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2022-06-14
英文标题:
《A common trajectory recapitulated by urban economies》
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作者:
Inho Hong, Morgan R. Frank, Iyad Rahwan, Woo-Sung Jung, Hyejin Youn
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最新提交年份:
2018
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英文摘要:
  Is there a general economic pathway recapitulated by individual cities over and over? Identifying such evolution structure, if any, would inform models for the assessment, maintenance, and forecasting of urban sustainability and economic success as a quantitative baseline. This premise seems to contradict the existing body of empirical evidences for path-dependent growth shaping the unique history of individual cities. And yet, recent empirical evidences and theoretical models have amounted to the universal patterns, mostly size-dependent, thereby expressing many of urban quantities as a set of simple scaling laws. Here, we provide a mathematical framework to integrate repeated cross-sectional data, each of which freezes in time dimension, into a frame of reference for longitudinal evolution of individual cities in time. Using data of over 100 millions employment in thousand business categories between 1998 and 2013, we decompose each city\'s evolution into a pre-factor and relative changes to eliminate national and global effects. In this way, we show the longitudinal dynamics of individual cities recapitulate the observed cross-sectional regularity. Larger cities are not only scaled-up versions of their smaller peers but also of their past. In addition, our model shows that both specialization and diversification are attributed to the distribution of industry\'s scaling exponents, resulting a critical population of 1.2 million at which a city makes an industrial transition into innovative economies.
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中文摘要:
各个城市是否有一条总的经济路径?确定这种演变结构(如有)将为城市可持续性和经济成功的评估、维护和预测模型提供信息,作为定量基线。这一前提似乎与现有的大量经验证据相矛盾,这些证据表明路径依赖型增长塑造了单个城市的独特历史。然而,最近的经验证据和理论模型已经形成了普遍的模式,主要取决于规模,从而将许多城市数量表示为一组简单的比例定律。在这里,我们提供了一个数学框架,将重复的横截面数据(每个数据在时间维度上冻结)集成到单个城市在时间上纵向演变的参考框架中。利用1998年至2013年间1000个商业类别中超过1亿人的就业数据,我们将每个城市的演变分解为一个前置因素和相对变化,以消除国家和全球影响。通过这种方式,我们展示了各个城市的纵向动态,再现了观察到的横截面规律。大城市不仅是小城市的放大版,也是过去的放大版。此外,我们的模型表明,专业化和多样化都归因于行业规模指数的分布,导致城市向创新型经济转型的关键人口为120万。
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分类信息:

一级分类:Physics        物理学
二级分类:Physics and Society        物理学与社会
分类描述:Structure, dynamics and collective behavior of societies and groups (human or otherwise). Quantitative analysis of social networks and other complex networks. Physics and engineering of infrastructure and systems of broad societal impact (e.g., energy grids, transportation networks).
社会和团体(人类或其他)的结构、动态和集体行为。社会网络和其他复杂网络的定量分析。具有广泛社会影响的基础设施和系统(如能源网、运输网络)的物理和工程。
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一级分类:Quantitative Finance        数量金融学
二级分类:General Finance        一般财务
分类描述:Development of general quantitative methodologies with applications in finance
通用定量方法的发展及其在金融中的应用
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2022-6-14 02:46:39
