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2022-6-11 01:44:35
根据推论1和方程式(40),我们得到usud公司=I2n×2n-xg(a,x)-1.diag(ξ)diag(1n- ξ)(93)<=>I2n×2n-xg(a,x)usud公司=diag(ξ)diag(1n- ξ)(94)usud公司=diag(ξ)diag(1n- ξ)+diag(ξ)Msdiag(ξ)Mddiag(1n- ξ) Msdiag(1n- ξ) Md公司usud公司.(95)因此,部分驱动力是固定点的解usud公司= Tξusud公司Tξ表示方程式(95)右侧的地图。我们现在证明,(i)Tξ在usand ud中都是单调递增的,(ii)Tξ是单调递增的。(i) 考虑u0su0d≥usud公司. 然后ξu0su0d-usud公司=diag(ξ)Ms(u0s- us)诊断(ξ)Md(u0d- ud)诊断(1n- ξ) Ms(u0s- 美国)diag(1n- ξ) Md(u0d- ud)≥(96)如果最后一个不等式来自u0s,d- 美国,d≥ 0, ξ ∈ Rnand假设1说明Ms,d≥ 为了证明Tξ是一个收缩,我们计算Tξu0su0d- Tξusud公司=diag(ξ)Msdiag(ξ)Mddiag(1n- ξ) Msdiag(1n- ξ) Md公司u0su0d-usud公司(97)≤diag(ξ)Msdiag(ξ)Mddiag(1n- ξ) Msdiag(1n- ξ) Md公司u0su0d-usud公司(98)≤ λu0su0d-usud公司(99)如果λ<1存在,则假设所有j=1,…,PIMS,di,j<1的要求略强,n、 收缩如下所示:diag(ξ)Msdiag(ξ)Mddiag(1n- ξ) Msdiag(1n- ξ) Md公司求和小于1,并将其k·k也限定在下一个。通过(ii)我们从Banach的不动点定理中知道,迭代un+1=Tξ非收敛到唯一的不动点u*从任何初始条件u进一步,从(i)中,当us,d时,在sus和ud两部分中,收敛严格地从上到下≥ (美国,d)*或美国,d≤ (美国,d)*分别地现在用ξ和uξ表示解,即uξ=Tξuξ,并考虑ξ≥ ξ、 也就是说,有更多的公司是有溶剂的。
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2022-6-11 01:44:38
那么,Tξusξudξ=diag(ξ)+diag(ξ)Msusξ+diag(ξ)Mdudξdiag(1n- ξ) +诊断(1n- ξ) MSUξ+诊断(1n- ξ) Mdudξ(100)≥≤diag(ξ)+diag(ξ)Msusξ+diag(ξ)Mdudξdiag(1n- ξ) +诊断(1n- ξ) Msusξ+diag(1n- ξ) Mdudξ(101)因此通过单调收敛usξ≥ usξ和udξ≤ udξ,这是期望的结果。B与威胁指数的关系在此,我们仅考虑债务交叉持股,即Ms=0。然后,模型不等式(8)简化为tos=max0,a+Mdr- d, (102)r=最小值d、 a+Mdr(103)由于右侧不依赖于s,因此需要考虑债务r的恢复值。表1提供了我们的符号和Demange(2018)术语之间的翻译。Demange model我们的模型解释注释注释解释总负债l*i=Pjli名义债务清算比率θi∈ [0,1]ridiNARepaymentθil*IRI债务回收价值营运现金流ZIAI外部资产价值总现金流量ai(θ)=zi+Pjθjljivi=ai+Pjmdijjrjfirm价值负债份额∏ij=lijl*IMDJIIInvestment fractionDefault集合i∈ Dξi=0偿付能力向量表1:我们的符号和Demange(2018)术语之间的翻译。Demange(2018)的定义1现在指出,第一个ai(θ)≥ Zi和第二θi=1或ai(θ)=θil*我想。翻译成我们的符号,这意味着vi≥ A债务的回收价值ri=θil*如果公司资不抵债,则ieither等于dior Vi。因此,在我们的模型中,还款率的约束转化为ri=min{di,vi}=min{di,ai+XjMdijrj}(104)。将ai(θ)和viwe identification∏的定义与(Md)T匹配。Demange现在考虑还款的总价值V,即V=Piθil*我认为V=皮里。因此,我们可以将V表示为0Ts+Tr=(0;1)Tx,其中0和1分别是0和1的n维向量。
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2022-6-11 01:44:41
