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2022-6-14 12:57:41
换句话说,在每一步中,风险资产都会上升或下降,不仅跳跃的概率存在不确定性,跳跃的规模也存在不确定性。备注4.3通常的二项模型(见【Cox等人,1979年】)对应于πt=πt=π,ut=ut=u和dt=dt=d,其中0<π<1,d<1<u。引理4.4在假设4.2下,假设2.2成立。证据首先,Qt+1是定义的凸值。自年初至今+1(Ohmt+1)=(0,∞),eQt+1(ωt)6=,因此Qt+1(ωt)6= 对于所有ωt∈ Ohmt、 我们依次展示了图(Bt+1),图eQt+1和图(Qt+1)是解析集。对于ωt∈ Ohmt、 letE(ωt):={(u,d,π)∈ R、 πt(ωt)≤ π ≤ ∏t(ωt),ut(ωt)≤ u≤ Ut(ωt),dt(ωt)≤ d≤ Dt(ωt)},F(ωt,u,d,π):=(ωt,πδu+(1- π) δd)对于(ωt,u,d,π)∈ Ohmt×R。这可以通过设置Bt+1(ωt):={πδu+(1- π) δd,π∈ St(ωt),u∈ Ut(ωt),d∈ Dt(ωt)},其中St,Ut,Dt是Borel可测随机集OhmtR.那么F是Borel me可测的(见[Bertsekas and Shreve,2004,推论7.21.1 p130]),图(E)∈ 卑诗省(Ohmt) B(R)asπt,∏t,ut,ut,dt和dt是可测的。我们得出结论,图(Bt+1)=F(图(E))是解析的。LetΦ:P(Ohmt+1)→ P(R)由Φ(q)定义:=q(Yt+1∈ ·). 利用[Bertsekas和Shreve,2004,命题7.29 p144和7.26 p134],Φ是给定P的R上的Borel可测随机核(Ohmt+1)。所以Φ(ωt,q):=(ωt,Φ(q))也是Borel可测的,图(eQt+1)=Φ-1(图(Bt+1))进行分析。然后我们可以在【Bartl,2019b,第2.3节的证明】中显示,图(Qt+1)是解析的,因为Qt+1是Qt+1的凸包。引理4.5在假设4.2下,theNA(QT)条件成立,theNA(QT)条件可能失效。证据很明显,对于所有0≤ t型≤ T- 1,全部ωt∈ Ohmt、 Conv公司Dt+1(ωt)=[St(ωt)(dt(ωt))- 1) ,St(ωt)(Ut(ωt)-1)].因此NA(QT)条件为0∈ 所有ωt的Ri(Conv(Dt+1))(ωt)∈ Ohmt(见定理3.24)。
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2022-6-14 12:57:44
在假设4.2下,所有ωt的ut(ωt)<1∈ Ohmt、 0个≤ t型≤ T- 1,并在(ωt)处找到一些∈ [ut(ωt),1)。对于所有0≤ t型≤ T-1和ωt∈ Ohmt、 letqt+1(Yt+1∈ ·, ωt):=rt(ωt)δat(ωt)(·)+1.- rt(ωt)δdt(ωt)(·),其中rt(ωt)∈ [πt(ωt),∏t(ωt)]。设置Q:=Q q ··· qT∈ QT。AsConv公司Dt+1Q(ωt)=St(ωt)(dt(ωt)-1) ,St(ωt)(at(ωt)-1),0 /∈ 卷积和多项式相乘Dt+1Q(ωt)对于所有ωt∈ Ohmtand命题3.26意味着NA(Q)和thussNA(QT)失效。我们现在提供了εt、β和κtof(10)和(11)的一些显式表达式,并展示了测量P的候选值*定理3.30。引理4.6假设4.2成立。对于所有0≤ t型≤ T- 1,全部ωt∈ Ohmtlet'πt(ωt):=πt(ωt)+∏t(ωt)∈ (0,1)εt(ωt)=βt(ωt):=St(ωt)NminUt(ωt)-1,1 - dt(ωt)> 0,κt(ωt):=Mminπt(ωt),1- πt(ωt)> 0,a+t(ωt):=Ut(ωt)>1,b+t(ωt):=最小值Dt(ωt),Dt(ωt)+1< 1,a-t(ωt):=最大值ut(ωt),ut(ωt)+1> 1,b-t(ωt):=dt(ωt)<1,r±t+1(·,ωt):=πt(ωt)δa±t(ωt)(·)+(1- πt(ωt))δb±t(ωt)(·)∈ Bt+1(ωt),r*t+1(·,ωt):=r+t+1(·,ωt)+r-t+1(·,ωt)∈ Bt+1(ωt),p*t+1(Yt+1∈ ·, ωt):=r*t+1(·,ωt)∈ Qt+1(ωt),其中n>1和m>1是固定的,允许获得εt(ωt)、βt(ωt)和κt(ωt)的更清晰界限。然后*t+1±St+1(ωt,·)<-βt(ωt),ωt≥ κt(ωt),(14)和(11)满足;(10) 这也是正确的。此外,forP*:= P* p*···  p*T∈ QT,0∈国际扶轮社转换(Dt+1P*)(ωt)和AffDt+1P*(ωt)=Aff(Dt+1)(ωt)=所有ωt的rf∈ Ohmt、 最后,假设≤ t型≤ T- 1和一些ωt∈ Ohmt、 ut(ωt)<ut(ωt)ordt(ωt)<Dt(ωt)。那么setQt+1(ωt)是非支配的,可以构造非支配的setQt。备注4.7 P处的注释th*不是唯一的。εt、β和κtareclear的(Borel)可测性。通常,它们将继承对St、πt、πt、dt、dt、utan和Ut施加的任何可积条件。例如,如果它们都属于WT1≤ t型≤ εT、β和κT也是如此。修复一些0≤ t型≤ T-1,ωt∈ Ohmt、 设q±t+1(Yt+1∈ ·, ωt):=r±t+1(·,ωt)∈ Qt+1(ωt)。
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2022-6-14 12:57:47
然后Q+t+1St+1(ωt,·)<-βt(ωt),ωt≥ q+t+1Yt+1(·)<dt(ωt)+1,ωt≥ 1.- πt(ωt)≥ κt(ωt)q-t+1St+1(ωt,·)>βt(ωt),ωt≥ q-t+1Yt+1(·)>Ut(ωt)+1,ωt≥ πt(ωt)≥ κt(ωt)和(14)遵循定理3.24。作为p*t+1∈ SKt+1,P*∈ QT。从(14)中,定量无套利(11)适用于所有ωt∈ Ohmt ph=p*对于所有可能的策略h,t+1(·,ωt)。因此,NA(P*) 条件成立(见备注3.27)。定理3.24还暗示0∈ 国际扶轮社转换(Dt+1P*)(ωt)。此外,AffDt+1P*(ωt)=Aff(Dt+1)(ωt)=R对于所有ωt。对于最后一项,假设对于一些0≤ t型≤ T- 1和一些ωt∈ Ohmt、 ut(ωt)<ut(ωt),并且集合Qt+1(ωt)由某些度量bp控制。对于x∈ (0, ∞) letAx:={Y-1t+1({x}}}6= 同年初至今+1(Ohmt) =(0,∞). 固定x(ωt)∈ (min(1,ut(ωt)),ut(ωt))和choosea(ωt)∈ Ax(ωt)和b(ωt)∈ Adt(ωt)。设rx(.,ωt):=πt(ωt)δa(ωt)+(1- πt(ωt))δb(ωt)∈ Bt+1(ωt)和px(Yt+1∈ ·, ωt):=rx(.,ωt)∈ Qt+1(ωt)。A s rx({A(ωt)},ωt)=∏t(ωt)>0,bp({A(ωt)})>0,这导致bp的原子数不可计算。然后,命题4.1允许构建不受支配的QT集示例。4.2离散化d维扩散我们现在提供了一个多维扩散过程离散化动力学的示例【Carassus and R'asonyi,2015,示例8.2】。固定句点T≥ 1和n≥ d、 用mn表示具有n行n列的实值矩阵集。选择一些常量Y∈ r并通过以下差分方程确定所有0的Yt+1≤ t型≤ T-1,(ωt,ωt+1)∈ Ohmt×Ohmt+1Yt+1(ωt,ωt+1)- Yt(ωt)=ut+1Yt(ωt),ωt,ωt+1+ νt+1Yt(ωt),ωtZt+1(ωt,ωt+1)(15),其中ut+1:Rn×Ohmt×Ohmt+1→ Rn,νt+1:Rn×Ohmt型→ Mn,Zt+1:Ohmt×Ohmt+1→ R被认为是可测量的。将研究两种情况:Sit=YI和Sit=EYIT≤ 我≤ d
