A.&Hajimirza,S.2018虚假信息信念影响、优化设计和虚假新闻遏制的贝叶斯模型。arXiv:1804.01576[21]Silver,N.2016第五届三八:谁将赢得总统大选?https://projects.fivethirty8。com/2016选举预测/22页,E.S.1954连续检查计划。Biometrika 41100-105。[23]Peskir,G.&Shiryaev,A.N.2002解决泊松无序问题。在金融学和随机科学方面处于领先地位。纪念迪特尔·桑德曼(K.Sandmann&P.J.Sch¨onbucher,eds.,Springer)的论文。[24]Shiryaev,A.N.1963a,关于最快检测问题的最佳方法。概率论及其应用8,22-46。【25】Shiryaev,A.N.1963b《制造过程中的无序检测》,I;二、概率论及其应用8247-265;8, 402-413.【26】寿,约公元290年《三国志》。[27]Shu,K.、Silva,A.、Wang,S.、Tang,J.、Liu,H.2017社交媒体虚假新闻检测:数据挖掘视角。ACM SIGKDD探索通讯19,22-36。【28】Soll,J.2016假新闻的漫长而残酷的历史。Politico杂志,2016年12月18日。[29]Wiener,N.1949平稳时间序列的外推、插值和平滑。(波士顿:麻省理工学院技术出版社)。[30]Wiener,N.1954《人类对人类的利用》。新版和修订版。(波士顿:Houghton Mi Free in Company)。[31]Wonham,W.M.1965随机微分方程在最优非线性滤波中的一些应用。《工业和应用数学学会杂志》A2,347-369。【32】Yang,Y.,Zheng,L.,Zhang,J.,Cui,Q,Li,Z.&Yu,P.S.2018 TI-CNN:用于虚假新闻检测的卷积神经网络。arXiv:1806.00749
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