使用推论1,我们可以计算V相对于外部资产价值的偏导数,如下所示五、a=a(0;1)Tx(a)(105)=(0;1)TI2n×2n-xg(a,x)-1.diag(ξ)diag(1n- ξ)(106)=(0;1)TI2n×2n- diag(ξ;1n- ξ)0 Md0 Md-1.diag(ξ)diag(1n- ξ)(107)=T、 1T(英寸×n- 诊断(1n- ξ) Md)-1.diag(ξ)diag(1n- ξ)(108)=1T(In×n- 诊断(1n- ξ) Md)-1diag(1n- ξ) . (109)因此,用uTwe表示该偏导数行向量,发现u=diag(1n- ξ) T(ITn×n- (Md)Tdiag(1n- ξ) T)-11(110)=诊断(1n- ξ) (ITn×n- ∏诊断(1n- ξ))-11(111)符合Demange(2018)提出的定义。C对称示例的解这里,我们计算对称示例中债务和股权的市场价值,假设单个外部资产遵循几何布朗运动。在这种情况下,At=ae(r-σ) t+σ√tZ(112),其中Z~ N(0,1),即Athas为对数正态分布,参数ua=ln a+(r-σ) t和σA=σt.C.1权益和债务价值根据方程式(26),权益的市场价值为st=EQt[e-rτs*(AT)](113)=e-rτEQthEQt[s(AT)|ξ]i(114)=e-rτ0PQt[ξ=0]+EQt在- (1 - wd)d1- ws |ξT=1PQt[ξT=1](115)=e-rτ1.- wsEQt[在|ξT=1时]-1.- wd1- wsd公司PQt[ξT=1]。(116)定义d±如等式(82)中所示,风险中性偿付能力概率可写成asPQt[ξT=1]=PQt[在≥ (1 - wd)d](117)=1- Φ(-d-) = Φ(d-) . (118)类似地,从对数正态分布得出的条件期望值为aReads asEQt[在|ξT=1]=eln AT+rτΦ(d+)PQt[ξT=1](119)。类似地,债务的市场价值计算为rt=e-rτ1.- wdEQt[在|ξT=0时](1- PQt[ξT=1]+d PQt[ξT=1](120)条件期望Eqt[在|ξT=0时]=eln在+rτΦ时(-d++1- PQt[ξT=1]。(121)最后,结合所有方程,我们得到方程(80)中给出的解。C、 2 Greek为了计算希腊语,在本例中,我们首先计算解x的偏导数*= (s)*, r*)Tby推论1。
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2022-6-11 01:44:44
此外,由于所有公司都是对称的,因此要么是所有溶剂,要么是所有破产的,从方程式(46)和(47)中,我们得到:s*a=如果ξ=01,则为0-wsifξ=1(122)r*a=1.-wdifξ=00,如果ξ=1。(123)将权益和债务相加,并考虑预期,系统风险指数π表示为π=EQt[s*在+r*位于]- 1 (124)=1 - wsPQt[ξ=1]+1- wd(1- PQt[ξ=1])- 1.(125)接下来,我们需要at对相关参数θ=(at,σ,r,τ)的偏导数:atat=e(r-σ)τ +σ√τZ=ATat(126)ATσ=AT-στ +√τZ(127)在r=ATτ(128)ATτ=ATr-σ+σ√τZ. (129)从等式(43)中,我们最终得到了希腊人:在strt公司=e-rτat1-wsPQt[ξ=1]EQt[在ξT=1时]1-wdPQt[ξ=0]EQt[在ξ=0时]!(130)σstrt公司= e-rτ1-wsPQt[ξ=1](-στEQt[在|ξT=1时]+√τEQt[ATZ |ξT=1])1-wdPQt[ξ=0](-στEQt[在|ξT=0时]+√τEQt[ATZ |ξT=0]!(131)rstrt公司= -τe-rτ1.-wsEQt[在|ξT=1时]-1.-wd1-wsd公司PQt[ξ=1]1-wdEQt[在|ξT=0]PQt[ξT=0]+d PQt[ξT=1]!(132)+τe-rτ1-wsPQt[ξ=1]EQt[在ξT=1时]1-wdPQt[ξ=0]EQt[在ξ=0时]!(133)=τe-rτd PQt[ξT=1]1-wd1-ws系列-1.(134)τstrt公司= -重新-rτ1.-wsEQt[在|ξT=1时]-1.-wd1-wsd公司PQt[ξ=1]1-wdEQt[在|ξT=0]PQt[ξT=0]+d PQt[ξT=1]!(135)+e-rτ1-wsPQt[ξ=1]((r-σ) EQt[在|ξT=1时]-σ√τEQt[ATZ |ξT=1])1-wdPQt[ξ=0]((r-σ) EQt[在|ξT=0时]-σ√τEQt[ATZ |ξT=0]!(136)这些公式中的所有术语都是解析的,但条件期望seqt[ATZ |ξT]涉及At和Z,我们将其作为练习留给读者。
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2022-6-11 01:44:47
