你的截断正态分布是什么样的？（如何截断的？）

[1]通过解与（1）所对应的产出导向的线性规划问题，计算出效率得分 ，然后计算出 。
[2]采用极大似然（ML）法，估计下面的断尾回归模型： ，其中， 。 是外生变量的向量， 是待估的参数，采用m<n个 的观测，获得 的估计值 和 的估计值 来。
[3]用如下方法，计算 和 的L的bootstrap估计值：对于每一个 ，采取在 处左断尾从 分布中得到 ，并（再次对每个 ）计算 。采用极大似然法来估计 对 的断尾回归，产生bootstrap估计结果（ ）。
Bootstrap估计（ ）和最初估计结果（ ）就可以用来构建 和 的置信区间和检验假说

不好意思，上个贴复制的不清楚。
        我是要在一个左断尾正态分布中重复抽样，左断尾点是由一个取不同值的变量给出（也就是每次抽样时断尾的点不同），但是该正态分布的均值为0，方差为一常数，都是给定了的。不知道如何写stata中的命令，请赐教。

sungmoo
版主好，我不知说清了没，帮帮忙啊，多谢了。

参见：http://www.stata.com/statalist/archive/2008-09/msg00905.html

其中有例子（左截点-2，右截点2，方差1/4，期望0）：

set obs 10000
gen c = -2          /*left truncation point*/
gen d = 2           /*right truncation point*/
gen stdv = 0.5   /*standard deviation*/
gen v = uniform()
gen c_bar = c/stdv
gen d_bar = d/stdv
gen v_bar = (normal(c_bar) + (normal(d_bar) - normal(c_bar))*v)
gen u = stdv*invnorm(v_bar)


下载
http://fmwww.bc.edu/repec/bocode/g/gentrun.ado
http://fmwww.bc.edu/repec/bocode/g/gentrun.hlp

可生成左右截断的标准正态分布随机数。