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2022-6-14 12:57:50
在单一先验设置中,如果假设Zt+1定律为正态,则这对应于标的资产的常用正态和对数正态动态。请注意,在这两种情况下,如果d<n,我们可能会认为i>d的收益代表一些非交易资产,或某些经济因素的演变将影响市场。假设某个P∈ P(OhmT) 给出固定崩解P:=Pp···pT,其中pT+1∈ SKt+1用于所有0≤ t型≤ T- 1: P应该是对先验知识的初步猜测或估计。对于所有0≤ t型≤ T- 1,让RTAN和qtbe函数从Ohmtto(0,∞ ): RTwill是漂移的界,而QT保证扩散是非退化的(在维度1中,它是波动率的下界)。我们对Y的动力学作如下假设。假设4.8适用于所有0≤ t型≤ T- 1,rtis B(Ohmt) -可测量。对于所有ωt∈ Ohmt、 x个∈ Rn,oνt+1(x,ωt)∈ Mqt(ωt)nwhere Mδn:={M∈ Mn,h类∈ Rn,htMMth≥ δ>0时的δhth}Zt+1(ωt,·)和ut+1(ωt,·)在pt+1(·,ωt)下是独立的pt+1(ut+1(Yt(ωt),ωt,·)∈ [-rt(ωt),rt(ωt)]n,ωt)=1oDt+1Zt+1(ωt)=Rn,其中Dt+1Zt+1(ωt)是pt+1(·,ωt)下Zt+1(ωt,·)的支撑,见(2)。ut+1和Zt+1定律的模型不确定性由以下集合给出。Qt+1(ωt):=p∈ P(Ohmt+1),put+1(Yt(ωt),ωt,·)∈ [-rt(ωt),rt(ωt)]n= 1.,Qt+1(ωt):=p∈ P(Ohmt+1),Ft(p,ωt)=0,Qt+1(ωt):=Qt+1(ωt)\\Qt+1(ωt),其中对于一些k≥ 1,Ft:P(Ohmt+1)×Ohmt型→ Rk是一个Bo-rel可测函数,使得ft(pt+1(·,ωt),ωt)=0≤ t型≤ T-1,ωt∈ Ohmt、 假设pt+1(·,ωt)∈ 所有ωt的Qt+1(ωt)∈ Ohmtand因此P∈ QT。不是e,对于给定的p∈ Qt+1(ωt)p下Zt+1(ωt,·)和ut+1(ωt,·)的规律不一定是独立的。财务解释如下。设置Qt+1(ωt)允许t h扩散的漂移不仅是随机的,而且具有未知的分布。它只是假设有界的。
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2022-6-14 12:57:54
如果Ft(p,ωt)=1distt(p,pt+1(·,ωt))≤bt(ωt)- 1当bt(ωt)>0且概率测度之间存在某种距离函数时,集合Qt+1(ωt)包含与pt+1(·,ωt)足够接近的模型。如果物理测量值不知道n,但从每个步骤的数据中估计d,则可能发生这种情况。DisttFunction的一个流行选择是Wasserstein距离。但也可以选择F(p,ωt)的坐标i(1≤ 我≤ k) p和undertt+1(·,ωt)下Zt+1(ωt,·)的i阶矩之间的差,并结合所有模型p,使得pare下Zt+1(ωt,·)的矩等于pt+1(·,ωt)下的Zt+1(ωt,·)的矩直到k阶。引理4.9在假设4.8下,假设2.1和2.2得到满足。证明。假设2.1来自于ut+1、νt+1、Zt+1的Borel可测性,以及Yt+1的Borel可测性。A s函数(ωt,p)→ p(ut+1(Yt(ωt),ωt,·)∈ [-rt(ωt),rt(ωt)]n)是可测量的(见[Bertsekas和Shreve,2004,命题7.29 p144]),图Qt+1I分析。Ftimplies的Borel可测性表示该图Qt+1是一个解析集,也是一个图(Qt+1)。很明显,Qt+1是凸值的。如果Ft(·,ωt)对于所有ωt是凸的∈ Ohmt、 那么Qt+1是凸值。e上的Else可以考虑Qt+1的凸包,其分析性可以建立在引理4.4的证明中。证明了假设2.2。现在我们给出ph=pt+1(·,ωt)的β和κtin(11)的显式值,并证明NA(QT)。引理4.10假设假设4.8已满足,且所有1≤ 我≤ D全部1≤ t型≤ T、 ThenDt+1(ωT)=所有ωT的Rd∈ Ohm坦德1≤ t型≤ T- 1 ANDNA(QT)条件成立。Letκt(ωt):=水貂∈Kpt+1Gk(ωt),ωt> 0和βt(ωt):=ln 2√n> 0,(16)其中k是从{1,···,d}到{-1,1}和somek∈ KGk(ωt):=k(一)Yit+1(ωt,·)<-第2层,第1层≤ 我≤ d. (17) 那么,无论如何∈ RdH |=1pt+1h类St+1(ωt,·)<-βt(ωt),ωt≥ κt。
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2022-6-14 12:57:57
(18) 证明。首先,我们认为所有ωt∈ Ohmt、 Dt+1(ωt)=Rd。为此,我们证明Dt+1Y(ωt):=\\A. Rn,关闭,pYt+1(ωt,·)∈ A、 ωt= 1.p∈ Qt+1(ωt)= 注册护士。(19) 设Dt+1Y,P(ωt)是Y(ωt,·)在pt+1(·,ωt)下的支撑,见(2)。使用(3)Dt+1Y,P(ωt)Dt+1Y(ωt),证明Dt+1Y,P(ωt)=Rn是不可能的。修正一些ωt∈ Ohmt、 为便于阅读,我们采用以下符号。允许Y(·)=Yt+1(ωt,·),R(·)=ut+1(Yt(ωt),ωt,·),X(·)=Y(·)- R(·),M=νt+1(Yt(ωt),ωt),Z(·)=Zt+1(ωt,·),p(·)=pt+1(·,ωt)。AsX(·)=MZ(·)(见(15)),Z和R在p下是独立的,X和R在p下也是独立的∈ Rn,ε>0。假设M是可逆矩阵:存在∈ Rn,α>0,使得B(y,α) M-1(B(x,ε))。假设4.8的第四项与Lemm a 5.2一起表示P(X(·))∈ B(x,ε))=pZ(·)∈ M-1(B(x,ε))≥ p(Z(·)∈ B(y,α))>0p(Y(·)∈ B(x,ε))=p(x(·)+R(·)∈ B(x,ε))=ZRp(x(·)∈ B(x- u、 ε))pR(du)>0,因为X和R在p下是独立的。引理5.2意味着X和Y不等于Rn。对于所有0≤ t型≤ T-1,ωt∈ Ohmt、 Dt+1(ωt)=Rd和0∈ Ri(Aff(Dt+1)(ωt))。定理3.24意味着NA(QT)条件得到验证。现在修复一些ωt∈ Ohm串联h∈ RDH |=1。首先,Dt+1Y,P(ωt)=rn意味着对于所有k∈ K、 ωt∈ Ohmtpt+1Gk(ωt),ωt= pt+1(Yt+1(ωt,·)∈ Oh,ωt)>0,(20),其中Oh:={z∈ Rn,k(i)zi<-第2层,1.≤ 我≤ d} 是一组Rn的o笔。设置k*(i) :=所有1的符号(hi)≤ 我≤ d、 然后k*∈ K、 设ωt+1∈ Gk公司*(ωt)as(20)表示Gk*(ωt)不为空。适用于所有1≤ 我≤ d、 你好Sit+1(ωt,ωt+1)=hi | k*(一)Yit+1(ωt,ωt+1)≤ -ln 2 |嗨|≤ 0、当| h |=1时,存在1≤ 我*≤ d使√n≤√d≤ |你好*| ≤ 1和HSt+1(ωt,ωt+1)<-第2层√n+Xi6=i*你好Yit+1(ωt,ωt+1)≤ -第2层√n、 因此pt+1(hSt+1(ωt,·)<-第2层/√n、 ωt)≥ 水貂∈Kpt+1(Gk(ωt),ωt). 回顾(20),(18)是令人满意的。