相反,作为一种理智的检查,我们比较了两个希腊人,即 ρ不涉及这一项,由BlackScholes公式得到相应的结果。在strt公司=1.-wsΦ(d+)1-wdΦ(-d+)(137)=1.-ws系列atCBS(at,(1- wd)d,r,τ,σ)1-西部数据在e-rτ(1- wd)d- PBS(在,(1- wd)d,r,τ,σ)(138)rstrt公司= τe-rτ(1- wd)dΦ(d-)1.-ws系列-1.-西部数据(139)=1.-ws系列RCB(在,(1- wd)d,r,τ,σ)1-西部数据re-rτ(1- wd)d- PBS(在,(1- wd)d,r,τ,σ)(140)ReferencesAcharya,Viral V.,Lasse Heje Pedersen,Thomas Philippon,Matthew P.Richardson。衡量系统性风险。AFA 2011丹佛会议文件。Adrian、Tobias、Markus K.Brunnermeier。2016年,科瓦尔。《美国经济评论》106(7)1705–41。巴鲁卡、保罗、马尔科·巴多西亚、法比奥·卡西奥利、马尔科·德里科、加布里埃尔·维森丁、斯特凡诺·巴蒂斯顿、圭多·卡尔达雷利。2016年,金融系统网络估值。巴蒂斯顿、斯特凡诺、米开朗基罗·普利加、拉胡尔·考希克、保罗·塔斯卡、圭多·卡尔达雷利。2012年,Debtrank:太核心而不能倒闭?金融网络、美联储和系统性风险。科学报告2541。Brownlees,Christian T.,Robert F.Engle。2016年。SRISK:系统性风险的有条件资本短缺度量。Demange,加布里埃尔。2018年,《金融网络传染:威胁指数》。管理科学64(2)955–970。艾森伯格、拉里、托马斯·H·诺。金融系统中的系统性风险。管理科学47(2)236–249。Elsinger,H.2009年。金融网络、交叉控股和有限责任公司。技术代表,威斯康星州Oestreichische Nationalbank。工作文件156。范斯坦、扎卡里、彭伟杰、伯吉特·鲁德罗夫、埃里克·夏宁、斯蒂芬·斯特姆、麦肯齐·怀德曼。2017年,艾森伯格noe清算向量对单个银行间负债的敏感性。技术代表13,挪威银行工作文件。汤姆·菲舍尔。2014年,系统性风险下的无套利定价:交叉所有权会计。数学金融24(1)97–124。Gai、Prasanna、Sujit Kapadia。2010
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2022-6-11 01:44:50
金融网络中的传染。伦敦皇家学会会刊A:数学、物理和工程科学466(2120)2401–2423。Hain,J.,T.Fischer。2015年,金融互联性结构模型的估值算法。ArXiv电子打印。哈尔金,休伯特。数据无连续差异的隐函数和优化问题。暹罗J.控制12(2)229–236。Haug,Espen Gaarder。2003年a。了解你的武器,第一部分。威尔莫特杂志49–57。Haug,Espen Gaarder。2003年b月。了解你的武器,第二部分。威尔莫特杂志4357。何志国、魏雄。2012年。展期风险和信用风险。《金融杂志》67(2)391–430。Idel,M.2016年。矩阵和正映射的矩阵标度和Sinkhorn范式综述。ArXiv电子打印。卡尔,萨宾。2015年:金融网络中的企业价值观和系统稳定性。沃尔茨堡大学博士。Leland,Hayne E.1994年。公司债务价值、债券契约和最佳资本结构。《金融杂志》49(4)1213–1252。刘明,杰里米·斯塔姆。2010年,艾森贝格诺接触模型的敏感性分析。运筹学信函38(5)489–491。默顿,罗伯特·C·1974。关于公司债务的定价:利率的风险结构。《金融杂志》29(2)449–470。大田,友弘。2014,《边际传染:系统性信贷风险的新方法》。英国银行,工作文件。Reiffers Masson、Alexandre、Eitan Altman、Yezekael Hayel。2015年,《控制社交网络中的卡茨·博纳希奇中心地位:在线社交网络中八卦的应用》。第三届大数据和社交网络管理与安全国际研讨会(BDSN 2015)。塞浦路斯利马索尔。辛克霍恩、理查德·丹尼斯、保罗·约瑟夫·克诺普。关于非负矩阵和双随机矩阵。太平洋数学杂志21(2)343–348。铃木,Teruyoshi。2002
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2022-6-11 01:44:53
评估公司债务:股票和债务交叉持有的影响。日本运筹学学会杂志2。上部,克里斯蒂安。评估银行间市场传染危险的模拟方法。《金融稳定杂志》7(3)111–125。
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