最后，在哈马，目前还不清楚哪种模型能产生更准确的结果，尽管图调整模型和时间调整模型能更一致地产生更小的ARD。该营地规范是[8]中用于量化布隆迪危机模型成功与否的主要工具，因此7允许与[8]的结果进行直接比较。此外，对camp ARD图集合的非正式检查表明，与正文中发现的结论类似，特别是马尔可夫链模型与逃跑相比，在数据的拟合方面提供了最大的改进，并且马尔可夫链：camp调整模型似乎是所有研究模型中最好的。在正文中，这些结论得到了总ARD和平均ARG分析的定量支持，见图3和图6以及表1和表2。参考【1】联合国难民事务高级专员【n.d.】数字一览表。2018年1月24日检索自http://www.unhcr.org/en-us/图表一览表。例如拉文斯坦，《移民法》，伦敦统计学会杂志。第48卷，第2期（1885年6月），第167-235页。[3] E.Lee，《移民理论》，人口统计学3471-486（1966）。[4] F.Willekens，《移民潮：测量、分析和建模》，《国际移民和人口分布手册》，荷兰斯普林格（2016）第225-241页。[5] D.Groen，模拟难民流动：你会去哪里？ProMedia ComputerScience，第80卷，2016年，第2251-2255页。[6] T.Gulden，J.Harrison，A.Crooks，《通过基于代理的空间互动模型对城市和位移进行建模》，计算社会科学（2011年）。[7] A.Klabunde和F.Willekens，《基于代理的移民模型中的决策：最新技术和挑战》，欧洲出版社。J、 人口（2016）32:73。[8] D.Suleimenova、D.Bell和D.Groen。

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