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2022-6-14 12:58:00
我们现在处理对数正常情况。M-1(B(x,ε))在Rn中是开放的,并且不是空的,因为M是Rn上的双射函数。用符号pR(A)=p(R∈ A) 对于所有A∈ B(Rn)。引理4.11假设假设假设4.8是满足的,并且假设所有1≤ 我≤ D全部1≤ t型≤ T、 ThenDt+1(ωT)=所有ωT的Rd∈ Ohm坦德1≤ t型≤ T- 1 ANDNA(QT)条件成立。Letκt(ωt):=水貂∈Kpt+1Gk(ωt),ωt> 0βt(ωt):=最小值1,最小1≤我≤dSit(ωt)√n> 0,(21)回顾(17)对Gk(ωt)的定义。那么,无论如何∈ RdH |=1pt+1h类St+1(ωt,·)<-βt(ωt),ωt≥ κt.证明。让0≤ t型≤ T- 1和fixωt∈ Ohmt、 使用(3)Dt+1P(ωt) Dt+1(ωt),证明Dt+1P(ωt)=Rd是不可能的。如果对于Rd的任何开集O,p(St+1(·,ωt)∈ O、 ωt)>0。固定rdo的一个开集,并设Fωt:Rn→ Rdbe定义为fωt(x,···,xn)=(eYt(ωt)(ex- 1) ,···,eYdt(ωt)(exd- 1)). As Fωtis连续F-1ωt(O)是Rn的一个开放集。然后eYt+1(·,ωt)- eYt(ωt)∈ O、 ωt= peYt(ωt)eYt+1(·,ωt)- 1., ··· , eYdt(ωt)eYdt+1(·,ωt)- 1.∈ O、 ωt= pYt+1(·,ωt)∈ F-1ωt(O),ωt> 0,再次使用(19)和引理5.2。因此,对于所有0≤ t型≤ T- 1,ωt∈ Ohmt、 Dt+1(ωt)=Rdand0∈ Ri(Aff(Dt+1)(ωt))。定理3.24意味着NA(QT)条件得到验证。固定aωt∈ Ohmt、 h类∈ RDH |=1。然后St+1(ωt,ωt+1)=dXi=1hiSit(ωt)eYit+1(ωt,ωt+1)- 1.. (23)让k*∈ K作为前面引理的证明,并设ωt+1∈ Gk公司*(ωt)。
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2022-6-14 12:58:08
首先,对于所有人1≤ 我≤ d、 hiSit(ωt)eYit+1(ωt,ωt+1)- 1.<(-|hi | Sit(ωt)如果k*(i) =1-|hi | Sit(ωt)如果k*(i) =-1.≤ 当| h |=1时,有一个组件hi*因此√n≤√d≤ |你好*| ≤ 1和as Si*t(ωt)>0,(23)表示hSt+1(ωt,ωt+1)<-硅*t(ωt)√n+Xi6=i*hiSit(ωt)eYit+1(ωt,ωt+1)- 1.≤ -最小1≤我≤dSit(ωt)√n、 因此,pt+1h类St+1(ωt,·)<-最小1≤我≤dSit(ωt)√n、 ωt≥ 水貂∈Kpt+1Gk(ωt),ωt,使用(20),(22)是令人满意的。备注4.12注意,在这两种情况下(Sit=YIT和Sit=eYit),我们都可以选择P*= Pin定理3.30。现在,我们给出一个一维图,说明QT不占主导地位的先前设置。取n=d=1和Ohmt: =Ohm 对于一些抛光空间Ohm. 设Z是定义在上的某个实值随机变量Ohm 和p∈ P(Ohm) 在p下,Z正态分布,平均值为0,标准偏差为1。设置P:=P ···  pandZt+1(ωt,ωt+1):=Z(ωt+1),对于所有0≤ t型≤ T- 1和ωt∈ Ohmt、 定义F:P(Ohm) → RbyF(p):=Ep(Z),Ep(Z- Ep(Z))- 1.和F(ωt,ωt+1):=对于所有0≤ t型≤ T- 1和ωt∈ Ohmt、 最后,设置Qt+1(ωt):={p∈ P(Ohm), F(p)=0}=:所有0的Q≤ t型≤ T- 1,ωt∈ Ohmt、 对于每个ωt,n个下一周期的驱动过程Z的规律以方差1为中心,但不一定是正态分布的。如果我们选择Y:=1,并且对于所有0,则验证关于Y的动态o的假设4.8≤ t型≤T- 1,x∈ R、 (ωt,ωt+1)∈ Ohmt×Ohmut+1(x,ωt,ωt+1):=rt(ωt):=r,νt+1(x,ωt):=σ,qt(ωt):=σ,对于某些r∈ R和σ>0固定。像Yt=r+σZ,Z正态分布,平均值为0,p下的标准偏差为1,(16)(或(21))表示κt=κ=min时的t hΦ-ln 2+rσ, 1.- Φ第2层- rσ其中Φ是一些正态律的相对分布函数,其中me为0,标准差为1。我们已经看到βt(ωt)=β=(ln2)/√当St=Yt时为n。
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2022-6-14 12:58:10
在另一种情况下,St(ωt)=exp(Yt(ωt))=exp1+rt+σPti=1Z(ωi)βt(ωt)=(1/2)min(1,St(ωt))(见(21))。最后,se t QT不占主导地位。事实上,我们证明Q不是占优的,并使用命题4.1得出结论。假设有一些bp∈ P(Ohm) 占主导地位。对于x 6=0,让qx∈ P(Ohm) 这样qx(Z=x)=2x,q(Z=-x) =2x,q(Z=0)=1-x、 然后qx∈ Q和{x∈ R、 bp({Z=x})>0}=R \\{0},这是一个矛盾。5证明第一节用确定性初始数据展示了我们问题的单周期版本。我们将研究套利的不同概念及其等价性(见第5.7节)。我们还证明了命题5.8,该命题将用于定理3.30的证明。第二节利用单周期结果和可测选择技术证明了多周期结果。最后,第三部分给出命题4.1.5.1单周期模型的证明(Ohm, G) 为测量空间,P(Ohm) 定义在Gand Q上的所有概率测度集是P的非空凸集(Ohm). 对于P∈ Q固定,Ep表示P下的预期值。设Y为G-可测Rd值随机变量。以下集合是定义2.3中引入的单周期情形中的笔dant。让P∈ QE(P):=\\A. Rd,闭合,P(Y(.)∈ A) =1,D:=\\A. Rd,闭合,P(Y(·)∈ A) =1,P∈ Q.下一个引理将用于命题3.28的证明。引理5.1LetCbe是一些ε>0的凸集。ThenB(0,ε)∩Aff(C) 仅Cifand ifB(0,ε)∩Aff(C) C、 证明。相反的含义是微不足道的。假设B(0,ε)∩ Aff(C) C和letx∈ B(0,ε)∩ Aff(C)。当| x |<ε时,存在一些δ>0,使得B(x,δ)∩ Aff(C)B(0,ε)∩ Aff(C)C、 因此x∈ Ri(C)=Ri(C) C(见【Rockafellar,1970,定理6.3p46】)。