城市经济概述了一个共同的轨迹:Hong Hong、Morgan R.Frank、Iyad Rahwan、2、3 Woo Sung Jung、1、4、5和Hyejin Youn6、7、8、9,*Pohang科技大学物理系,Pohang 37673,KoreaMedia共和国实验室,麻省理工学院,剑桥,MA,02139,美国数据、系统与社会研究所,麻省理工学院,剑桥,MA,02139,美国工业与管理工程系,Pohang 37673,大韩民国亚太理论物理中心,浦项37673,大韩民国西北大学管理学院,伊利诺伊州埃文斯顿,邮编60208,美国西北复杂系统研究所,伊利诺伊州埃文斯顿,邮编60208,美国伦敦数学实验室,伦敦WC2N 6DF,英国圣达菲研究所,1399 Hyde Park Road,Santa Fe,NM 87501,美国(日期:2018年10月22日)是否有一条由各个城市反复总结的一般经济路径?确定这种演变结构(如有)将为城市可持续性和经济成功的评估、维护和预测模型提供信息,作为定量基线。这一前提似乎与路径依赖型增长塑造单个城市独特历史的现有经验证据相矛盾。然而,最近的经验证据和理论模型都是普遍的模式,主要取决于大小,从而将许多城市数量表示为一组简单的比例定律。在这里,我们提供了一个数学框架,将重复的横截面数据(每个数据都在时间维度上冻结)集成到一个参考框架中,以便于各个城市在时间上的纵向演变。
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2022-6-14 02:46:42
利用1998年至2013年间1000个业务类别中超过1亿名员工的数据,我们将每个城市的演变分解为一个前置因素和相对变化,以消除国家和全球影响。通过这种方式,我们展示了各个城市的纵向动态,再现了观察到的横截面规律。大城市不仅是小城市的放大版,也是过去的放大版。此外,我们的模型表明,专业化和多样化都归因于行业规模指数的分布,导致城市向创新型经济转型的关键人口为120万。对于全世界的社会来说,大城市在经济生产力和创新方面发挥着重要作用[1,2]。由此产生的经济和社会机会推动了工人向城市的迁移,从而产生了一个加速城市增长的时代[3,4],以及“特大城市”的出现[5]。因此,发展中城市的政策制定者必须识别并利用对当地经济可持续性和未来发展的任何现有见解。专业化是城市增长和变化的核心,长期以来一直是城市发展的美德,在文化和经济上塑造了每个城市独特的路径依赖轨迹。城市经济的突出特点是独特的社会经济活动,主要以专业化的形式表现出来,并因此得到理解[6,7]。这种专业化的城市发展被认为是一系列可用自然资源【8、9】、一系列地理优势【10-12】、一系列战略决策【13-15】或一系列历史偶然事件【6、16、17】的结果。
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2022-6-14 02:46:45
因此,研究通常选择一个或两个感兴趣的城市,并描述和解释其独特的经济发展轨迹,重点关注上述一个或多个因素(例如纽约【12】、波士顿【17】、洛杉矶和旧金山【15】)。观察到这些单独的轨迹发散,而不是汇聚到一个*hyejin。youn@kellogg.northwestern.edupath[18、19],这些细节很难在所有美国城市中以比较的方式表现出来。在路径依赖型专业化的存在下,城市间普遍模式的存在令人费解。这些规律包括著名的齐普夫定律、城市规模、数量-规模规则以及商业的普遍分布和等级结构,这些在很大程度上表现为城市规模的函数【20–31】。事实上,人口规模一直是许多城市地产的一个重要指标,其中我们对产业构成特别感兴趣。例如,小城市严重依赖制造业劳动力,而大城市则依赖认知劳动力[31-35]。这些规律为城市增长模型提供了一个很好的参考点,但它们仍然是横截面的,时间固定的。这些横截面规律在多大程度上体现了各个城市的纵向轨迹?可以想象的是,共同的等级结构,内部和横向,导致时间上的自相似增长,也表现为横截面规律[28,36,37]。大体上在国家层面上观察到的总体经济发展,可以由各个城市进行概括【38–43】。确定这种基本结构将为发展中的城市提供更好的预测模型,从而帮助城市决策者评估发展机会。在这项研究中,我们分析了英国的经济活动。S、 1998年至2013年间的城市。
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2022-6-14 02:46:48
首先,我们演示了农业管理(AgricultureManagementMiningManufacturingRetailTradeInformationFinanceProf)。服务相关性=0.59(p<10-15)B!\"# $%&\'()!\"#*&+,-.\'-\"#/0-(#\'% 1020\'#!0/3!456 &56&54!\"#$!%#&#\'()*+,#(*)-!*).\'斜率=0.08最小的citiesCarson市、恩维尼、奥克莱维斯顿、IDMedium citiesKnoxville、特内尔帕索、TXBaton Rouge、Lamaxist citiesNew York、NYLos Angeles、CAChicago、,IL最小城市中等城市最大城市(最接近平均人口)1 2 3 4 5 6 7 8 9 1011121314151617181920参考城市组gObserved city groupg’-0.3-0.2-0.100.10.20.3 10年相关变化(LF)NYCLASFChicagoFIG。1、通过标度指数按城市规模预测城市特色产业。(A) 中小城市的特色产业。每个行业(节点)的规模由其对数显示比较优势(RCA)确定,并由标度指数(β)着色。空节点为非特色产业(rca<1)。当两个行业i和jar的共同区位相似性ψ(i,j)大于0.15时,它们是相互关联的。每个值均为16年时间跨度的平均值。(B) 与城市规模(x轴)相比,每个城市特征产业的平均标度指数(y轴)。错误条表示标准错误。(C) 潜在客户跟踪矩阵显示了按规模排列和分组的城市之间工业相似性的增加(红色)或减少(蓝色)。每个单元格表示观察城市群(y轴)在10年内相对于参考城市群(x轴)的相似性变化。正上三角意味着未来的小城市与现在的大城市更加相似。人口规模决定了一个城市的产业构成。然后,我们量化各个城市的纵向动态在多大程度上再现了这种横截面规律。
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2022-6-14 02:46:51
最后,我们展示了城市如何实现从制造业经济向生产性和创新性经济的转型,并分析了转型人口的驱动力。结果由城市规模确定的特色产业我们使用北美产业分类系统(NAICS)通过产业相对规模来描述1998年至2013年间美国350个城市的经济(有关数据的完整描述,请参见材料和方法以及SI.I)。显示比较优势(RCA)也称为区位商,是一种广泛用于衡量一个地区工业专业化程度的指标[1、18、38、44]。这是城市的相对就业份额与行业i的全国平均值之比,我们定义了特色行业。如果c市的就业份额在时间t大于全国水平,rca(c,i,t)>1(图1A中的纯色)[38,45]。尽管有统计上的警告[48,49],但尺度理论仍然是城市特征[20,25,31,46]和动力学[24,47]的尺寸依赖性的有力框架。城市数量表示为asY(c、i、t)≈ Y(i,t)·N(c,t)β(i,t)(1),其中前因子Y(i,t)和标度指数β(i,t)根据就业(c,i,t)和人口N(c,t)的经验观察结果进行拟合。我们发现等式1与我们的数据集基本一致(R>0.65,见SI.III)。然后,β(i)表征了产业i的规模依赖性(次线性、线性和超线性)。图1总结了我们在网络表示中的分析,其中特征行业由β着色,由RCA确定大小。两个行业i和j通过共现相似性,ψ(i,j)在美国各城市连接起来(参见材料和方法)[38、42、50、51]。
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