不同于过去的供应链管理系统,绿色供应链解决方案不再单一强调数据,而是把重点放在知识处理方面,并且在处理知识的基础上进行总结,再以此指导物流实践。两者的区别在于,数据处理结果是肯定且惟一的,但是管理问题更多时候涉及到经验和知识,单一数据处理很难完全解决。而知识处理是模糊的,是通过数学模型,根据场景得出不同结果。如30个配送点下的客户满意度、碳排放量、送货范围情况;40个配送点下的客户满意度、碳排放量、送货范围情况等等,达到供优化决策选择的目的。
换句话说,如果把供应链物流看成一个人的肌体,那么“分析”就是这个人的中枢神经系统,是协调肌体运动的核心。人的中枢神经系统是可以根据每天身体运行的情况进行智慧决策的。所以说,当供应链领域数据收集起来的时候,数据本身仅仅代表了信息,系统集成平台把海量数据集成并筛选出有效信息;同时模拟真人分析,判断如何进行供应链流程转变,或者制造流程更加绿色化。然后计算出流程中二氧化碳瓶颈点,使整个的产业链变得清洁。