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2022-6-14 12:58:13
这个引理可以很容易地描述支撑,并且在论文中多次使用。引理5.2Leth∈ RdandP公司∈ P(Ohm)固定。然后,h∈ E(P)当且仅当所有n≥ 1,P(Y(·)∈ B(h,1/n))>0。同样,h∈ Dif且仅当所有≥ 1,存在SSOMEPN∈ Q、 例如Pn(Y(·)∈ B(h,1/n))>0。证据固定一些h∈ 定义为Rd的h/∈ E(P)当且仅当存在o笔集时 Rd使h∈ O和P(Y(·)∈ O) =0,第一项如下。同样,h/∈ Dif且仅当存在开集O时 Rd使h∈ O和P(Y(·)∈ O) =0表示allP∈ 问题和问题如下。现在,我们介绍在这一时期背景下无套利的定义。firstone是NA(QT)状态的一个周期,而其他两个是定义3.19和3.20的依赖项。定义5.3如果hY(·),则一期无套利条件成立≥ 某些h的0 Q-Q.s∈ r表示hY(·)=0 Q-Q.s.definition 5.4如果0,则一期几何无套利条件为真∈ Ri(Conv(D))。这相当于0∈ Conv(D),存在一些ε>0,使得B(0,ε)∩A ff(D)Conv(D)。定义5.5如果t中存在一些常数β、κ,则一期定量无套利条件成立∈ (0,1)使所有h∈ Aff(D),h 6=0存在Ph∈ QsatisfyingPh(hY(·)<-β| h |)≥ κ. (24)备注5.6我们记得,如果0/∈ Ri(Conv(D))存在一些h*∈ Aff(D),h*6=0,使h*Y(·)≥ 0 Q-Q.s.这是一个依赖于分离论证的经典练习,参见【Rockafellar,1970,定理11.1,11.3 p97】或【F¨ollmer and Schied,2002,命题a.1】。命题5.7确定上述三个条件实际上是等效的。命题5.7定义5.3、5.4和5.5相当。
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2022-6-14 12:58:16
此外,可以选择β=ε/2in(24),其中ε>0就是这样的th atB(0,ε)∩Aff(D)定义5.4中的Conv(D)。证据步骤1:定义5.3意味着定义5.4和5.5。首先,我们用矛盾的方式证明∈ Aff(D)hY(·)≥ 0 Q-Q.s。=> h=0。(25)假设存在一些h∈ Aff(D),h 6=0,从而hY(·)≥ 0 Q-Q.s.定义5.3意味着hY(·)=0 Q-Q.s.和h∈ {h∈ 对于所有y,Rd,hy=0∈ D} =D⊥= (Aff(D))⊥,例如参见【Nutz,2016,引理证明2.6】。这意味着h∈ Aff(D)∩(Aff(D))⊥ {0},矛盾。现在,我们证明第5.4条是正确的。如果0/∈ Ri(Conv(D)),备注5.6意味着存在一些h*∈ Aff(D),h*6=0,使得h*Y(·)≥ 0 Q-Q.s.与(25)相矛盾。然后,我们证明定义5.5也是正确的。适用于所有n≥ 1、乐坛:=h类∈ Aff(D),| h |=1,PhY(·)<-n<nP∈ Qn: =inf{n≥ 1,An=}按照惯例 = +∞. 我们已经看到定义5.4是正确的:0∈ Ri(转换(D)) Aff(D)和Aff(D)是一个向量空间。如果Aff(D)={0},则n n=1<∞.现在假设Aff(D)6={0}。我们用矛盾的方法证明n<∞. 假设t hatn=∞ . 适用于所有n≥ 1,存在一些hn∈ 一通过传递到一个子序列,我们可以假设Hn趋向于一些h*∈ Aff(D)带| h*| = 1、设Bn:={hnY(·)<-1/n}。然后{h*Y(·)<0} lim infnband Fatou引理暗示,对于任何P∈ QP(h*Y(·)<0)≤ZOhmlim infnBn(ω)P(dω)≤ lim infnZ公司OhmBn(ω)P(dω)=0。所以h*Y(·)≥ 0 Q-Q.s.和(25)表示h*= 0与| h相矛盾*| = 1、因此n<∞我们可以设置β=κ=1/n。很明显,β,κ∈ (0,1),(24)的定义成立。步骤2:定义5.5意味着定义5.4。否则,备注5.6表示存在一些h*∈ Aff(D),h*6=0,使得h*Y(·)≥ 0Q-q.s.:与(24)相矛盾。步骤3:定义5.4意味着定义5.3。固定一些h∈ RDHY(·)≥ 0 Q-Q.s。
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2022-6-14 12:58:19
设p(h)为hon Aff(D)的正交投影(回想一下,Aff(D)是一个向量空间,因为0∈ Ri(转换(D)) Aff(D))。假设p(h)=0。备注2.4显示P({Y(·))∈ D} )=1表示所有P∈ Q、 hY(·)=p(h)Y(·)=0 Q-Q.s.定义5.3得到验证。接下来,我们显示hY≥ 0表示所有y∈ D和y的凸组合∈ Conv(D)。确实,如果存在y∈ D使得hy<0,那么存在一些δ>0,使得y<0∈ B(y,δ)。但是引理5.2暗示了一些P∈ Q这样P(Y(·)∈ B(y,δ))>0,矛盾。现在,如果p(h)6=0,则为0∈ Ri(Conv(D)),存在一些ε>0,使得B(0,ε)∩ Aff(D) Con v(D),-εp(h)/| p(h)|∈ Conv(D)和-εp(h)| p(h)| h=-εp(h)| p(h)| p(h)<0,矛盾。十、⊥表示某个集合X的正交空间。步骤4:如果B(0,ε)∩ Aff(D) Conv(D)one可以选择β=ε/2 in(24)。这类似于第5.4条定义的证明,即第5.5条定义。set ANI由settingAn修改:=h类∈ Aff(D),| h |=1,PhY(·)<-ε<nP∈ Q.如果n=∞ 存在一些h*∈ Aff(D),| h*| = 1使h*Y≥ -ε/2 QT-q.s。我们还得到h*y≥ -ε/2表示所有y∈ Conv(D)。选择y=-(2/3)εh*∈ B(0,ε)∩Aff(D) conv(D),我们得到一个矛盾。所以,当β=ε/2和κ=1/n时,(24)成立。下一个命题来自【Bayraktar和Zhou,2017,引理2.2】,将用于定理3.30的证明。命题5.8假设一期无套利条件(见定义5.3)成立。那么就有一些*∈ Q如此0∈Ri(Conv(E)(P*)))和Aff(E(P*)) =Aff(D)。证据【Bayraktar和Zhou,2017,引理2.2】给出了一些P*∈ Q因此NA(P*) 保持正确且Aff(E(P*)) = Aff(D)。注意,【Bayraktar和Zhou,2017,引理2.2】的证明依赖于Q的凸性。现在命题3.26(对于T=1)显示0∈ Ri(Conv(E)(P*))).
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2022-6-14 12:58:22
5.2多周期模型首先,我们确定点x的距离∈ RDF到集合F Rdby d(x,F):=inf{| x-f |,f∈F}和两个se ts F,G之间的Hausdorff距离 Rdby d(F,G)=supx∈Rd | d(x,F)-d(x,G)|。5.2.1定理证明3.24证明。修复一些0≤ t型≤ T- 1和ωt∈ Ohmt、 我们说,如果hSt+1(ωt,·)≥ 0 Qt+1(ωt)-对于som e h∈ R表示hSt+1(ωt,·)=0Qt+1(ωt)-q.s。命题5.7意味着对于任何ωt,NA(Qt+1(ωt))条件等价于(10)和(11)∈ Ohmt、 然后,定理3.18表明,定义3.1等于OhmtNA={ωt∈ Ohmt、 NA(Qt+1(ωt))为真}(26)是Qt全测度集,属于Bc(Ohmt) 对于所有0≤ t型≤ T- 因此,对于所有0≤ t型≤T-1,可以选择OhmtNA=OhmtqNA=OhmtgNA。此外,命题5.7表明,对于ωt,可以取βt(ωt)=εt(ωt)/2∈ OhmtNA。5.2.2命题3.28的证明命题3.28的证明。修复一些0≤ t型≤ T- 1、设Γt+1(ωt)= 对于ωt/∈ OhmtNa和所有ωt∈ Ohmt相同的参数表明,可以设置κ=infh∈Aff(D),| h |=1供应∈QP(hY(·)<-ε) >0说明为什么不能直接获得fκ的可测量性,见备注3.29。Γt+1(ωt):=ε ∈ Q、 ε>0,B(0,ε)∩ Aff公司Dt+1(ωt) 卷积和多项式相乘Dt+1(ωt)=nε∈ Q、 ε>0,B(0,ε)∩ Aff公司Dt+1(ωt)卷积和多项式相乘Dt+1(ωt)o,其中等式来自引理5.1。假设图Γt+1∈卑诗省(Ohmt)B(Rd)已被证明。Aumann定理暗示了Bc的存在(Ohmt) 可测选择器εt:{Γt+16=} → R使得εt(ωt)∈ Γt+1(ωt),对于每个ωt∈ {Γt+16=}. 现在,定理3.24和(10)暗示OhmtNA={Γt+1(ωt)6=} (回想一下,Γt+1(ωt)=外部OhmtNA)。设置εt=1 ou t侧OhmtNA,εtis Bc(Ohmt) -由于我们可以选择βt=εt/2(见定理3.24),因此可测量和命题3.28得到了批准。图Γt+1仍然显示∈ 卑诗省(Ohmt) B(Rd)。
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2022-6-14 12:58:25
对于所有ε>0,ε∈ Q、 letAε:=nωt∈ OhmtNA,B(0,ε)∩ Aff公司Dt+1(ωt)卷积和多项式相乘Dt+1(ωt)o.As图Γt+1=Sε∈Q、 ε>0Aε×{ε},证明Aε∈ 卑诗省(Ohmt) 。设h:Rd×Ohmtbe定义为h(x,ωt):=dx、 B(0,ε)∩ Aff公司Dt+1(ωt)- dx、 Conv公司Dt+1(ωt).然后【Aliprantis和Border,2006,定理18.5 p595】和引理2.6表明∈ Rdh(x,·)是Bc(Ohmt) -可测量且h(·,ωt)对于所有ωt是连续的∈ Ohmt、 AsConv(Dt+1)(ωt)是闭值,Aε=ωt∈ OhmtNA,h(x,ωt)≥ 0, x个∈ 研发部= ∩q∈Qd公司ωt∈ OhmtNA,h(q,ωt)≥ 0∈ 卑诗省(Ohmt) 。5.2.3定理3.30的证明如备注3.34所述,我们的证明使用了与[Obl\'oj和Wiesel,2018,定理3.1]证明中使用的思想类似的思想,并在很大程度上依赖于图(Qt+1(ωt))的可测性和凸性(见假设2.2)。证据反向含义。修复一些0≤ t型≤ T- 1和ωt∈ OhmtNA。作为P*∈ QT,备注2.5表示Dt+1P时的t h*(ωt)Dt+1(ωt)。As Aff(Dt+1)(ωt)=AffDt+1P*(ωt)和0∈ 国际扶轮社转换(Dt+1P*)(ωt),存在一些ε>0,使得b(0,ε)\\AffDt+1(ωt)=B(0,ε)\\AffDt+1P*(ωt) 转换(Dt+1P*)(ωt) Conv(Dt+1)(ωt)和NA(QT)遵循定理3.24。直接含义。对于所有0≤ t型≤ T- 1,设Et+1:OhmtP(Ohmt+1)由Et+1定义(ωt)= 如果ωt∈ Ohmtna和ifωt∈ OhmtNAEt+1(ωt):={p∈ Qt+1(ωt),0∈ R iConv(Et+1)(ωt,p)和AffEt+1(ωt,p)=AffDt+1(ωt)}。定理3.18和命题5.8表明OhmtNA={Et+16=}. 假设我们已经证明了p的存在性*t+1∈ SKt+1使p*t+1(·,ωt)∈ 所有ωt的Et+1(ωt)∈ OhmtNA。让P*:= p* ··· p*T、 那么,P*∈ QT(见(1)),(3)表示AFFDt+1P*(ωt)=AffEt+1(ωt,p*t+1(·,ωt)) Aff公司Dt+1(ωt)=AffEt+1(ωt,p*t+1(·,ωt))和0∈ 国际扶轮社转换(Dt+1P*)(ωt)对于所有ωt∈ OhmtNA。所以仍然需要证明p的存在性*t+1。
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2022-6-14 12:58:28
修复一些0≤ t型≤ T- 1和letB:={(ωt,p)∈ Ohmt×P(Ohmt+1),RiConv(Et+1)(ωt,p)∩ {0} 6= },C:={(ωt,p)∈ Ohmt×P(Ohmt+1),AffEt+1(ωt,p)=AffDt+1(ωt)}。[Artstein,1972,引理5.6]和引理2.6表明,RiConv(Et+1)是B(Ohmt)B(P(Ohmt+1))-可测量和B∈ B(Ohmt)B(P(Ohmt+1)如下。设h由h(ωt,p)定义:=dAff公司Et+1(ωt,p),AffDt+1(ωt).注意,C={h-1(0)}. 然后【Aliprantis和Border,2006,定理18.5 p595】和引理2.6在x处显示th∈ Rd(ωt,p)→ d(x,Aff(Et+1)(ωt,p))是B(Ohmt) B(P(Ohmt+1))可测量和ωt→ d(x,Aff(Dt+1)(ωt))是Bc(Ohmt) 可测量。他们还展示了X→ |d(x,Aff(Et+1)(ωt,p))- d(x,Aff(Dt+1)(ωt))|是连续的。Thush(ωt,p)=supx∈Qd | dx、 Aff公司Et+1(ωt,p)- dx、 Aff公司Dt+1(ωt)|h是Bc(Ohmt) B(P(Ohmt+1)可测量。因此,C∈ 卑诗省(Ohmt) B(P(Ohmt+1))。【Rockafellar,1970,定理6.3 p46】、假设2.2和引理5.9表明,图(Et+1)=图(Qt+1)∩ B∩ C∈ A.卑诗省(Ohmt) P(Ohmt+1),其中,对于一些波兰空间X和一些铺路J(即包含空集的X子集的非空集合),a(J)表示Suslin方案onJ的所有核的集合(参见【Bertsekas和Shreve,2004,定义7.15 p157】)。现在【Bouchard and Nut z,2015,引理4.11】(依赖于【Leese,1978】)给出了p的存在性*t+1∈ SKt+1使p*t+1(·,ωt)∈ 所有ωt的Et+1(ωt)∈ OhmtNA={Et+16=}. 证明是完整的。在前面的证明中使用了以下引理。引理5.9LetX,Ybe两个波兰空间。LetΓ∈ A(X×Y)和Γ∈ Bc(X) B(Y)。那么Γ∩ Γ∈ A(Bc(X) B(Y))。证据【Bertsekas和Shreve,2004年,提案7.35 p158,提案7.41 p166】暗示∈ A(X×Y)=A(B(X) B(Y)) A(Bc(X) B(Y))和Γ∈ Bc(X) B(Y)A(Bc(X) B(Y)),因此Γ∩ Γ∈ A(Bc(X) B(Y))。
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2022-6-14 12:58:31
5.2.4定理证明3.8证明。步骤1:反向暗示。引理3.7表示NA(PT)条件成立,引理3.2表示NA(QT)满足。步骤2:直接含义。定理3.30暗示存在一些P*∈ 固定崩解P的QT*:=P* p* ···  p*Tsuch那个AffDt+1P*(ωt)=Aff(Dt+1)(ωt)和0∈ 国际扶轮社卷积和多项式相乘Dt+1P*(ωt)对于所有ωt∈ OhmTNA和所有0≤ t型≤ T- 1、如果证明了以下i)、ii)和iii)项,则直接含义成立。注意,如果我们只假设P*∈ QT。i) Pt公司 QT全部1≤ t型≤ T接下来是(5)的归纳,p*t+1(·,ωt)∈ Qt+1(ωt)和Qt+1(ωt)的凸性。ii)QT和Pt对于所有1具有相同的极性集≤ t型≤ T修复一些1≤ t型≤ T作为Pt Qt,很明显,Qt极轴集也是Pt极轴集。为了建立另一个包含,我们通过归纳证明,对于所有1≤ t型≤ T和所有Qt∈ Qt,存在一些(λt,···,λt2t)∈ (0,1]2使得p2ti=1λti=1和一些(Rti)3≤我≤2吨 Qt(ift≥ 2) 使qt<Pt:=λtP*t+λtQt+2tXi=3λtiRti∈ Pt。(27)对于t=1,让Q∈ Q和P:=(P*+ Q) /2。然后,Q<<和P∈ P、 参见(5)。现在假设该属性对于某些t为真≥ 1、让Qt+1∈ Qt+1,执行整合Qt+1:=Qt qt+1,其中qt∈ qt和qt+1(·,ωt)∈ 所有ωt的Qt+1(ωt)∈ Ohmt、 然后,存在一些(Rti)3≤我≤2吨 Qt,(λt,···,λt2t)∈ (0,1]2第(27)条的规定成立。LetPt+1:=Pt(p*t+1+qt+1)Rt+1i:=Rti(p*t+1+qt+1)λt+1i:=λti3.≤ 我≤ 2tRt+12t+1:=Qt p*t+1Rt+12t+2:=P*t型 qt+1λt+1:=λtλt+1:=λtλt+12t+1:=λtλt+12t+2:=λt。然后Pt+1∈ Pt+1(见(5)),(Rt+1i)3≤我≤2(t+1) Qt+1,P2(t+1)i=1λt+1i=1,pt+1=λt+1P*t+1+λt+1Qt+1+2(t+1)Xi=3λt+1iRt+1i。当Qt+1<<Pt+1时,感应得到证实。iii)sNA(PT)条件成立。修复一些P∈ PT公司 QT,som e 0≤ t型≤ T- 1和ωt∈ OhmtNA。我们确定0∈国际扶轮社卷积和多项式相乘Dt+1P(ωt)。
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2022-6-14 12:58:39
然后Pt(OhmtNA)=1,命题3.26表明NA(P)holdstrue和iii)如下。备注2.5和(5)表示Dt+1P*(ωt) Dt+1P(ωt) Dt+1(ωt)。因此,0∈ 转换(Dt+1P*)(ωt) Conv(Dt+1P)(ωt)。我们有那个AFFDt+1(ωt)=AffDt+1P*(ωt) Aff公司Dt+1P(ωt) Aff公司Dt+1(ωt)。作为0∈ 国际扶轮社转换(Dt+1P*)(ωt),存在一些ε>0使得b(0,ε)\\AffDt+1P(ωt)=B(0,ε)\\AffDt+1P*(ωt) 转换(Dt+1P*)(ωt) Conv(Dt+1P)(ωt)。5.2.5命题证明3.37证明。定理3.30暗示存在一些P*∈ 固定崩解P的QT*= P* p* ···  p*Tsuch那个AffDt+1P*(ωt)=Aff(Dt+1)(ωt)和0∈国际扶轮社转换(Dt+1P*)(ωt)对于所有ωt∈ OhmTNA和所有0≤ t型≤ T- 1、查找Bc(Ohmt) -βtandκtin的可测量版本(11)我们遵循与[Blanchard et al.,2018,命题3.7]中相同的想法。修复一些0≤ t型≤ T- 1、设置nt(ωt):=inf{n≥ 1,AP*n(ωt)=} alln的位置≥ 1 AP*n(ωt)= 如果ωt/∈ Ohmtna和ifωt∈ OhmtNA,AP*n(ωt):=h类∈ Aff公司Dt+1P*(ωt),| h |=1,p*t+1h类St+1(ωt,·)<-n、 ωt<n. (28)对于所有ωt∈ Ohmt、 在命题5.7的证明中,nt(ωt)<∞ 可以设置κt(ωt)=βt(ωt):=1/nt(ωt)∈ (0, 1). 然后,通过定义AP*n、 (11)在Ph(·)=p时为真*t+1(·,ωt)∈自Aff起Qt+1(ωt)Dt+1P*(ωt)=所有ωt的Aff(Dt+1)(ωt)∈ OhmtNA。证明κt=βtis Bc(Ohmt) -可测量,我们表明{AP*n6=} ∈ 卑诗省(Ohmt) 从现在开始≥ 1,{nt≥ k} =OhmtNA公司∩\\1.≤j≤k-1{AP*j=}!.修复一些n≥ 1、作为p*t+1是唯一普遍可测的,我们使用引理5.10来证明{AP*n6= } ∈ 卑诗省(Ohmt) 。修复P∈ P(Ohmt) 。首先,应用[Bertsekas和Shreve,2004,引理7.28 p173],在Ohmt+1驱动Ohm坦德OhmtP∈ B类(Ohmt) 这样P(OhmtP)=1和pPt+1(·,ωt)=p*对于所有ωt,t+1(·,ωt)∈ OhmtP。在(28)中设置APnas替换p*t+1,pPt+1ifωt∈ OhmtNA(和APn(ωt)= 如果ωt/∈ OhmtNA)。然后{AP*n6=} ∩ OhmtP={APn6=} ∩ Ohmt仍需确定{APn6=} ∈ 卑诗省(Ohmt) 。
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2022-6-14 12:58:42
备注th图表APn公司= 图表Aff公司Dt+1P*\\(ωt,h),| h |=1,pPt+1h类St+1(ωt,·)<-n、 ωt<n.引理2.6意味着图Aff公司Dt+1P*∈ 卑诗省(Ohmt)B(Rd)。As(ωt,h,ωt+1)→ h类St+1(ωt,ωt+1)和pPt+1是Borel可测量的,【Bertsekas和Shreve,2004,命题7.29 p144】暗示(ωt,h)→ pPt+1(小时St+1(ωt,·)<-1/n,ωt)是B(Ohmt) B(Rd)-可测量。因此,应用投影定理Ohmt型图表APn公司= {APn6=} ∈ 卑诗省(Ohmt) 证明是完整的。引理5.10LetXbe一个抛光空间。莱塔 十、 假设allP∈ P(X)存在一些ap∈ Bc(X)和someP全尺寸setXP∈ B(X)这样a∩ XP=AP∩ XP。ThenA公司∈ Bc(X)。证据修复一些P∈ P(X)。我们表明∈ BP(X),B(X)相对于P的完成。因为这对于所有P都是正确的∈ P(X),A∈ Bc(X)将紧随其后。存在AP∈ Bc(X)和XP∈ B(X)使得P(XP)=1和A∩ XP=AP∩ XP。作为AP∩ XP系统∈ 卑诗省(Ohmt) BP(X)存在一个P-可忽略集NPandAP∈ B(X)此类AP∩ XP=~AP∪ NP现在,让MP:=A∩ (X\\XP) X\\XP。作为X\\XP∈ B(X)和P(X\\XP)=0,MPis a P-可忽略的集合和a=(a∩ XP)∪ (A)∩ (X\\XP))=AP∪ NP∪ 议员∈ BP(X)。5.2.6命题证明3.39证明。引理3.7意味着NA(bP)和NA(QT)是等效的。修复BP的一些分解∈ QT,bP:=bP 英国石油公司 ···  B和一些1≤ t型≤ TASBPTDoDeminates QtProposition 3.26暗示在0∈ 国际扶轮社卷积和多项式相乘Dt+1bP(·)下面的Qt-q.s.Lemma 5.12提供了Qt全量测集Ohmt型\\Ohm对于所有ωt,bpt+1(·,ωt)支配qt+1(ωt)∈ Ohmt型\\Ohmtnd。因此Dt+1(ωt) Dt+1bP(ωt),等式由(3)asbP得出∈ QT。5.3命题4.1的证明直接来自引理5.12。确实,假设这一组QT占主导地位。像Ohm田纳西州 Ohmtnd、,OhmTn是与Sept相矛盾的Qt极性集(OhmtN)>0。引理5.12的证明是相当技术性的,需要引入Wijsman拓扑和引理5.11。
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2022-6-14 12:58:45
请注意,命题4.1中的反向含义似乎很直观,但会引发具有挑战性的技术问题。设(X,d)是波兰空间,F是X的非空闭子集集。F上的wijsman拓扑由TWis表示,fnτw-→n→+∞F<==> d(x,Fn)-→n→+∞d(x,F)表示所有x∈ 十、 其中d(X,F):=inf{d(X,F),F∈ F}。注th at F en dowed with TWis a Polish space(参见[比尔,1991年])。引理5.11函数(F,x)∈ F×X→ 1F(x)isB(F) B(X)-可测量。证据函数d:(x,F)∈ X×F→ d(x,F)是单独连续的。实际上,对于所有固定的x∈ 十、 d(X,·)是TWand定义的连续体【Aliprantis and Border,2006,定理3.16】意味着d(·,F)对于所有固定的F都是连续的∈ F、 使用[Aliprantis and Border,2006,引理4.51 p153]d是B(X) B(F)-可测量。我们从x开始得出结论∈ F当且仅当d(x,F)=0。引理5.12假设假设2.2成立,QT由BP控制∈P(OhmT) fix分解bP:=bP 英国石油公司··· bpTwhere^pt∈ SKT适用于所有1≤ t型≤ T、 那么Ohmtnd:=ωt∈ Ohmt、 Qt+1(ωt)不受bpt+1(·,ωt)支配∈ 卑诗省(Ohmt) aQt极坐标是否为all0设置≤ t型≤ T- 1.证明。修复一些0≤ t型≤ T- 我们分两步进行。步骤1:Ohmtnd公司∈ 卑诗省(Ohmt) 。为了证明步骤1,我们使用引理5.10和fix R∈ P(Ohmt) 。应用[Bertsekas和Shreve,2004,Lemm a 7.28 p174],在Ohmt+1驱动Ohmtand a R全尺寸套件OhmtR公司∈ B类(Ohmt) 所有ωt的prt+1(·,ωt)=bpt+1(·,ωt)∈ OhmtR.(29)设Ft+1为Ohmt+1并让NRt:OhmtP(Ohmt+1)×Ft+1适用于所有ωt∈ OhmtbyNRt(ωt):=(q,F)∈ P(Ohmt+1)×Ft+1,q∈ Qt+1(ωt),pRt+1F、 ωt= 0,q(F)>0. (30)我方首次提出索赔Ohmtnd公司∩ OhmtR={NRt6=} ∩ OhmtR.(31)Letωt∈ Ohmtnd公司∩ OhmtR。
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2022-6-14 12:58:48
由于Qt+1(ωt)不受bpt+1(·,ωt)=pRt+1(·,ωt)支配,因此存在一些q∈ Qt+1(ωt)和一些A∈ B类(Ohmt) 使得pRt+1(A,ωt)=0,q(A)>0。作为q∈ P(Ohmt+1)是内正则的(参见[Aliprantis and Border,2006,定义12.2 p435,定理12.7 p438,引理12.3 p435]),存在一些F∈ 英尺+1,英尺 A使得q(F)>0和(q,F)∈ NRt(ωt)如下。背面的夹杂物很明显。因此,引理5.10适用,如果{NRt6=} = 项目Ohmt型图表NRt公司∈卑诗省(Ohmt) 。这将遵循Jankov von Neumann定理(见【Bertsekas and Shreve,2004,命题7.49 p182】)ifgraph(NRt)∈ A.Ohmt×P(Ohmt+1)×Ft+1. (32)这从图(NRt)=A得出∩ B∩ C式中:=图(Qt+1)×Ft+1∈ A.Ohmt×P(Ohmt+1)×Ft+1,B:={(ωt,q,F),pRt+1(F,ωt)=0}∈ B类(Ohmt) B(P(Ohmt+1) B(Ft+1),C:={(ωt,q,F),q(F)>0}∈ B类(Ohmt)B(P(Ohmt+1) B(Ft+1),关于A的可测性,参见假设2.2。对于B和C,引理5.11以及[Bertsekas和Sh-reve,2004,命题7.29 p144]意味着(ωt,q,F)→ pRt+1(F,ωt)和(ωt,q,F)→ q(F)是Borel可测量的(回想一下,pRt+1(dωt+1 |ωt,q,F)=pRt+1(dωt+1,ωt)和q(dωt+1 |ωt,q,F)=q(dωt+1)是Borel可测量的随机核)。第2步:Ohmtndis是Qt极坐标系。我们从矛盾的角度出发,假设存在∈ QT这样的PT(Ohmtnd)>0。我们选择R=bPtin(29)和(30),并表示为Ohmtnd1:=Ohmtnd公司∩ OhmtbPt={NbPtt6=} ∩ Ohm待定∈ 卑诗省(Ohmt) ,请参见(31)和步骤1。Jankov-vonneumann定理和(32)也给出了qbPt+1a普适可测随机核的存在性Ohmt+1驱动Ohmtand通用可测量函数FbPt+1:Ohmt型→ Ft+1,即(qbPt+1(·,ωt),FbPt+1(ωt))∈ 所有ωt的NbPtt(ωt)∈ Ohmtnd1。
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2022-6-14 12:58:55
对于ωt/∈ Ohmtnd1we设置FbPt+1(ωt)= qbPt+1(·,ωt)=qt+1(·,ωt),其中qt+1是qt+1的通用可测选择器。请注意,ASBPT确定Qt,1=bPt(OhmtbPt)=Pt(OhmtbPt)和Pt(Ohmtnd1)>0。我们现在构建somebQ∈ QT,E∈ 卑诗省(Ohmt+1),使得BPT+1(E)=0,但BQT+1(E)>0,这与BP支配QT的事实相矛盾。LetbQ:=Pt qbPt+1pt+2 ··· pT公司∈ QT,E:=n(ωt,ωt+1)∈ Ohmt×Ohmt+1,ωt∈ Ohmtnd1,ωt+1∈ FbPt+1(ωt)o=Д-1({1}) ∩Ohmtnd1×Ohmt+1,Д(ωt,ωt+1):=1FbPt+1(ωt)(ωt+1)。引理5.11意味着(F,ωt+1)→ 1F(ωt+1)是B(Ft+1) B类(Ohmt+1)-可测量和as(ωt,ωt+1)→ (FbPt+1(ωt),ωt+1)是Bc(Ohmt+1)-可测量,^1为Bc(Ohmt+1)-可通过成分测量。因此E属于Bc(Ohmt+1)。设(E)ωt:={ωt+1∈ Ohmt+1,(ωt,ωt+1)∈ E} ,thenbPt+1(E)=ZOhmtnd1bpt+1(E) ωt,ωtbPt(dωt)=ZOhmtnd1bpt+1FbPt+1(ωt),ωtbPt(dωt)=0,其中我们将th at用于ωt/∈ Ohmtnd1(E)ωt= 对于ωt∈ Ohmtnd1(E)ωt=FbPt+1(ωt)和bpt+1FbPt+1(ωt),ωt= pbPtt+1FbPt+1(ωt),ωt= 0.但Bqt+1(E)=ZOhmtnd1qbPt+1(E) ωt,ωtPt(dωt)=ZOhmtnd1qbPt+1FbPt+1(ωt),ωtPt(dωt)>0,除此之外(Ohmtnd1)>0和qbPt+1FbPt+1(ωt),ωt> 所有ωt为0∈ Ohmtnd1。证据到此结束。参考B。Acciaio、M.Beiglbock、F.Penkner和W.Schachermayer。资产定价基本定理的无模型版本和超级复制o rem。数学金融,26(2):233–251,2013。A、 Aksamit、S.Deng、J.Obl\'oj和X.Tan。稳健定价——离散时间金融市场中美式期权的对冲二元性。《数学金融》,PublishedOnline,2018年。C、 D.Aliprantis和K.C.边界。有限维分析:搭便车指南。Grundlehren der Mathematischen Wissenschaften[数学科学的基本原理]。Springer Verlag,柏林,第3版,2006年。Z、 阿尔茨坦。集值度量。《美国数学学会学报》,1651972年。D、 巴特尔。
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2022-6-14 12:58:58
模型下的指数效用最大化,非无约束禀赋的不确定性。《应用概率年鉴》,29(1):577–6122019a。D、 巴特尔。条件非线性期望。随机过程及其应用,2019b。D、 Bartl、P.Cheridito和M.Kupper。稳健的预期效用最大化与mediallimits。《数学分析与应用杂志》,471(1-2):752–7752019。E、 Bayraktar和ZZ Hou。模型不确定性和投资组合约束下的套利和对偶问题。数学金融,27(4):998–10122017。E、 Bayraktar、Y.J.Huang和Z.Zhou。模型不确定性下的美式期权套期保值。暹罗J.Finan。数学6(1):425–447, 2015.G、 啤酒。polish spaceolish空间闭子集的polish拓扑。《美国数学学会学报》,113(4),1991年。D、 P.Bertsekas和S.Shreve。随机最优控制:离散时间情况。雅典娜科学出版社,2004年。S、 比亚基尼、B.布查尔德、C.卡达拉斯和M.努茨。连续过程的Ro-bust基本定理。数学金融,2015年。R、 Blanchard和L.Carassus。无界效用函数的离散时间多先验投资。《应用概率年鉴》,88(2):241–2812018。R、 Blanchard、L.Carassus和M.R'asonyi。非凹最优投资和无障碍:一种测度理论方法。运筹学数学方法,88(2):241–2812018。B、 Bouchard和M.Nutz。非支配离散时间模型中的套利和对偶。《应用概率年鉴》,25(2):823–8592015。B、 Bouchard和M.Nutz。模型不确定性下的一致价格体系。《金融与随机》,20(1):83–982016。M、 Burzon i、M.Frittelli、Z.Hou、M.Maggis和J.Obloj。离散时间点式套利理论。arXiv:1612.076182016a。M、 Bu rzo n i、M.Frittelli和M.Maggis。
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2022-6-14 12:59:02
不确定离散时间市场中的通用套利聚合器。鳍Stoch。,20(1):1–502016b。M、 Burzoni、M.Frittelli和M.Magis。不确定离散时间市场中的通用套利聚合器。《金融与随机》,20(1-50),2016c。五十、 Carassus和M.R'asonyi。多期不完全市场模型中行为投资者的最优投资。《数学金融》,25(1):115–1532015年。C、 Castaing和M.Valadier。凸分析和可测多函数,卷580。柏林斯普林格,1977年。J、 C.Cox、S.A Ross和M.Rubistein。期权定价:一种简化的方法。《金融经济学杂志》,第7期(229-264),1979年。R、 C.Dalang、A.Morton和W.Willinger。随机证券市场模型中的等价鞅测度与无轨性。期刊随机和随机报告。,29:185–201, 1990.M、 H.A.Davis和D.Hobson。交易期权价格的范围。《数学金融》,17(1):2007年1月14日。F、 Delbaen和W.Schachermayer。资产定价基本定理的一般版本。Matematische Annalen,300(1):463–5201994年。F、 Delbaen和W.Schachermayer。套利的数学。Springer Finance,2006年。五十、 丹尼斯和马丁尼。存在模型不确定性时或有索赔定价的理论框架。应用概率年鉴,16(2):827–8522006。五十、 Denis、M.Hu和S.Peng。与子线性期望相关的函数空间和容量:G-布朗运动路径的应用。潜力分析,34(2)(139161),2011年。H、 F¨ollmer和A.Schied。随机金融:离散时间导论。Walterde Gruyter&Co.,柏林,2002年。J、 哈里森和克雷普斯。多周期证券市场中的鞅与套利。《经济理论杂志》,20(3):381-4081979。J、 M.Harrison和S.R.Pliska。连续交易理论中的鞅和随机积分。
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2022-6-14 12:59:05
随机过程及其应用,11(3):215–260,1981。D、 霍布森。回望期权的稳健对冲。《金融与随机》,2:329–3471998。D、 霍布森。skorokhod嵌入问题和期权价格的模型无关界。在巴黎,普林斯顿2010年数学金融讲座,2003年数学课堂讲稿。,第267-318页。柏林斯普林格,2011年。,2011年,D.Hobson和A.Neuberger。更多关于在模型不确定性下对冲美式期权的信息。ArXiv,2016年。J、 Jacod和A.N.Shiryaev。离散时间情形下的局部鞅和基本资产定价定理。《随机金融》,2:259–2731998年。Y、 卡巴诺夫先生和萨法里先生。有交易成本的市场:数学理论。Springer Finance,2010年。F、 骑士。风险、不确定性和利益。马萨诸塞州波士顿:哈特、沙夫纳·马克思;霍顿·米夫林公司,1921年。D、 克雷普斯先生。商品数量众多的经济体的套利和均衡。《数理经济学杂志》,8(1):15–351981年。S、 J.Leese。可测选择与souslin集的一致化。《美国数学杂志》,100(1):19–411978年。纳茨先生。离散时间模型不确定性下的效用最大化。MathematicalFinance,26(2):252–2682016。M、 Nutz和R.van Handel。在路径空间上构造次线性期望。《随机分析与应用》,123(8):3100–31212013。J、 Obl\'oj和J.Wiesel。一个统一的框架,用于在不确定的时间内对金融市场进行稳健建模。2018年arxiv。S、 彭。几何期望下的多维g-布朗运动及相关随机演算。《随机分析与应用》,118(12):2223–22532008。S、 彭。倒向随机微分方程、非线性期望及其应用。R.Bhatia,《国际数学大会论文集》,第1卷,第393-432页。《世界科学》,新加坡,2011年。M、 Rasonyi和A。
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2022-6-14 12:59:08
梅雷莱斯·罗德里格斯。离散时间市场模型不确定性下的效用最大化。2018年arxiv。M、 Rasonyi和L.Stett n er。离散时间金融市场模型中的效用最大化问题。《应用概率年鉴》,15:1367–13952005。R、 T.Rockafellar。凸分析。普林斯顿,1970年。R、 T.Rockafellar和R.J.-B.Wet s.变分分析。Grundlehren der Mathematischen Wissenschaften[数学科学的基本原理]。柏林Springerlag,1998年。ISBN 3-540-62772-3。五十、 C.G.罗杰斯。等价鞅测度和无套利。《随机与随机报告》,51(41-49),1994年。M、 -F.Sainte Beuve。关于冯·诺依曼-奥曼定理的推广。J、 功能分析,17(1):112–129,1974年。H、 Mete Soner、N.Touz i和J.Zhang。通过聚集进行准随机分析。《概率的电子杂志》,16(67):1844-18792011a。H、 Mete Soner、N.Touzi和J.Zhang。广义期望的鞅表示定理。《随机过程及其应用》,121(2):265–2872011b。
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